1. Классификация статистических данных – это:
А) разбиение статистической совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку;
Б) объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по какому-либо признаку;
В) устойчивое разграничение единиц совокупности, в котором каждый из них может быть отнесен лишь к одной группе или подгруппе.
Это показатель, по которому происходит разделение совокупности данных на группы. Каждая единица в совокупности данных обладает общим признаком, и в зависимости от его значения относится к той или иной группе. Например, товары могут делиться по потребительским свойствам, по поставщикам, по торговым маркам и проч. Уверен, здесь все понятно. Не буду томить читателя примитивными рассуждениями.
Все виды группировок можно разделить на два типа в зависимости от характера группировочного признака. Первый тип – это логическая группировка, когда в качестве классификационного показателя выступает логический признак. Второй тип – статистическая группировка, когда в качестве классификатора используется статистический показатель. Примером первого типа группировки (логической) может служить разделение товаров по поставщикам или предприятий по регионам. То есть по признакам, которые существуют сами по себе и не требуют проведения каких-либо расчетов. Второй вид группировок (статистический) – это, к примеру, разделение товаров по объемам продаж или стоимости складских запасов. Такая группировка подразумевает расчет некоторого статистического показателя для каждой единицы анализируемой совокупности и, в зависимости от его значения, разбиение данных на группы по заданным границам.
Зачастую группировка данных осуществляется сразу по нескольким признакам, в том числе по разным типам (логическим и статистическим). В результате получается многомерная группировка, когда каждому элементу анализируемой совокупности соответствует несколько характеристик, а их сочетание определяет группу, в которую попадает данный элемент.
2. Комбинационная статистическая таблица – это:
А) таблица, в сказуемом которой применено комбинированное расположение показателей;
Б) таблица, в подлежащем которой дана группировка единиц совокупности по двум и более признакам, взятым в комбинации;
В) таблица, в подлежащем которой изучаемый объект разделен на группы по какому-либо признаку.
Комбинационные таблицы имеют в подлежащем группировку единиц совокупности по двум или более признакам.
По характеру разработки показателей сказуемого различают:
§ таблицы с простой разработкой показателей сказуемого, в которых имеет место параллельное расположение показателей сказуемого.
§ таблицы со сложной разработкой показателей сказуемого, в которых имеет место комбинирование показателей сказуемого: внутри групп, образованных по одному признаку, выделяют подгруппы по другому признаку.
3. Отсутствие сведений о значении показателя в таблице отмечается:
А) многоточием (…);
Б) знаком (х);
В) знаком тире (-).
если данная позиция не подлежит заполнению, отсутствие сведений обозначается многоточием (...)
отсутствие данных обозначается знаком умножения (•)
либо н.д., либо н. св., при отсутствии явления ставится знак тире (-)
4. Основной формой графического представления данных структуры является:
А) столбиковая диаграмма;
Б) ленточная диаграмма;
В) секторная диаграмма.
Структурные диаграммы.
Основное строение структурных диаграмм заключается в графическом представлении состава статистических совокупностей, характеризующихся как соотношение различных частей каждой из совокупностей. С
Наиболее распространенным способом графического изображения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма, которая считает основной формой диаграммы такого назначения. Это объясняется тем, что идея целого очень хорошо и наглядно выражается кругом, который представляет всю совокупность. Удельный вес каждой части совокупности в секторной диаграмме характеризуется величиной центрального угла (угол между радиусами круга). Сумма всех углов круга, равная 360°, приравнивается к 100%, а следовательно, 1% принимается равным 3,6°.
Применение секторных диаграмм позволяет не только графически изобразить структуру совокупности и ее изменение, но и показать динамику численности этой совокупности. Для этого строятся круги, пропорциональные объему изучаемого признака, а затем секторами выделяются его отдельные части.
Рассмотренный способ графического изображения структуры совокупности имеют как достоинства, так и недостатки.
Так, секторная диаграмма сохраняет наглядность и выразительность лишь при небольшом числе частей совокупности, в противном случае ее применение малоэффективно. Кроме того, наглядность секторной диаграммы снижается при незначительных изменениях структуры изображаемых совокупностей: она выше, если существеннее различия сравниваемых структур. Преимуществом столбиковых (ленточных) структурных диаграмм по сравнению с секторными являются их большая емкость, возможность отразить более широкий объем полезной информации. Однако эти диаграммы более эффективны при малых различиях в структуре изучаемой совокупности.
5. Формой графического представления интервальных вариационных рядов является:
А) полигон распределения;
Б) гистограмма;
В) полосовая диаграмма с подразделенными полосами.
Для изображения интервальных вариационных рядов применяют гистограммы, представляющие собой ступенчатые фигуры, состоящие из прямоугольников, основания которых равны ширине интервала 
, а высота - частоте 
(частости 
) равноинтервального ряда или плотности распределения неравноинтервального 
Построение диаграммы аналогично построению столбиковой диаграммы.