Предмет статистики. Основная задача и основной метод статистики. Статистическая информация и способы её представления: простой статистический ряд (выборка), таблицы частот, таблицы относительных частот, столбчатые диаграммы, полигоны частот, круговые диаграммы, гистограммы. Простейшие статистические исследования. Этапы статистических исследований. Опрос общественного мнения как пример сбора, обработки, представления и интерпретации данных. Статистические характеристики: среднее значение, мода, медиана, размах, выборочная дисперсия, выборочное среднее квадратичное отклонение. Определение линий регрессии методом наименьших квадратов для двумерных выборок.
Ученические проекты:
· «Развитие математической статистики».
· Статистическое исследование на заданную тему.
В процессе обучения учащиеся приобретают умения:
· подсчитать количество всевозможных комбинаций элементов, образованных определённому правилу;
· решать задачи с помощью графов;
· определять типы случайных событий;
· вычислять вероятность события, пользуясь простейшими свойствами вероятности;
· п роводить эксперименты со случайными исходами;
· и звлекать информацию из таблиц и диаграмм, анализировать её;
· з аписывать исходные данные в таблицу, используя их составлять диаграммы;
· р егистрировать результаты наблюдений и делать выводы;
· в ыполнять математические, процентные расчёты.
Учитывая значимость и назначение курса в каждом из профилей определим структуру курса и составим учебный план.
| № | РАЗДЕЛ | ТЕМА ЗАНЯТИЯ | КОЛ-ВО ЧАСОВ | |||
| Матема-тический профиль | Гумани-тарный профиль | Экономи-ческий профиль | ||||
| Элементы комбинато-рики | 1. Комбинаторные задачи. Перебор всех возможных вариантов.
2. Подсчет вариантов с помощью графов, таблица вариантов.
3. Кортежи. Правила произведения и суммы.
4. Перестановки.
5. Размещения.
6. Сочетания.
7. Самостоятельная работа
8. Некоторые свойства сочетаний.
9. Свойство сочетаний  =  +  и треугольник Паскаля.
10. Бином Ньютона.
11. Решение задач.
12. «Комбинаторика вокруг нас» (итоговое).
| |||||
| Всего | ||||||
| Элементы теории ве-роятностей | 1. Предмет теории вероятностей. События. 2. Виды случайных событий. 3. Эксперименты и их исходы. 4. Классическое определение вероятности. 5. Решение вероятностных задач с помощью формул комбинаторики. 6. Статистическая вероятность. 7. Геометрическая вероятность. 8. Теорема сложения вероятностей. 9. Теорема умножения вероятностей. 10. Следствия теорем сложения и умножения. 11. Формула Бернулли. Закон больших чисел. 12. Решение задач. 13. Самостоятельная работа. 14. «Кому нужна теория вероятностей?» (итоговое). | |||||
| Всего | ||||||
| Случайные величины | 1. Понятие случайной величины. Закон распределения вероятностей дискретной случайной величины. 2 Математические операции над случайными величинами. 3 Числовые характеристики ДСВ. Математическое ожидание. 4 Дисперсия ДСВ. Среднее квадратическое отклонение. 5 Метод наименьших квадратов. 6. Зачет. | |||||
| Всего | ||||||
| Элементы математической статистики | 1. Выборочный метод. 2. Числовые характеристики статистических рядов. 3. Статистические исследования. Этапы статистического исследования. 4. Определение линий регрессии методом наименьших квадратов для двумерных выборок. 5. Исследовательские проекты и их защита. | |||||
| Всего | ||||||
| Итого |