Что является законом распределения для дискретных случайных величин?





a. зависимость вероятности случайной величины от значения случайной величины;

b. зависимость плотности вероятности случайной величины от значения случайной величины;

c. зависимость выборочной дисперсии от числа членов статистического ряда;

d. зависимость среднего выборочного значения от квадрата числа членов статистического ряда;

e. зависимость среднего выборочного значения от числа членов статистического ряда.

 

3.4. Совместными называются случайные события:

a. которые в единичном испытании не могут произойти одновременно;

b. которые всегда происходят;

c. которые не происходят никогда;

d. которые в единичном испытании могут произойти одновременно;

e. вероятность которых зависит от результата предыдущего испытания.

 

3.5. Несовместными называются случайные события:

a. которые в единичном испытании не могут произойти одновременно;

b. которые в единичном испытании могут произойти одновременно;

c. которые всегда происходят;

d. которые не происходят никогда;

e. вероятность которых зависит от результата предыдущего испытания.

 

3.6. Сумма вероятностей полной группы событий равна:

a. числу всех событий этой группы;

b. 2;

c. -1;

d. 1;

e. любому числу от -1 до +1.

 

3.7. Для какого события вероятность равна 1:

a. достоверного;

b. невозможного;

c. несовместного с достоверным;

d. противоположного к достоверному;

e. случайного.

 

3.8. Для какого события вероятность равна 0:

a. достоверного;

b. несовместного с невозможным;

c. противоположного к невозможному;

d. невозможного;

e. случайного.

 

3.9. Для какого события вероятность может быть равна 0,3:

a. достоверного;

b. невозможного;

c. противоположного к невозможному;

d. несовместного с невозможным;

e. случайного.

 

3.10. Относительная частота случайного события может принимать значения:

a. от -1 до +1;

b. от -2 до +2;

c. от 0 до 3;

d. от 0 до 1;

 

3.11. Вероятность случайного события может изменяться в пределах:

a. от -1 до +1;

b. от -1 до 0;

c. от 0 до + ;

d. от 0 до 1;

 

3.12. Умножать на число можно:

a. только прямоугольную матрицу;

b. только матрицу-строку;

c. только матрицу-столбец;

d. любую матрицу;

e. только квадратную матрицу.

 

3.13. Перемножать можно матрицы:

a. любого размера;

b. только квадратные матрицы;

c. только единичные матрицы;

d. только диагональные матрицы;

e. матрицы такие, что левый сомножитель имеет столько столбцов, сколько строк у правого сомножителя.

 

3.14. Определитель вычисляется:

a. для любой матрицы;

b. только для единичной матрицы;

c. только для диагональной матрицы;

d. только для прямоугольной матрицы;

e. только для квадратной матрицы.

 

3.15. Квадратная матрица с нулевой строкой имеет определитель равный:

a. -1;

b. 1;

c. 5;

d. 7;

e. 0.

 

3.16. Транспонированная квадратная матрица имеет определитель:

a. равный определителю исходной матрицы;

b. равный 0;

c. равный 1;

d. равный -1;

e. равный определителю исходной матрицы, взятому с обратным знаком.

 

3.17. Обратная матрица существует для:

a. любой матрицы;

b. любой квадратной матрицы;

c. нулевой матрицы;

d. матрицы-столбца;

e. любой квадратной невырожденной матрицы.

 

3.18. При умножении матрицы на обратную к ней получаем:

a. нулевую матрицу;

b. матрицу-столбец;

c. матрицу-строку;

d. единичную матрицу;

e. диагональную матрицу с различными элементами на главной диагонали.

 

3.19. Система линейных уравнений имеет решение тогда и только тогда, когда:

a. ранг матрицы системы больше ранга расширенной матрицы системы;

b. ранг матрицы системы больше ранга расширенной матрицы системы на 2;

c. ранг матрицы системы меньше ранга расширенной матрицы системы на 1;

d. ранг матрицы системы меньше ранга расширенной матрицы системы;

e. ранг матрицы системы равен рангу расширенной матрицы системы.

3.20. Система линейных уравнений называется однородной, если ее правая часть:

a. отлична от нулевого вектора;

b. правая часть состоит только из двоек;

c. правая часть состоит только из отрицательных чисел;

d. правая часть состоит только из единиц;

e. равна нулевому вектору.

 

Раздел 4

4.1. Метод Крамера применим для решения системы линейных уравнений, если:

a. матрица системы любая;

b. матрица системы состоит только из единиц;

c. матрица системы состоит только из -1;

d. матрица системы любая квадратная;

e. матрица системы квадратная и невырожденная.

 

4.2. Матричный метод применим для решения системы линейных уравнений, если:

a. матрица системы квадратная и невырожденная;

b. матрица системы любая;

c. матрица системы состоит только из единиц;

d. матрица системы состоит только из -1;

e. матрица системы любая квадратная.

 

4.3. Метод Гаусса применим для решения системы линейных уравнений, если:

a. матрица системы квадратная и невырожденная;

b. матрица системы состоит только из единиц;

c. матрица системы состоит только из -1;

d. матрица системы любая;

e. матрица системы любая квадратная.

 

4.4. Метод Жордана-Гаусса применим для решения системы линейных уравнений, если:

a. матрица системы квадратная и невырожденная;

b. матрица системы любая;

c. матрица системы состоит только из единиц;

d. матрица системы состоит только из -1;

e. матрица системы любая квадратная.

 

4.5. Общее решение неоднородного линейного дифференциального уравнения (ДУ) равно:

1. общему решению однородного линейного ДУ;

2. общему решению однородного линейного ДУ плюс произвольная функция;

3. частному решению линейного неоднородного ДУ плюс произвольная функция;

4. частному решению линейного неоднородного ДУ;

5. сумме частного решения линейного неоднородного ДУ и общего решения линейного однородного ДУ.

 

4.6. Понятие ранга матрицы вводится:

- для любых матриц;

- только для прямоугольных;

- только для нулевых;

- только для единичных;

- только для квадратных.

4.7. Два вектора перпендикулярны тогда и только тогда, когда:

f. их векторное произведение равно нулю;

g. их двойное векторное произведение равно нулю;

h. их скалярное произведение равно единице;

i. их скалярное произведение равно нулю;

j. их скалярное произведение отлично от нуля.

 

4.8. Два вектора коллинеарны тогда и только тогда, когда:

f. их векторное произведение равно нулю;

g. их скалярное произведение равно нулю;

h. они лежат на пересекающихся прямых;

i. их скалярное произведение отлично от нуля;

j. их координаты непропорциональны.

 

4.9. Три вектора компланарны тогда и только тогда, когда:

f. их векторное произведение равно нулю;

g. когда они лежат на пересекающихся плоскостях;

h. когда их двойное векторное произведение равно трем;

i. их скалярное произведение равно нулю;

j. их смешанное произведение равно нулю.

 

4.10. Три вектора образуют правую тройку, если:

f. их смешанное произведение равно нулю;

g. их смешанное произведение равно единице;

h. их смешанное произведение равно -1;

i. их смешанное произведение больше нуля;

j. их смешанное произведение меньше нуля.

 

4.11. Три вектора образуют левую тройку, если:

6. их смешанное произведение равно нулю;

7. их смешанное произведение равно единице;

8. их смешанное произведение равно -1;

9. их смешанное произведение больше нуля;

10. их смешанное произведение меньше нуля.

 

4.12. Отметить несуществующее название уравнения прямой на плоскости:

- каноническое;

- общее;

- параметрические;

- в отрезках;

- спинодальное.

 

4.13. Две прямые на плоскости параллельны, если:

1. их направляющие векторы коллинеарны;

2. их направляющие векторы перпендикулярны;

3. их направляющие векторы пересекаются под углом 30о;

4. их направляющие векторы пересекаются под углом 60о;

5. их нормальные векторы перпендикулярны.

