Стр-ра информационных систем. Информационное обеспечение.
Информационное обеспечение предназначено для отражения информации, характеризующей состояние управляемого объекта; служит основой для принятия управленческих решений.
Структуру информационной системы составляет совокупность отдельных ее частей, называемых подсистемами. Подсистема – это часть системы, выделенная по какому-либо признаку.
Общую структуру информационной системы можно рассматривать как совокупность подсистем, независимо от сферы применения. В этом случае говорят о структурном признаке классификации, а подсистемы называют обеспечивающими. Таким образом, структура любой информационной системы может быть представлена совокупностью обеспечивающих подсистем (рис. 2.9).
Рис. 2.9. Структура информационной системы как совокупность обеспечивающих подсистем
Информационное обеспечение – совокупность единой системы классификации и кодирования информации, унифицированных систем документации, схем информационных потоков, циркулирующих в организации, а также методология построения баз данных.
Техническое обеспечение – комплекс технических средств, предназначенных для работы информационной системы, а также соответствующая документация на эти средства и технологические процессы.
Математическое и программное обеспечение – совокупность математических методов, моделей, алгоритмов и программ для реализации целей и задач информационной системы, а также нормального функционирования комплекса технических средств.
Организационное обеспечение – совокупность методов и средств, регламентирующих взаимодействие работников с техническими средствами и между собой в процессе разработки и эксплуатации информационной системы.
Правовое обеспечение – совокупность правовых норм, определяющих создание, юридический статус и функционирование информационных систем, регламентирующих порядок получения, преобразования и использования информации.
Количественные методы измерения рисков.
Наиболее распространение при оценке риска проектов получили такие количественные методы:
· Статистический метод
· Анализ чувствительности (метод вариации параметров)
· Метод сценариев (метод формализованного описания неопределенностей)
· Имитационное моделирование (метод статистических испытаний, метод Монте-Карло)
· Метод корректировки ставки дисконтирования
1) Статистический метод. Наибольшее распространение при оценке риска получил статистический метод, основанный на методах математической статистики. В рамках данного метода применяется расчет средней арифметической взвешенной:
где x - среднее ожидаемое значение; xi - ожидаемое значение для каждого случая; ni - число случаев наблюдения (частота) Σ - сумма по всем случаям.
Среднее ожидаемое значение представляет собой обобщенную количественную характеристику и не позволяет принять решение в пользу какого-либо варианта.
2) Анализ чувствительности. При использовании данного метода риск рассматривается как степень чувствительности результирующих показателей реализации проекта к изменению условий функционирования (изменение налоговых платежей, ценовые изменения, изменения средних переменных издержек и т. п.). В качестве результирующих показателей реализации проекта могут выступать: статистические показатели (объем прибыля); динамические показатели ((NPV, IRR, PI, срок окупаемости).
Анализ чувствительности начинается с установления базового значения результирующего показателя (например, NPV) при фиксированных значениях параметров, влияющих на результат оценки проекта. Как правило, границы вариации параметров составляют ± 10-15 %.
Наиболее информативным методом, применяемым для анализа чувствительности, является расчет показателя эластичности, представляющего собой отношение %-го изменения результирующего показателя к изменению значения параметра на 1%.
где x1 - базовое значение варьируемого параметра, x2 - измененное значение варьируемого параметра, NPV1 - значение результирующего показателя для базового варианта, NPV2 - значение результирующего показателя при изменении параметра.
3) Метод сценариев. При данном методе одновременному непротиворечивому изменению подвергается совокупность факторов исследуемого проекта с учетом их взаимозависимости. Метод сценариев предполагает описание опытными экспертами всего множества возможных условий реализации проекта (либо в форме сценариев, либо в виде системы ограничений на значения основных технических, экономических и прочих параметров проекта) и отвечающих этим условиям затрат, результатов и показателей эффективности. В качестве возможных вариантов целесообразно построить как минимум 3 сценария:
· Пессимистический
· Оптимистический
· Реалистический
Следующий этап реализации метода сценариев состоит в преобразовании исходной информации о факторах неопределенности в информацию о вероятностях отдельных условий реализации и соответствующих показателях эффективности или об их интервалах изменений. И на основе имеющихся данных определяются показатели экономической эффективности проекта. Если вероятности наступления того или иного события, отраженного в сценарии, известны точно, то ожидаемый эффект проекта рассчитывается по формуле математического ожидания:
где NPVi - интегральный эффект при реализации i-ого сценария, pi - вероятность этого сценария.
4) Имитационное моделирование - это целенаправленные серии многовариантных исследований, выполняемых на компьютере с применением математических моделей
Другим методом количественного анализа, позволяющим максимально приблизить модель к исследуемой ситуации, является имитационное моделирование (метод Монте-Карло). Построение имитационной модели заключается в моделировании денежных потоков, которые возникают в ходе реализации инвестиционного проекта.
При проведении имитационного моделирования проектных рисков выполняют следующие основные действия:
определение основных параметров (факторов), влияющих на денежные потоки проекта;
установление взаимосвязи между входными и выходными показателями в виде математических выражений; построение вероятностного распределения по каждому параметру (фактору) модели;
проведение компьютерной имитации исследуемого процесса; оценка и анализ полученных результатов, принятие решений. Суть метода состоит в том, что компьютер случайным образом, основываясь на вероятностном распределении факторов риска, выбирает его значение; при этом предполагается, что функция распределения является нормальной. Выбранные значения факторов комбинируются с другими параметрами, по которым не предполагаются изменения, и определяется величина денежных потоков для каждого года.