Исключение переменной из анализа




Критерий Стьюдента для парных

(Analyze --- Compare Means --- Pared-Samples T-test)

В появившемся окне необходимо задать пару сравниваемых переменных.

"Переменная1" (Variable1) и "Переменная2" (Variable2)

Перед проведением необходимо проверить нормальность:

Analise --- Nonparametric Tests --- Related Samples

Построение гистограмм: Analyze --- Descriptive Statistics --- Explore --- Plots --- Histogpam

Критерий Вилкоксона для парных.

(Analyze --- Nonparametric Tests --- Legasy Diologs --- 2 Related Tests --- Test Type(Wilcocson, Sigg) --- Options(Discriptive, Quartilis).

Сравнение двух величин.

Graphs --- Boxplot --- Simple --- Summaries of separate variables --- Bokes Represent.

Фильтр

Data --- Select cases --- If

Критерий Стьюдента для несвязанных выборок.

(Analize --- Compare means --- Independent-Sample T-test). В появившемся диалоговом окне в поле "Проверять переменные" (Test Variable(s)) необходимо внести переменные, значения которых сравниваются у двух групп. В поле "Группировать по" (Grouping Variable) следует внести переменную group, кодирующую принадлежность испытуемых к той или иной группе. Затем, нажав кнопку "Задать группы" (Define groups) необходимо указать номера двух сравниваемых групп, в нашем случае это 0 и 1.

Критерий Манна-Уитни.

(Analize --- Nonparametric Tests --- 2 Independent Samples). В поле "Список проверяемых переменных" (Test Variable List) следует указать сравниваемые переменные в поле "Группирующая переменная" (Grouping Variable) – переменную, обозначающую принадлежность испытуемого к группе (переменная group в нашем примере). Также необходимо задать номера сравниваемых групп.

Однофакторный дисперсионный анализ.

(Analyze --- Compare means --- One-way ANOVA). После этого на экране возникнет окно, в котором необходимо указать переменные. Независимую переменную надо перенести в поле "Фактор" (Factor), а зависимую --- в поле "Список независимых переменных" (Dependent list) [1].

Критерий Краскала-Уоллиса.

(Analyse --- Nonparametric tests --- K Independent Samples). В окне "Группирующая переменная" ("Group variable") выберем переменную Group, нажав на кнопку ниже, укажем минимальный и максимальный уровень независимой переменной. В окне "Список проверяемых переменных" ("Test Variable List") укажем зависимую переменную. Нажав кнопку " Параметры " и выбрав " Описательные " (Options --- Descriptives), мы получим в файл вывода описательную статистику по нашим переменным.

Двухфакторный дисперсионный анализ

(Analyze --- General Linear Model --- Univariate). В появившемся диалоговом окне в поле "Зависимая переменная" (Dependent Variable) внесем нашу зависимую переменную, а в поле " Фиксированные факторы" (Fixed Factor(s)). Вызвав дополнительного окно "Графики" (Plots), мы можем дать команду включить в результаты графическое отображение средних значений зависимой переменной на различных уровнях факторов. В поле "Горизонтальная ось" (Horizontal Axis) внесем переменную, и в поле "Отдельные линии" (Separate Lines) --- переменную. Затем нажмем кнопку "Добавить" (Add) и закроем окно, нажав кнопку "Продолжить" (Continue). Зададим расчет средних значений по всем параметрам на всех уровнях обоих факторов, перенеся комплексную переменную (OVERALL) в поле "Вывести средние для" (Display Means for) и отметив пункт "Описательная статистика" (Descriptive Statistics). Закрыв окно (кнопка " Продолжить "), запустим процедуру расчета двухфакторного анализа (кнопка ОК).

Коэффициент корреляции Пирсона, Кендалла и Спирмена

(Analize --- Correlation --- Bivariate). В появившееся диалоговом окне в поле «Переменные» (Variables) необходимо перенести переменные, корреляция между которыми нас интересует. Ниже можно указать, какие коэффициенты корреляции будут рассчитаны в ходе анализа: коэффициент линейной корреляции Пирсона (пункт «Пирсона» (Pearson)), непараметрический коэффициент Тау Кэндалла (пункт «Тау-b Кэндалла» (Kendall's tau-b)) или коэффициент ранговой корреляции Спирмена(пункт «Спирмана» [2] (Spearman)).

Новая переменная

В SPSS это можно сделать с помощью знакомой нам процедуры «Преобразовать» (Compute), с использованием функции ABS, возвращающей абсолютное значение аргумента. Для этого в окне Преобразовать --- Вычислить переменную (Transform --- Compute Variable) справа нужно найти в общем списке функций функцию ABS и, дважды, нажав на нее, ввести переменную в качестве аргумента функции. Появится новая переменная, представляющая собой модуль исходной.

Исключение переменной из анализа

(Analyze --- Correlate --- Partial). В Переменные (Variables) введем социальную поддержку и здоровье, в Исключаемые (Controlling for) --- стресс.



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-04-11 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: