1. Выборочная доля – это:
А) отношение числа единиц, обладающих изучаемым признаком, к общей численности выборочной совокупности;
Б) отношение объема выборочной совокупности к объему генеральной совокупности;
В) число единиц выборочной совокупности.
Доля выборки – это отношение числа единиц выборочной совокупности к числу единиц генеральной совокупности:
2. Предельная ошибка выборки – это:
А) среднее квадратическое отклонение выборочной совокупности;
Б) среднее квадратическое отклонение среднего выборочной совокупности;
В) среднее квадратическое отклонение среднего выборочной совокупности, умноженное на коэффициент доверия.
Формула предельной ошибки выборки где t это критерий Стьюдента ("коэффициент доверия")
3. При увеличении объема наблюдений в 4 раза ошибка выборки уменьшается:
А) в 2 раза;
Б) в 4 раза;
В) в 16 раз.
Средняя ошибка выборки где n - объема наблюдений (корень из 4 равен 2)
Расчетный объем выборки при доверительной вероятности 95 %, ошибке выборки 5 % и ожидаемой выборочной доле 50 % составляет:
А) 100 статистических единиц;
Б) 400 статистических единиц;
В) 1000 статистических единиц.
где n – объем выборки;
z – нормированное отклонение, определяемое исходя из выбранного уровня доверительности
р – найденная вариация для выборки;
q = (100 – p);
е – допустимая ошибка.
Z для 95% равняется 1,96. ((2*2*50*(100-50))/5*5)=400
Тема 6. Индексы
1. Территориальный индекс – это:
А) отношение значения показателя в текущем периоде к значению показателя в базисном периоде;
Б) отношение значения показателя в текущем периоде к значению показателя в предыдущем периоде;
В) отношение значения показателя на данной территории к значению показателя на более общей территории в том же периоде.
Территориальные индексы представляют собой разновидность относительных величин сравнения, когда сопоставляются сложные показатели, относящиеся к одному и тому же периоду времени, но к разным территориям (городам, районам, областям, государствам).
Тема 7. Ряды динамики
1. Ряд динамики – это:
А) статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени;
Б) характеристика уровней развития изучаемых явлений во времени;
В) количественная оценка тенденции развития изучаемого явления во времени.
Рядом динамики называется ряд последовательно расположенных во времени статистических показателей, которые в своем изменении отражают ход развития изучаемого явления.
Графическое представление ряда динамики:
А) точечная диаграмма;
Б) столбиковая диаграмма;
В) линейная координатная диаграмма.
Линейные диаграммы – применяются для характеристики динамики, т.е. оценки изменения явлений во времени; ряд динамики - статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени
2. Метод выделения тренда ряда динамики с сезонными колебаниями:
А) аналитическое выравнивание;
Б) укрупнение интервалов;
В) скользящая средняя.
Анализ рядов динамики предполагает и исследование сезонной неравномерности (сезонных колебаний), под которыми понимают устойчивые внутригодовые колебания, причиной которых являются многочисленные факторы, в том числе и природно-климатические. Сезонные колебания измеряются с помощью индексов сезонности, которые рассчитываются двумя способами в зависимости от характера динамического развития.
3. Экстраполяция – это:
А) расчет пропущенных значений уровней ряда;
Б) расчет промежуточных значений уровней ряда;
В) расчет будущих значений уровней ряда.
Распространение установленных в прошлом тенденций на будущий период Признаком экспоненциального тренда является:
А) устойчивость цепных темпов роста;
Б) тенденция развития абсолютных цепных приростов;
В) устойчивость абсолютных цепных приростов.
Экспоненциальный тренд описывает процессы, развивающиеся в условиях отсутствия значимых ограничений изменения уровня.