Тема 7: Выборочное наблюдение
7.1. Понятие о выборочном наблюдении. Область применения выборочного наблюдения в социально-экономических исследованиях
7.2. Формирование выборочной совокупности
7.3. Определение ошибок выборки
7.4. Определение численности (объема) выборки
7.5. Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность
7.6. Малая выборка
Понятие о выборочном наблюдении. Область применения
выборочного наблюдения в социально-экономических исследованиях
Статистическая методика исследования массовых явлений различает два способа наблюдения в зависимости от полноты охвата объекта: сплошное и несплошное. Из всех видов несплошного наблюдения главным является выборочное наблюдение, так как только этот метод имеет статистико-математическое обоснование распространения данных, полученных по выборке, на всю совокупность.
Выборочное наблюдение - это не сплошное наблюдение, при котором статистическому исследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным образом.
Выборочный метод обладает следующими достоинствами:
· высокая достоверность результатов;
· экономия материальных, трудовых, финансовых ресурсов;
· оперативность получения результатов;
· возможность использования квалифицированных кадров;
· широкая область применения.
Все эти достоинства проявляются при условии правильной организации выборочного наблюдения. Этапы проведения наблюдения:
1) определение границ генеральной совокупности;
2) разработка программы наблюдения и инструкций;
3) определение основы для проведения выборки- списка единиц генеральной совокупности, сведений об их размещении и т.д.;
4) установление допустимого размера погрешности и определение объема выборки;
5) определение вида выборочного наблюдения;
6) установление сроков проведения наблюдения;
7) определение потребности в кадрах для проведения выборочного наблюдения, их подготовка;
8) оценка точности и достоверности данных выборки, определение порядка их распространения на генеральную совокупность.
Таким образом, выборочная - это совокупность отобранных для обследования единиц, а совокупность единиц, из которых производится отбор называется генеральной. Принята следующая система обозначений:
Характеристики | Генеральная совокупность | Выборочная совокупность |
1. Объем совокупности (численность единиц) | N | n |
2. Численность единиц, обладающих обследуемым признаком | M | m |
3. Доля единиц, обладающих обследуемым признаком | ![]() | ![]() |
4. Средний размер признака | ![]() | ![]() |
5. Дисперсия количественного признака | ![]() | ![]() |
6. Дисперсия доли | ![]() | ![]() |
Генеральная совокупность может быть реальной, а может быть гипотетической, включающей случаи, которые реально не существуют (например, все возможные результаты эксперимента).
Выборочное наблюдение широко используется для:
· статистического оценивания и проверки гипотез. Данная группа задач чаще всего связана с решением общетеоретических проблем, составляют суть теории статистического оценивания; выдвижение и формирование определенных гипотез о тех или иных свойствах генеральной совокупности и их последующая проверка с помощью результатов выборочного наблюдения. Изучением этих задач занимается теория проверки статистических гипотез;
· решения производственных и управленческих задач. Данная группа задач с практическими интересами и приобретает все большее значение в области управления технологическими процессами, качеством продукции и работ.
· отраслевых и социально-экономических исследований. Данная группа задач решается с помощью выборочного наблюдения проводимого органами отраслевого управления и государственной статистики. Изучение использования оборудования, рабочего времени, изучение доходов, потребления материальных благ и услуг, жилищных условий и др.
· решения задач в бизнесе и коммерции. Развитие этой области обусловлено недостаточностью объемов и качества официальной информации (переписей предприятий, данных текущей торговой статистики и др.) для прогнозирования объемов производства и продаж, необходимой для предпринимателей. Это порождает потребность в систематическом получении дополнительных сведений о рынке, товарах и потребителях. Широко используются выборочные наблюдения для выяснения потребительских предпочтений и реакции, сегментация рынка, позиционирования товаров путем выборочного анкетирования и т.д.
Совершенствование теории и практики выборочного наблюдения, все более широкое применение различных сочетаний комбинированного, многоступенчатого отбора, современных компьютерных технологий информационной обработки в значительной мере расширяют области использования, скорость получения качества результатов выборочного наблюдения.
