Товарооборот (млн.руб.) | Абсолютный прирост, | Темп роста Тр, % | Темп прироста Тn, % | |||
Метод расчета | Цепной | Базисный | Цепной | Базисный | Цепной | Базисный |
год | ||||||
Таблица 8
Показатель | Средний абсолютный прирост, млн руб | Средний темп роста, % | Средний темп прироста, % |
Метод расчета | |||
Значение |
Таким образом, на протяжении всего исследуемого периода объем производства продукции на предприятии увеличивался. В среднем показатель увеличивался на 8 тыс. шт. в год или на 6% в относительном выражении.
Показатели объема выпуска товара в 2009-2013г.г.
Рис.3 Определение фактического уровня ряда динамики
Для выражения основной тенденции применим метод аналитического выравнивания по прямой.
Используем уравнение = + t
Таблица 9
Год | Объем выпуска | t | ty | y- | |||
-2 | -264 | 132,4 | 0,4 | 0,16 | |||
-1 | -140 | 140,4 | 0,4 | 0,16 | |||
148,4 | 1,6 | 2,56 | |||||
156,4 | 0,4 | 0,16 | |||||
164,4 | 0,4 | 0,16 | |||||
Итого: | 3,2 |
Способ наименьших квадратов дает систему двух нормальных уравнений для нахождения и .
n + ∑t =n∑y
= ∑ty, где
y – исходный уровень ряда динамики,
n – число уровней ряда,
t – показатель времени, который обозначается порядковыми номерами, начиная от низшего.
=
Для того, чтобы упростить технику расчета, мы предадим показателям времени t такие значения, чтобы их сумма была равна нулю. В нашей задаче число уравнений ряда нечетное (равно 5). При этом уравнения системы примут вид:
n = ∑y
∑ = ∑ty,
откуда = = = 148,4 – представляет собой средний уровень ряда динамики;
= = = 8
В результате получаем уравнение + 8 t
Параметр трендовой модели показывает, что объем выпуска продукции увеличивается в среднем на 8 тыс. ед. в год. Подставляя в уравнение принятые обозначения t, вычислим выровненные уровни ряда динамики.
Рис. 4 Определение теоретического уровня ряда динамики
Рис. 5 Сопоставление теоретического уровня ряда динамики с фактическим
На рисунке 5 видно, что фактический и теоретический уровни ряда динамики практически легли на графике друг на друга.
Для составления прогноза на 2017 год выберем из методов экстраполяции трендов метод скользящего среднего.
2014:
2015: =159
2016: =160
2017:
Таким образом, прогнозное значение производства товаров А, полученное методом экстраполяции трендов, в 2017 году составит 159 тыс. шт.
Задача 5
Имеются следующие данные о ценах и количестве проданных товаров торговой фирмой за два периода:
Товары | Количество, шт. | Цена, руб. за шт. | ||
май | август | май | август | |
А | 750 | 840 | 140,2 | 138,8 |
Б | 380 | 300 | 155,6 | 158,4 |
В | 475 | 510 | 240,2 | 226,3 |
Определите индивидуальные и общие индексы: цен, физического объема товарооборота и товарооборота в фактических ценах. Покажите их взаимосвязь.
Сделайте выводы по полученным результатам.
Решение
Расчет индивидуальных индексов цен:
(10)
По товару А: или 99%
Цена товара А снизилась на 1%.
По товару Б: или 102%
Цена товара Б увеличилась на 2%.
По товару В: или 94%
Цена товара В снизилась на 6%.
Расчет индивидуальных индексов физического объема:
(11)
По товару А: или 112%
Объемы товара А увеличились на 12%.
По товару Б: или 79%
Объемы товара Б уменьшились на 21%.
По товару В: или 107%
Объемы товара В увеличились на 7%.
Расчет общего индекса цен:
(12)
За счёт изменения цен товарооборот вырос на 0,9%.
Расчет общего индекса физического объема:
(13)
За счет изменения физического объема продаж товарооборот снизился на 0,5%.
Расчет общего индекса товарооборота в фактических ценах:
(14)
Покажем взаимосвязь общих и индивидуальных показателей:
(15)
1,0041=1,0093*0,9949=1,0042