Главное достоинство графиков - наглядность. При правильном их построении показатели привлекают к себе внимание, становятся более понятными, выразительными, лаконичными, запоминающимися.
Для построения графика необходимо определить, для каких целей он составляется, и тщательно изучить исходный материал. Но самое главное условие - это овладение методологией графических изображений. В статистическом графике различают следующие основные элементы: графический образ; поле графика; пространственные ориентиры, масштабные ориентиры; экспликации графика.
Рассмотрим подробнее каждый из указанных элементов.
Поле графика – это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сторон). Размер поля графика зависит от его назначения. Стороны поля графика обычно находятся в определённой пропорции. Принято считать, что наиболее оптимальным для зрительного восприятия является график, выполненный на поле прямоугольной формы с соотношением сторон от 1: 1,3 до 1: 1,5 (правило «золотого сечения») (рис.1). Иногда используется и поле графика с равными сторонами, т. е. имеющее форму квадрата – правило третей (рис.2).
Рисунок 1. Изображение правила золотого сечения
Рисунок 2.Изображение правила третей
Графический образ - это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные: линии, точки, плоскиегеометрические фигуры (прямоугольники, квадраты, круги и т.д.
В качестве графического образа выступают и объемные фигуры. Иногда в графиках используются и негеометрические фигуры в виде силуэтов или рисунков предметов.
Одни и те же статистические данные можно изобразить с помощью различных графических образов. Поэтому при построении графика важен правильный подбор графического образа. Он должен доходчиво отображать изучаемые показатели и соответствовать основному предназначению графика.
Масштабные ориентиры статистического графика придают графическим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал.
Масштаб графика - это мера перевода численной величины в графическую (например, 1 см соответствует 100 тыс.руб.). При этом чем длиннее отрезок линии, принятой за числовую единицу, тем крупнее масштаб.
Масштабной шкалой является линия, отдельные точки которой читаются (в соответствии с принятым масштабом) как определенные числа. В масштабной шкале различают: линию-носитель информации, являющуюся опорой шкалы, помеченные на ней черточками точки (расположенные в определенном порядке), цифровые обозначения чисел, соответствующие отдельным точкам. Шкала графика может быть прямолинейной и криволинейной (например, окружность, содержащая 360 
). Различаются также шкалы равномерные и неравномерные.
Шкала является равномерной, если равным графическим отрезком соответствуют равные числовые величины. Равномерные арифметические шкалы используются при построении большинства статистических графиков.
Неравномерным шкалам соответствуют неравные числовые значения. Так, в логарифмической шкале графические отрезки пропорциональны не числам, а их логарифмам. Равным графическим отрезкам на такой шкале соответствуют равные разности логарифмов чисел.
Шкала, по которой отсчитываются уровни изучаемых показателей, как правило, начинается с 0. Последнее число, наносимое на шкалу, несколько превышает максимальный уровень, отсчет которого проводится по этой шкале. При построении графика допускается разрыв масштабной шкалы.
Этот прием используется для изображения статистических данных, имеющих значения лишь в определенных пределах.
Экспликация графика представляет собой словесное объяснение основных элементов графика и его содержания. Она включает: название графика, надписи вдоль масштабных шкал, отдельные пояснительные надписи, раскрывающие содержание элементов. Статистический график - это знаковая модель, без экспликации его нельзя понять.
Пространственные ориентиры - определяют размещение графических образов на поле графика. Они задают координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответствующие значениям изучаемых показателей. В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных (декартовых) координат. Но могут быть и графики, построенные по принципу полярных координат (круговые графики). Пространственные ориентиры позволяют определять расположение графических образов на поле графика [4].
Рисунок 3. Наглядное изображение элементов графика
Классификация графиков
Для графического представления статистических данных используют самые разнообразные виды графиков. Их можно классифицировать по разным признакам: характеру графического образа, способу построения и назначению (содержанию).
1. По способу построения различают графики (или для социально-экономических целей, или для экономико-географических)
— диаграммы (сравнение одноименных показателей в различные временные периоды, по различным объекта или территориям)
— картограммы (статические карты, на которых распределение изучаемого признака по территории отображается условными знаками)
— картодиаграммы (служат для изображения сложных статико-географических явлений, и представляет собой сочетание диаграммы с географией карты)
Рисунок 4. Классификация графиков но способу построения и содержанию изображаемых данных
Рисунок 5. Иллюстрация графика в виде диаграммы
Рисунок 6. Изображение графика в виде картограммы
Рисунок 7. Изображение графика в виде картодиаграммы
2. По характеру графического образа используют следующие графики:
— линейные;
— плоскостные – столбиковые, секторные, квадратные, круговые, фигурные;
— объемные;
— точечные.
Рисунок 8. Классификация графиков по форме графического образа
Рисунок 9. Наглядное изображение точечных, линейных, плоскостных и объемных графиков
Сетевые графики
Сетевой график — это динамическая модель производственного процесса, отражающая технологическую зависимость и последовательность выполнения комплекса работ, связывающая их свершение во времени с учётом затрат ресурсов и стоимости работ с выделением при этом узких (критических) мест. Пример построения сетевого графика приведен в части 2, задача 2.