Курсовая работа
По информатике
Тема: Проектирование базы данных «Институт»
Понятие предметной области
Цель: Необходимо спроектировать базу данных (БД), которая должна выдавать оперативную информацию по учету и успеваемости студентов, о группах, в которых они числятся, о преподавателях и предметах, которые они ведут, об адресах и телефонах преподавателей и деканов о количестве студентов и т.д..
Здесь речь идет об успеваемости студентов разных факультетов для подачи справок по результатам успеваемости каждого студента, учебной группы, курса, факультета, а также для выдачи данных по студентам призывного возраста.
Такая база данных может быть впоследствии использована и для составления расписания занятий.
Для создания такой информационной системы вначале анализируется предметная область т.е. часть реального мира, которую эта информационная система отображает.
Предметная область – это совокупность реальных объектов (сущностей), которые представляют интерес для пользователей.
Объект (сущность) – это предмет, процесс или явление о котором собирается информация, необходимая для решения задачи.
Объектом может быть человек, предмет, событие и т.д..
Каждый объект характеризуется рядом основных свойств – атрибутов.
Атрибутом называется поименованная характеристика объекта. Атрибут показывает, какая информация должна быть собрана об объекте.
Например, объект – студент.
Анализ предметной области
Первым этапом проектирования БД любого типа является анализ предметной области, который заканчивается построением концептуальной схемы (информационной структуры).
|
|
На этом этапе анализируются запросы пользователей, выбираются информационные объекты и их характеристики, которые определяют содержание проектируемой БД. На основе проведенного анализа структурируется предметная область.
Анализ предметной области разбивается на три фазы:
1. анализ концептуальных требований и информационных потребностей;
2. выявление информационных объектов и связей между ними;
3. построение концептуальной модели предметной области и проектирование концептуальной схемы БД.
Анализ концептуальных требований и информационных потребностей
Требования пользователей к разрабатываемой БД представляют собой список запросов, которые разработчик получает в диалоге с будущими пользователями этой БД.
Рассмотрим примерный состав вопросов при анализе предметной области «Институт»:
1. Сколько студентов учится в вузе?
2. Сколько факультетов и отделений в вузе?
3. Как распределены студенты по факультетам отделений и курсам?
4. Сколько дисциплин читается на каждом курсе по каждой специальности?
5. Сколько преподавателей в вузе?
6. Сколько студентов получают и сколько студентов не получают стипендию?
7. Данные студентов (фамилия, год рождения, № зачетной книжки и т.д.)
8. Результаты последней сессии.
9. Адреса и телефоны деканов факультетов и преподавателей.
10. Распределение преподавателей по предметам.
11. Как информация, представленная в пунктах 1-10 используется в институте и как ее еще можно использовать.
И т.д.
Выявление информационных объектов и связей между ними
|
|
Вторая фаза анализа предметной области состоит в выборе информационных объектов, задании необходимых свойств для каждого объекта, выявлении связей между объектами, определении ограничений, накладываемых на информационные объекты, типы связей между ними, характеристики информационных объектов.
При выборе информационных объектов ответим на ряд вопросов:
· на какие классы разделяются данные, подлежащие хранению в БД?
· какое имя можно присвоить каждому классу данных?
· какие характеристики можно выделить для каждого класса данных?
· Какие имена можно присвоить выбранным наборам характеристик?
Например, совокупность информационных объектов, отражающих учебный процесс в вузе:
Студент(Фамилия, пол, год рождения, группа, номер зачетки, стипендия).
Преподаватель(Фамилия, должность, ученая степень, кафедра, предмет, № телефона, домашний адрес).
Факультет(Название факультета, № факультета, фамилия декана, научное звание декана, № телефона, количество студентов на факультете).
Результаты сессии (Фамилия студента, предмет, оценка по этому предмету).
Группа (№ группы, факультет, курс, направление).
Связи могут быть следующих типов:
· один к одному
· один ко многим
· многие ко многим
Например: Студент Преподаватель
- это связь многие ко многим.
Группа Студент - это связь один ко многим.
Студент № зачетки - это связь один к одному.