В системах реального времени обработки и передачи информации, управления наблюдаются различные потоки событий. Поток событий представляет собой точечный процесс с событиями, появляющимися случайным или периодическим образом во времени.
Различают потоки однородных и неоднородных событий. Например, в системах связи, реализующих приоритет определенной группы абонентов, поток вызовов будет с этой точки зрения неоднородным, система по-разному будет реагировать на разные события (вызовы) в потоке. На рассматриваемые же события (отсчеты первичного процесса) реакция устройств АСНИ, дискретных ИИС, как правило, не меняется при изменении порядкового номера события и поэтому поток выборок можно считать однородным.
Основными характеристиками, классифицирующими случайный поток, являются свойства стационарности, ординарности и последствий.
Стационарным называется поток событий, для которого вероятность появления какого-либо числа k событий на определенном интервале времени зависит лишь от значения этого интервала t и не зависит от его расположения на оси времени.
Ординарным называется поток, для которого вероятность появления на малом участке δt, примыкающем к произвольно выбранному моменту времени, более одного события пренебрежимо мала по сравнению с вероятностью появления хотя бы одного события.
Последействие потока заключается в зависимости вероятности от распределения событий на оси времени вне интервала . Либо, другими словами, поток не обладает последействием, если вероятность появления на любом интервале времени какого-либо числа событий не зависит от того, сколько событий произошло на других, не перекрывающихся с данным интервалом. Из литературы известно, что не обладает последействием только простейший случайный или иначе стационарный пуассоиовский поток, имеющий экспоненциальное распределение интервалов времени между событиями в потоке.
Варьируя этими свойствами, можно образовывать различные классы потоков:
• простейший поток ‑ поток Пуассона, обладающий всеми тремя свойствами, наиболее широко применяемый на практике;
• рекуррентные потоки, относящиеся к классу стационарных потоков Пальма, у которых одномерные законы распределения интервалов дискретизации одинаковы, а сами интервалы независимы между собой;
• поток смены состояний марковского процесса Вольда, предполагающий зависимость соседних интервалов между событиями в потоке;
• альтернирующие потоки, у которых плотность распределения интервалов чередуется от интервала к интервалу (выбирается из двух возможных видов);
• модель рекуррентного потока, получаемого разряжением посредством p-преобразования исходного потока (каждое событие с вероятностью р остается в потоке, а с вероятностью выбрасывается.
Выбор модели потока зависит от характера решаемой задачи, метода исследований (аналитический или имитационное моделирование) и т.д. При аналитических исследованиях предпочтение следует отдавать простейшим моделям, позволяющим получить сравнительно простые выражения, удобные для инженерного расчета основных параметров алгоритмов.