Корреляционный анализ и регрессионный анализ применяют в тех случаях, когда необходимо установить форму связи, значимость и адекватность модели, определить степень тесноты связи.
В качестве переменных для анализа примем следующие показатели:
У –размер выручки год от продажи зауженных джинсов, тыс. руб.
Х – средний размер заработной платы Брянской обл.,руб.
Для упрощения исследуемой модели, будем считать, что связь линейная, поэтому для оценки данной зависимости будем использовать линейное уравнение регрессии следующего вида:
у = а0 + а1 * х
Промежуточные расчеты приведены в табл. 13.
Таблица 13
Промежуточные расчеты
| Годы | Размер выручки, тыс. руб. | Средняя ЗП, руб | 
| 
| x*y | 
|
| 8189,6 | 67069548,2 | 1262,98779 | ||||
| 10220,1 | 1330,7772 | |||||
| 10950,7 | 1355,1687 | |||||
| 12325,6 | 1401,07052 | |||||
| 1429,99578 | ||||||
| Итого | ||||||
| В сред-нем | 10975,6 |
Найдем параметры уравнения:
а0= 989,57;
а1=0,033;
Теперь, регрессионная модель можно представить в виде конкретного уравнения регрессии: у = 989,57+0,033* х.
Графически решение этого уравнения представлено на рис. 6.
Рис. 6. Фактический и расчетный размер выручки
Определим тесноту корреляционной связи. Для этого необходимо рассчитать линейный коэффициент корреляции:
Таблица 14
Расчетная таблица
| Годы | х | у | 
| 
| 
| 
| 
|
| 8189,6 | |||||||
| 10220,1 | 755,5 | 570780,25 | |||||
| 10950,7 | 24,9 | 9362,4 | 620,01 | ||||
| 12325,6 | |||||||
| 2216,4 | 4912428,96 | ||||||
| Итого | 15068125,2 |
.
|
|
Вывод: между рассматриваемыми явлениями существует прямая связь,так как -1 ≤ 0,008 ≤ 1. Т.е. рост выручки зависит от размера заработной платы.
2.8. Расчет специальных показателей
Рассчитаем удельный вес джинсов разного фасона в товарной линейке одного продавца.
Джинсы классические
Янв2012=28% февр2012=24% изм2012=-4%
Янв2011=26% февр2011=24% изм2011=-2%
Джинсы прямые
Янв2012=45% февр2012=42% изм2012=-3%
Янв2011=42% февр2011=38% изм2011=-4%
Джинсы зауженные
Янв2012=27% февр2012=34% изм2012=+7%
Янв2012=32% февр2011=38% изм2011=+6%
По рассчитанным показателям видно, что за рассмотренный период произошло изменение в структуре. В 2011 и 2012гг. удельный вес классических и прямых джинсов в феврале снизился, а зауженных увеличился. Это объясняется сезонностью предпочтений покупателей.
Заключение
В курсовой работе рассмотрено понятие рынка, приведена информация по состоянию рынков в г.Брянске в 2010-2012гг.
Во второй главе были рассчитаны статистические показатели.
Проведенная группировка муниципальных образований по количеству торговых мест показала, что в наибольшем количестве МО количество мест на рынке находится в пределах 171-272,8.
Средняя цена на прямые джинсы составляет 1437,5 руб, на юбки- 1000 руб.
Расчет показателей вариации произведен по продажам джинсов разной ценовой категории за неделю в мае 2013г. Величина коэффициента вариации меньше 40%, значит средняя надежна и ее можно использовать в экономическом анализе.
Выборка проводилась по количеству мест на специализированных сельскохозяйственных рынках в 2012 г. Среднее количество мест на специализированных сельскохозяйственных рынках составляет от 62 до 104 мест.
|
|
Анализ показателей динамики выручки продажи курток на Советском рынке за период 2-7 апреля 2013 г. в одном торговом месте дал следующие результаты: за неделю средняя выручка за день составила 13350 руб.; в течение рассмотренного периода выручка увеличилась на 1020 руб.; каждый день выручка увеличивалась в 1,077 раз.; 1% прироста выручки составляет 145,7 руб.
В 2012г. по сравнению с 2011г. товарооборот шортов повысился в 1,15 раз за счет роста цен на 6% и увеличение объема реализации на 7,5%. Товарооборот жилеток повысился 1,23 раза за счет роста цен на 22% и увеличения объема реализации на 3%.
Список литературы
1. Башкатов Б.И., Кулагина Г.Д. Макроэкономическая статистика. Учебное пособие. М.: МЭСИ, 2007 г.
2. Минашкин В.Г., Шмойлова P.A. Элементарные методы анализа статистических данных и теория статистики. Методические указания. М.: МЭСИ, 2007 г.
3. Шадрина Т.Б. Регионы и их место в экономике России., М.: Вопросы статистики №9, 2009 г.
4. Матвеева Т. Ю., «Введение в макроэкономику», Издательский дом ГУ-ВШЭ, 2008
5. А.С. Булатов. Экономика: учебник. А. – С.пб.: СПбУЭиФ, 2008.- 421 с.
6. Экономика и статистика фирм. Под. ред. Ильенковой С. Д. М, 2005. – 469 с.
7. Гусаров, В.М., Кузнецова, Е.И. Статистика. 2-е издание / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. – 479с.
8. Годин, А.М. Статистика: учеб. для вузов. – 6-е изд., перераб. и доп./ А.И. Годин. – М.: Дашков и Ко, 2008. - 457 с.
9. Елисеева, И.И. Общая теория статистики: учеб. для вузов. – 5-е изд. перераб. и доп./ И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев. - М.: Финансы и статистика, 2008. - 654 с.
10. Карабан, Л.А. вариация в системе статистических показателей: учеб.-практ.пособие / Л.А. Карабан. - Брянск: БГТУ, 2009. - 140 с.
|
|
11. Карабан, Л.А. Индексная система в статистике: учеб.-практ.пособие / Л.А. Карабан. - Брянск: БГТУ, 2010. - 136 с.
12. Карабан, Л.А. Ряды динамики: учеб. - практ.пособие / Л.А. Карабан. - Брянск: БГТУ, 2009. - 167 с.
13. Карабан, Л.А. Статистика: сводка и группировка: учеб.-практ.пособие / Л.А. Карабан. - Брянск: БГТУ, 2007.-63с.
14. Карабан, Л.А. Статистические средние и другие относительные величины: учеб.-практ.пособие / Л.А. Карабан. - Брянск: БГТУ, 2007. - 108 с.
15. Карабан, Л.А. Статистическое выборочное наблюдение: учеб.-практ.пособие / Л.А. Карабан. - Брянск: БГТУ, 2009.-131 с.
16. Карабан, Л.А. Статистическое наблюдение, сводка и группировка: учеб.-практ.пособие / Л.А. Карабан. - Брянск: БГТУ, 2008. - 184 с.
17. Федеральная служба гос. статистики. Социально-экономическое положение России 2012 г.
Приложения