Под информацией понимают любые сведения о каком-либо событии, сущности, процессе и т.п., являющиеся объектом некоторых операций: восприятия, передачи, преобразования, хранения или использования.
Понятие об информации сложилось у человека давно. Она используется во всех областях человеческой деятельности, любая взаимосвязь и координация работ возможны только благодаря информации. Человек создал естественные информационные системы, поскольку существовала насущная потребность снабжать производство информацией, необходимой при контроле и принятии решений; научился собирать эту информацию, обрабатывать и передавать ее по назначению.
Процесс осмысления информации и ее роли в жизни и деятельности человека продолжается. Информация вместе с другими научными понятиями позволяет глубже познать законы развития материального мира. Считается, что она является общим для всех видов и форм движения материи понятием и связана с тем или иным неотъемлемым свойством или атрибутом материи (отражением, разнообразием, структурой, неоднородным распределением вещества и энергии в пространстве и времени и т.д.).
Перед тем как определить понятие «данные», представим следующую абстрактную ситуацию. Имеются некоторая система, информация о которой представляет интерес, и наблюдатель, способный воспринимать состояния системы и в определенной форме фиксировать их в своей памяти (никаких других действий наблюдатель не выполняет). В этом случае считают, что в памяти наблюдателя находятся данные, описывающие состояние системы. Таким наблюдателем в общем случае выступает информационная система.
Итак, данные можно определить как информацию, фиксированную в определенной форме, пригодной для последующей обработки, хранения и передачи.
Соответственно двум понятиям «информация» и «данные» различают два аспекта рассмотрения вопросов – инфологический и датологический.
В инфологическом аспекте рассматриваются вопросы, связанные со смысловым содержанием данных независимо от способов их представления в памяти системы. На этапе инфологического проектирования информационной системы решаются следующие вопросы:
1. О каких объектах или явлениях реального мира требуется накапливать и обрабатывать информацию в системе?
2. Какие их основные характеристики и взаимосвязи между собой будут учитываться?
3. Какие вводимые в информационную систему понятия об объектах и
явлениях, их характеристиках и взаимосвязях требуют уточнения?
Таким образом, на этапе инфологического проектирования выделяется часть реального мира, определяющая информационные потребности системы, т.е. ее предметная область.
В датологическом аспекте рассматриваются вопросы представления данных в памяти информационной системы. При датологическом проектировании системы, исходя из возможностей имеющихся средств восприятия, хранения и обработки информации, разрабатываются соответствующие формы представления информации в системе посредством данных, а также приводятся модели и методы представления и преобразования данных, формируются правила смысловой интерпретации данных.
Данные соответствуют зарегистрированным фактам об объектах или явлениях реального мира. Чтобы в дальнейшем использовать данные, требуется их смысловое содержание – семантика данных. Поэтому в информационной системе должны быть сформулированы правила их смысловой интерпретации.
Работа с семантикой – это работа со знаниями. В системах обработки информации под знаниями понимают сложноорганизованные данные, содержащие одновременно как фактографическую (регистрация некоторого факта), так и семантическую (смысловое описание зарегистрированного факта) информацию, которая может потребоваться пользователю при работе с данными. Причем эти сложноорганизованные данные могут иметь в своем составе встроенные процедуры обработки, которые активизируются в процессе обработки. Это характеризует активность знаний, их первичность по отношению к процессам обработки. Фактографические же данные играют в этих процессах пассивную роль (т.е. абстрактно можно сказать, что фактографические данные в отличие от знаний могут обрабатываться любыми процедурами обработки).
Основное средство представления семантики данных – естественный язык. Однако можно использовать специальные формализованные языки, которые позволяют достаточно эффективно организовать обработку информации для целого ряда практических задач.