 

4.14. Две прямые на плоскости перпендикулярны, если:

1. их направляющие векторы коллинеарны;

2. их направляющие векторы пересекаются под углом 30о;

3. их направляющие векторы пересекаются под углом 60о;

4. их направляющие векторы перпендикулярны;

5. их нормальные векторы коллинеарны.

 

4.15. Две плоскости в пространстве перпендикулярны, если:

1. их направляющие векторы коллинеарны;

2. их направляющие векторы пересекаются под углом 30о;

3. их направляющие векторы пересекаются под углом 60о;

4. их направляющие векторы перпендикулярны;

5. их нормальные векторы перпендикулярны.

 

4.16. Отметить несуществующее название уравнения прямой в пространстве:

1. канонические;

2. общие;

3. проходящие через 2 точки;

4. в отрезках;

5. параметрические.

 

4.17. Базисом в n-мерном линейном пространстве являются:

1. любые n векторов этого пространства;

2. любые (n -1) векторов этого пространства;

3. любые (n +3) векторов этого пространства;

4. любые n линейно независимых векторов этого пространства;

5. любые (n +1) векторов этого пространства.

 

4.18. Уравнение прямой в пространстве является:

1. уравнением второго порядка;

2. неалгебраическим уравнением;

3. трансцендентным уравнением;

4. уравнением первого порядка;

5. уравнением третьего порядка.

 

4.19. Модуль векторного произведения двух векторов равен:

1. площади треугольника, построенного на этих векторах;

2. площади квадрата, построенного на этих векторах;

3. площади ромба, построенного на этих векторах;

4. площади параллелограмма, построенного на этих векторах;

5. площади трапеции, построенной на этих векторах.

 

4.20. Модуль смешанного произведения трех векторов равен:

1. площади треугольника, построенного на этих векторах;

2. объему призмы, построенной на этих векторах;

3. объему пирамиды, построенной на этих векторах;

4. объему тетраэдра, построенного на этих векторах;

5. объему параллелепипеда, построенного на этих векторах.

 

Раздел 5

5.1. Отметить верный ответ — обратная функция существует для:

1. любой функции;

2. монотонно убывающей;

3. убывающей;

4. возрастающей;

5. положительно убывающей.

 

5.2. В точке перегиба графика функции:

1. график меняет направление выпуклости;

2. график проходит через максимум;

3. функция меняет знак;

4. меняется знак производной;

5. график проходит через минимум.

 

5.3. Градиент функции двух переменных х и y в данной точке:

1. перпендикулярен плоскости хOy;

2. направлен по оси Z;

3. равен 0;

4. перпендикулярен линии уровня этой функции;

5. касателен линии уровня этой функции.

 

5.4. Для нахождения начального опорного плана транспортной задачи применяется метод:

1. потенциалов;

2. Ганта;

3. Форда;

4. северо-западного угла;

5. Шикльгрубера.

 

5.5. Для определения оптимальности опорного плана транспортной задачи применяется метод:

1. потенциалов;

2. северо-западного угла;

3. Шикльгрубера;

4. Форда;

5. минимального элемента.

 

5.6. Транспортная задача называется закрытой, если:

1. суммарные потребности превосходят суммарные запасы продукта;

2. суммарные потребности превосходят суммарные запасы продукта на 10;

3. суммарные потребности меньше суммарных запасов продукта на 20;

4. суммарные потребности равны суммарным запасам продукта;

5. суммарные потребности меньше суммарных запасов продукта.

 

5.7. Оптимизационная задача является задачей линейного программирования, если:

1. целевая функция линейна, а функции в ограничениях нелинейны;

2. целевая функция нелинейна, а функции в ограничениях нелинейны;

3. целевая функция квадратична, а функции в ограничениях нелинейны;

4. целевая функция нелинейна, а функции в ограничениях линейны;

5. и целевая функция, и функции в ограничениях линейны.