Проблемы применения конкретных видов выборочного наблюдения для решения теоретических или прикладных задач решаются с учетом их специфики.
7.2. Формирование выборочной совокупности
Для того чтобы по выборке можно было сделать вывод о свойствах генеральной совокупности, выборка должна быть репрезентативной (представительной), т.е. она должна полно и адекватно представлять свойства генеральной совокупности. Репрезентативность выборки может быть обеспечена только при объективности отбора данных.
В каждом конкретном случае в зависимости от целого ряда условий (сущности исследуемого явления, объема совокупности, вариации и распределения наблюдаемых признаков, материальных и трудовых ресурсов) выбирают наиболее предпочтительную систему организации отбора, которая определяется видом, методом и способом отбора.
По виду различают:
· индивидуальный отбор, предполагающий отбор в выборочную совокупность отдельных единиц генеральной совокупности;
· групповой отбор, когдаотбираются группы единиц генеральной совокупности;
· комбинированный отбор предполагает сочетание индивидуального и группового отбора.
По методу отбора выделяют:
· бесповторный - это метод отбора, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой осуществляется данный отбор;
· повторный - это метод отбора, при котором попавшая в выборку единица после регистрации наблюдаемых признаков возвращается в исходную (генеральную) совокупность для участия в дальнейшей процедуре отбора. При этом методе объем генеральной совокупности на всем протяжении процедуры выборки остается неизменным, что обуславливает постоянную вероятность попадания в выборку всех единиц совокупности. Применяется когда характер исследуемого явления предполагает возможность повторной регистрации единиц. Например, исследование населения в качестве покупателей, пациентов, абитуриентов и т.д. К повторному приравнивается отбор из совокупности, границы которой не определены..
Способ отбора определяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральной совокупности. Рассмотрим наиболее распространенные:
· собственно случайный отбор (случайная выборка) заключается в отборе единиц из генеральной совокупности наугад (наудачу), т.е. без каких-либо элементов системности. Технически данный отбор проводится с помощью жеребьевки или по таблице случайных чисел;
· механическая выборка применяется в случаях, когда генеральная совокупность каким-либо образом упорядочена (табельные номера сотрудников, списки избирателей, телефонные номера респондентов, номера домов и т.д.). Для проведения механической выборки устанавливается пропорция отбора, которая определяется соотношением объемов выборочной и генеральной совокупностей.
Например, из совокупности 500 000 единиц предполагается получить 2%-ю выборку, т.е. отобрать 10 000 единиц, то пропорция составит 1/50 = (). Отбор единиц осуществляется в соответствии с установленной пропорцией через равные интервалы отбирается каждая 50-я единица. Однако в этом случае возрастает опасность систематической ошибки, поэтому целесообразно отбор начинать с середины первого интервала. Механический отбор всегда бесповторный.
· типический (районированный) отбор. Для уверенности в том, что выборка отразит структуру генеральной совокупности, последняя подразделяется на типы и проводится случайный отбор из каждого типа. Общее число единиц, отобранных из разных типов должно соответствовать объему выборки.
Например, типы студентов: живет в общежитии или нет, по уровню успеваемости и т.д. при этом объем по каждому типу определяется той структурой, которая сложилась в генеральной совокупности.
|

где ni – объем выборки для i-того района,
n - объем выборочной совокупности,
Ni - объем i-той группы генеральной совокупности,
N - объем генеральной совокупности.
· серийный (гнездовой) отбор. Применяется в тех случаях, когда единицы совокупности объединены в небольшие группы или серии. Сущность серийной выборки заключается в собственно случайном или механическом отборе серий, внутри которых производится сплошное обследование единиц.
Например, в качестве серий могут рассматриваться упаковки с определенным количеством продукции, студенческие группы, бригады, семьи и др.
· комбинированный отбор, когда выше рассмотренные методы применяются в сочетании.