Определение 1. Пусть функция
определена на
. Вектор
называется релаксационным направлением (направлением убывания) функции
в точке
, если существует число
такое, что для любого
выполняется неравенство
.
Обозначим множество релаксационных направлений функции
в точке
через
.
Теорема 1. Пусть функция
выпукла на
. Тогда для любого
множество
– выпуклый конус.
Доказательство. Пустьвектор
, чи-сло
. Тогда согласно определению 1 имеем
для любого
, то естьвектор
.
Проверим теперь выполнение второго требования определения выпуклого конуса. Пустьвекторы
. Согласно определению 1 найдутся
такие, что
при всех
и
при всех
. Таким образом, оба неравенства справедливы при всех
, где
. В силу выпуклости функции
имеем
.
Следовательно,
, то есть
при всех
, где
. Итак,
. Что и требовалось.
Релаксационные направления часто используются как при исследовании задач на минимум, так и в различных методах решения оптимиза-ционных задач. В случае, когда решается задача максимизации, используются направления возрастания функции в точке, удовлетворяющие неравенству
при
.
Определение 1 не всегда позволяет непосредственно отыскивать релаксационные направления функции или устанавливать их отсутствие. Для выпуклых дифференцируемых функций в этом может помочь следующая теорема.
Теорема 2. Пусть
– выпуклая дифференцируемая в точке
функция. Тогда
. (1)
Доказательство. Докажем сначала включение
во множество
. Пусть
. Тогда существует
такое, что
,
. Из теоремы 4.1 получаем
. Из этих двух неравенств и следует
. Что и требовалось.
Докажем обратное включение. Пусть имеет место неравенство
. Так как по условию функция
дифференцируема в точке
, имеем
, где
. Поэтому для достаточно ма-лых
знак приращения функции
совпадает со знаком произведения
. Тогда существует
такое, что
,
, то есть
. Что и требовалось.
Заметим, что при доказательстве второго включения выпуклость функции не использовалась.
Заметим также, что в условиях теоремы 2
при
конус
является открытым полупространством.
Наконец, легко увидеть, что если функция
вогнута и дифференцируема в точке
, то вектор
является направлением возрастания функции
в точке
тогда и только тогда, когда выполняется неравенство
.
В случае, когда функция
линейна (
), а значит, выпукла и вогнута одновременно, неравенство
задает конус направлений убывания, а
– конус направлений возрастания в любой точке
.
Определение 2. Пусть
– множество из
, точка
. Вектор
называется возможным направлением в точке
для множества
, если существует число
такое, что
для любого
.
Обозначим множество возможных направлений в точке
для множества
через
.
Теорема 3. Пусть
– выпуклое множество,
. Тогда
– выпуклый конус.
Доказательство. Пусть вектор
, число
. Тогда согласно определению 1 имеем
для любого
, то естьвектор
.
Проверим теперь выполнение второго требования определения выпуклого конуса. Пустьвекторы
. Согласно определению 2 найдутся
такие, что
при всех
и
при всех
. Таким образом, эти включения справедливы при всех
, где
. В силу выпуклости множества
имеем
, то есть
при всех
, где
. Таким образом,
. Что и требовалось.
Заметим, что если
, то
.
Теорема 4. Если
– выпуклое множество, точки
, то вектор
.
Справедливость этого утверждения непосредственно следует из определений выпуклого множества и возможного направления.
При исследовании задач на условный экстремум нам понадобятся так называемые условно релаксационные направления.
Определение 3. Пусть функция
определена на множестве
, точка
. Вектор
называется условно релаксационным направлением функции
в точке
относительно множества
, если в этой точке направление 
является возможным для
и релаксационным для функции
.
Обозначим множество условно релаксационных направлений функции
в точке
через
. Итак,
, а значит, в условиях теорем 1 и 3 множество
является выпуклым конусом.