 

5.8. Критический путь в задаче сетевого планирования и управления – это:

1. любой полный путь;

2. любой путь;

3. любой путь с нулевой длительностью;

4. минимальный по длительности полный путь;

5. максимальный по длительности полный путь.

5.9. Метод Гомори применяется для решения:

1. любых задач линейного программирования;

2. любых задач нелинейного программирования;

3. любых задач квадратичного программирования;

4. любых задач многокритериальной оптимизации;

5. задач целочисленного программирования.

 

5.10. Вероятность произведения двух независимых событий равна:

1. сумме вероятностей этих событий;

2. разности вероятностей этих событий;

3. частному вероятностей этих событий;

4. произведению вероятностей этих событий;

5. произведению логарифмов вероятностей этих событий.

 

5.11. Вероятность суммы двух несовместных событий равна:

1. сумме вероятностей этих событий;

2. произведению вероятностей этих событий;

3. разности вероятностей этих событий;

4. частному вероятностей этих событий;

5. произведению логарифмов вероятностей этих событий.

 

5.12. Если плотность распределения непрерывной случайной величины «скошена» вправо, то асимметрия:

1. равна нулю;

2. равна -1;

3. равна -2;

4. больше нуля;

5. меньше нуля.

 

5.13. Перемножать можно матрицы:

1. любого размера;

2. только квадратные матрицы;

3. только единичные матрицы;

4. только диагональные матрицы;

5. матрицы такие, что левый сомножитель имеет столько столбцов, сколько строк у правого сомножителя.

 

5.14. Определитель вычисляется:

1. для любой матрицы;

2. только для единичной матрицы;

3. только для диагональной матрицы;

4. только для прямоугольной матрицы;

5. только для квадратной матрицы.

 

5.15. Квадратная матрица с нулевой строкой имеет определитель равный:

1. -1;

2. 1;

3. 5;

4. 7;

5. 0.

 

5.16. Транспонированная квадратная матрица имеет определитель:

1. равный определителю исходной матрицы;

2. равный 0;

3. равный 1;

4. равный -1;

5. равный определителю исходной матрицы, взятому с обратным знаком.

 

5.17. Обратная матрица существует для:

1. любой матрицы;

2. любой квадратной матрицы;

3. нулевой матрицы;

4. матрицы-столбца;

5. любой квадратной невырожденной матрицы.

 

5.18. При умножении матрицы на обратную к ней получаем:

1. нулевую матрицу;

2. матрицу-столбец;

3. матрицу-строку;

4. единичную матрицу;

5. диагональную матрицу с различными элементами на главной диагонали.

 

5.19. Система линейных уравнений имеет решение тогда и только тогда, когда:

1. ранг матрицы системы больше ранга расширенной матрицы системы;

2. ранг матрицы системы больше ранга расширенной матрицы системы на 2;

3. ранг матрицы системы меньше ранга расширенной матрицы системы на 1;

4. ранг матрицы системы меньше ранга расширенной матрицы системы;

5. ранг матрицы системы равен рангу расширенной матрицы системы.

5.20. Система линейных уравнений называется однородной, если ее правая часть:

1. отлична от нулевого вектора;

2. правая часть состоит только из двоек;

3. правая часть состоит только из отрицательных чисел;

4. правая часть состоит только из единиц;

5. равна нулевому вектору.

 

Раздел 6

6.1. Частной производной функции нескольких переменных называется:

1. производная от частного аргументов функции;

2. производная от произведения аргументов функции;

3. производная от логарифма частного аргументов функции;

4. производная от функции при условии, что все аргументы кроме одного остаются постоянными;

5. производная от функции при условии, что все аргументы остаются постоянными.

 

6.2. Производная функции определяет:

1. изменение функции при заданном изменении аргумента;

2. изменение аргумента при заданном изменении функции;

3. изменение аргумента при заданном значении функции;

4. изменение функции при заданном значении аргумента;

5. скорость изменение функции при изменении аргумента.

