При проведении простой случайной выборки каждый элемент совокупности имеет известную и равную вероятность отбора.
Каждая возможная выборка данного объема имеет известную и равную вероятность того, что она станет выборочной совокупностью. Это означает, что каждый элемент отбирается независимо от другого.
Выборка формируется произвольным отбором элементов из основы выборки. Этот метод похож на розыгрыш лотереи, когда таблички с именами участников помещаются в барабан, который встряхивается, и из него произвольным образом извлекают отдельные таблички, в результате объективно определяются имена победителей.
При простой случайной выборке исследователь сначала формирует основу выборочного наблюдения, в которой каждому элементу присваивается уникальный идентификационный номер. Затем генерируются случайные числа, чтобы определить номера элементов, которые будут включены в выборку. Эти случайные числа могут генерироваться компьютерной программой или выбираться из таблицы.
Систематическая выборка
При проведении систематической выборки сначала задают произвольную отправную точку, а затем из основы выборочного наблюдения последовательно выбирают каждый i-и элемент. Интервал выборки i определяется как отношение объема совокупности N к объему выборки п, с округлением результата до ближайшего целого числа.
Например, совокупность состоит из 100 тысяч элементов, а желательный объем выборки равен тысяче респондентов. В этом случае интервал выборки i равен 100. Выбирается случайное число между 1 и 100. Если, например, это число равно 23, то выборка состоит из элементов 23, 123, 223, 323, 423, и т.д.
Стратифицированная выборка
Стратифицированная, или расслоенная выборка — это процесс, состоящий из двух этапов, в котором совокупность делится на подгруппы (слои, страты). Слои должны взаимно исключать и взаимно дополнять один другого, чтобы каждый элемент совокупности относился к одному слою, и ни один элемент не был упущен. Далее из каждого слоя случайным образом выбирается элементы, при этом обычно используется метод простой случайной выборки.
Формально выбор элементов из каждого слоя может осуществляться только с помощью простой случайной выборки. Однако на практике иногда применяется систематический отбор и другие вероятностные выборочные методы.
Элементы в стратифицированной выборке выбираются случайно, а не из удобства ил на основании мнения исследователя.
Главная задача стратифицированной выборки — увеличение точности без увеличения затрат.
Переменные, используемые для деления совокупности на слои, называются стратификационными переменными.
Критерии для их выбора:
- однородность,
- неоднородность,
- взаимосвязанность,
- стоимость.
Элементы, относящиеся к одному слою, должны быть как можно более однородными, а относящиеся к разным слоям – как можно более разнородными.
При пропорциональном стратификационном отборе объем выборки, полученной из каждого слоя, пропорционален доле этого слоя в объеме генеральной совокупности.
При непропорциональном стратификационном отборе объем выборки, полученной из каждого слоя, пропорционален доле этого слоя в объеме генеральной совокупности и среднеквадратичному отклонению распределения исследуемой характеристики среди всех элементов этого слоя.
Логика непропорциональной выборки.
Во-первых, слои относительно большего размера больше влияют на определение средней для генеральной совокупности. Следовательно, эти слои больше влияют на формирование результатов выборочного наблюдения. Таким образом, слои должны быть представлены большим количеством элементов.
Во-вторых, для повышения точности оценки следует отбирать больше элементов из слоев с большим среднеквадратичным отклонением, и меньше элементов — из слоев с меньшим среднеквадратичным отклонением.
Кластерная выборка
В кластерной выборке изучаемая совокупность сначала делится на взаимоисключающие и взаимодополняющие подгруппы, или кластеры. Затем с помощью вероятностного метода выборки формируется случайная выборка кластеров.
В выборку включаются либо все элементы отобранного кластера, либо проводится их отбор вероятностным методом.
Если в выборку включаются все элементы каждого отобранного кластере, то такая процедура называется одноступенчатой кластерной выборкой.
Если выборка получена с помощью вероятностного отбора из каждого выбранного кластера, такая процедура называется двухступенчатой кластерной выборкой.
Кластерная выборка может состоять из нескольких (больше двух) этапов, выступая как многоступенчатая кластерная выборка.
В кластерной выборке используются только отобранные подгруппы (кластеры) для дальнейшего отбора.
Цель кластерной выборки - увеличить эффективность выборки, уменьшив затраты на ее проведение.
Элементы кластера должны быть максимально разнородны, а сами кластеры - как можно более однородными. В идеале каждый кластер должен представлять собой небольшую модель генеральной совокупности. При кластерной выборке основа выборочного наблюдения необходима только для кластеров, которые вошли в выборку.
Распространенная форма кластерной выборки - территориальная выборка, в которой кластеры состоят из географических территорий, таких как округа, жилые районы или кварталы.
Если отбор основных элементов проводится в один этап (например, исследователь выбирает некоторые кварталы, а затем все семьи, живущие в этих кварталах, включаются в выборку), такой выборочный метод называется одноступенчатой территориальной выборкой.
Если отбор основных элементов проводится в два (или больше) этапа (исследователь выбирает кварталы а затем в каждом таком квартале отбирает семьи, которые будут включены в выборку), такой метод называется двухступенчатой (или многоступенчатой) территориальной выборкой
Отличительная черта одноступенчатой территориальной выборки заключается в том, что все семьи из выбранных кварталов (или географических регионов) включаются в выборку.