 

6.3. Дифференциал функции – это:

1. полное приращение функции при заданном изменении аргумента;

2. квадрат приращения функции при заданном изменении аргумента;

3. квадратный корень из приращения функции при заданном изменении аргумента;

4. главная линейная часть приращения функции при заданном изменении аргумента;

5. изменение функции при заданном изменении аргумента.

 

6.4. Производной второго порядка называется:

1. квадрат производной первого порядка;

2. производная от производной первого порядка;

3. корень квадратный от производной первого порядка;

4. первообразная функции;

5. первообразная производной первого порядка.

 

6.5. Полным дифференциалом функции нескольких переменных называется:

1. главная линейная часть приращения функции при изменении одного из аргументов;

2. главная линейная часть приращения функции при изменении логарифма одного из аргументов;

3. квадрат приращения функции при изменении всех аргументов;

4. главная линейная часть приращения функции при изменении всех аргументов;

5. приращения функции при изменении всех аргументов.

 

6.6. Первообразной функции y = f(x) называется:

1. функция, производная которой равна заданной функции (функции y = f(x));

2. функция, равная сумме y = f(x) + С, где С – произвольная константа;

3. функция, равная 2 f(x+С), где С – произвольная константа;

4. С f(x), где С – произвольная константа;

5. функция, равная 2 f(x).

 

6.7. Каждая функция y = f(x) имеет:

1. одну первообразную функцию;

2. ровно 2 первообразных функций;

3. ни одной первообразной функции;

4. несколько первообразных функций;

5. множество первообразных функций.

 

6.8. Неопределенным интегралом функции y = f(x) называется:

1. первообразная функции y = f(x);

2. квадрат первообразной функции y = f(x);

3. сумма всех первообразных функции y = f(x);

4. совокупность всех первообразных функции y = f(x);

5. произведение всех первообразных функции y = f(x).

 

6.9. Первообразной функции y = хn является функция:

1. y = n×xn-1 ;

2. y = xn+1/n;

3. y = xn+1/(-n);

4. y = xn+1/(n+1);

5. y = xn× (n+1).

 

6.10. Первообразной функции y = ax является функция:

1. y = ax×ln a;

2. y = ax×ln2 a;

3. y = ax×ln-2 a;

4. y = ax/ln a;

5. y = ax/ln x.

 

6.11. Первообразной функции y = 1/x является функция:

1. y = 1/x2 ;

2. y = x×ln x+x;

3. y = x×ln x-x;

4. y = ln |x|;

5. y = x×ln x.

 

6.12. Первообразной функции y = ex является функция:

1. y = ex×ln x;

2. y = ex×lg x;

3. y = ex/lg x;

4. y = ex/ln e;

5. y = ex/ln x.

 

6.13. Метод интегрирования по частям применим при интегрировании:

1. суммы или разности нескольких функций;

2. сложной функции;

3. линейной комбинации функций;

4. произведения функций;

5. любой комбинации любых функций.

 

6.14. Метод замены переменных применим при интегрировании:

1. суммы или разности нескольких функций;

2. произведения функций;

3. линейной комбинации функций;

4. сложных функций;

5. любой комбинации любых функций.

 

6.15. Дифференциальные уравнения бывают:

1. только обыкновенные;

2. только необыкновенные;

3. только в частных производных;

4. обыкновенные и в частных производных;

5. необыкновенные и в частных производных.

 

6.16. Дифференциальное уравнение y¢ = f1(y)×f2(x) – это:

1. уравнение с разделяющимися переменными;

2. уравнение линейное, однородное;

3. однородное уравнение;

4. уравнение Риккати;

5. уравнение линейное, неоднородное.

 

6.17. Дифференциальное уравнение y¢ + а(x)×y = b(х) – это:

1. уравнение с разделяющимися переменными;

2. однородное уравнение;

3. уравнение Риккати;

4. уравнение линейное, однородное;

5. уравнение линейное, неоднородное.

 

6.18. Дифференциальное уравнение y¢ + а(x)×y = 0 – это:

1. уравнение с разделяющимися переменными;

2. однородное уравнение;

3. уравнение Риккати;

4. уравнение линейное, однородное;

5. уравнение линейное, неоднородное.

 

6.19. Решить дифференциальное уравнение – значит:

1. найти значение функции, обращающее уравнение в тождество;

2. найти значение логарифма функции, обращающее уравнение в тождество;

3. найти значение тангенса функции, обращающее уравнение в тождество;

4. найти значение аргумента, обращающее уравнение в тождество;

5. найти функцию, обращающую уравнение в тождество.

 

6.20. Значение коэффициента корреляции может изменяться в пределах:

1. от 0 до +1;

2. от -2 до +2;

3. от 0 до 3;

4. от -1 до + 1;

5. от — ∞ до + ∞.

 

КЛЮЧИ К ТЕСТАМ

 

Раздел 1
1.1 a
1.2 a
1.3 b
1.4 e
1.5 d
1.6 a
1.7 d
1.8 e
1.9 a
1.10 b
1.11. e
1.12. a
1.13. d
1.14. d
1.15. d
1.16. e
1.17. e
1.18. d
1.19. d
1.20. d
1.21. a
1.22. a
1.23. a
1.24. d
1.25. e
Раздел 2
2.1 d
2.2 e
2.3 d
2.4 b
2.5 d
2.6 a
2.7 e
2.8 d
2.9 d
2.10 d
2.11 d
2.12 d
2.13 d
2.14 d
2.15 d
2.16 a
2.17 e
2.18 d
2.19 e
2.20 d
Раздел 3
3.1 a
3.2 e
3.3 a
3.4 d
3.5 a
3.6 d
3.7 a
3.8 d
3.9 e
3.10 d
3.11 d
3.12 d
3.13 e
3.14 e
3.15 e
3.16. a
3.17. e
3.18. d
3.19. e
3.20. e
Раздел 4
4.1 e
4.2 a
4.3 d
4.4 b
4.5 e
4.6 a
4.7 d
4.8 a
4.9 e
4.10 d
4.11 e
4.12 e
4.13 a
4.14 d
4.15 e
4.16 d
4.17 d
4.18 d
4.19 d
4.20 e
Раздел 5
5.1 b
5.2 a
5.3 d
5.4 d
5.5 a
5.6 d
5.7 e
5.8 e
5.9 e
5.10 d
5.11 a
5.12 d
5.13 e
5.14 e
5.15 e
5.16. a
5.17. e
5.18. d
5.19. e
5.20. e
Раздел 6
6.1 d
6.2 e
6.3 d
6.4 b
6.5 d
6.6 a
6.7 e
6.8 d
6.9 d
6.10 d
6.11 d
6.12 d
6.13 d
6.14 d
6.15 d
6.16 a
6.17 e
6.18 d
6.19 e
6.20 d

 

Челябинский филиал Автономной некоммерческой организации высшего профессионального образования «Российская академия предпринимательства» (АНО ВПО «РАП»)  

Кафедра «наименование кафедры»

 

ТЕМЫ ЭССЕ

(РЕФЕРАТОВ, ДОКЛАДОВ, СООБЩЕНИЙ)





Читайте также:
Назначение, устройство и принцип работы автосцепки СА-3 и поглощающего аппарата: Дальнейшее развитие автосцепки подвижного состава...
Этапы развития человечества: В последние годы определенную известность приобрели попытки...
Основные понятия туризма: Это специалист в отрасли туризма, который занимается...
Социальные науки, их классификация: Общество настолько сложный объект, что...

Рекомендуемые страницы:



Вам нужно быстро и легко написать вашу работу? Тогда вам сюда...

Поиск по сайту

©2015-2021 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2017-06-21 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту:

Мы поможем в написании ваших работ! Мы поможем в написании ваших работ! Мы поможем в написании ваших работ!
Обратная связь
0.088 с.