Глава 3. Выявление возможности применения теории вероятности при определении шанса выиграть в азартных играх.
Постольку видов азартных игр колоссальное множество, то следует обратиться к универсальной формуле расчета прибыли, которая выглядит следующим образом:
где:
Sсред — средний выигрыш в одном цикле игры (один бросок игральной кости, одно вращение рулетки, одно конкретное действие игрока в покере, одна ставка в букмекерской конторе и т. п.);
Pв — вероятность выигрыша;
Sв — сумма выигрыша;
Pп — вероятность проигрыша;
Sп — сумма проигрыша.
Эта формула достаточна простая, но главное её легко применить в жизни.
К примеру, вы бросаете игральную кость единожды. И для выигрыша нужна сумма меньше 5 очков. Какова будет сумма выигрыша, будет ли он вообще и стоит ли начинать игру?
Всего будет 36 возможных вариантов. После подсчёта видим, что всего 6 раз сумма очков двух костей будет меньше 5. Значит, вероятность выигрыша равна 1/6:
Соответственно, вероятность проигрыша равна 5/6. Также допустим мы ставим 10$.
Так, руководствуясь универсальной формулой, следует:
Из этого мы делаем вывод, что если будем ставим по 10$ каждый раз, то вероятнее всего проиграем 6,6$, а значит это невыгодно и не стоит начинать игру.
Этот пример иллюстрирует одно из многих применений теории вероятности в реальной жизни.
Заключение
Цель и задачи, поставленные в работе, выполнены. В частности, нам удалось рассмотреть теорию вероятности в азартных играх и доказать её универсальность. Узнали, что теория вероятностей – это математическая наука, изучающая закономерности массовых случайных явлений. Она определяет и анализирует числовые характеристики случайных событий, наиболее важными, из которых являются вероятность события и математическое ожидание случайной величины. Также в процессе изучения материала мы познакомились с наиболее интересными видами азартных игр и их классификацией.
Работа позволяет сделать вывод о том, что в основе таких игр лежит математическая наука, как теория вероятности. Благодаря её точным и грамотным вычислениям, можно выяснить какой ход, какое решение или какая ставка возможно принесёт игроку успех.
Также на примерах я выяснила, что:
выигрыш в азартных играх ничтожно мал и сводится к нулю;
большинство людей считает, что игра в карты, игровые автоматы, рулетку и т. п. приносят быструю и лёгкую прибыль, хотя это не является истиной.
Мне хотелось бы, чтобы моя работа помогла людям не совершать ошибки, которые они допускают, играя в азартные игры.
Список литературы:
1. Бернштейн С.Н. Теория вероятностей, 4 изд.,К. - Л., 2003. С. 89.
2. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учебник для вузов. М.: Высшая школа, 2006. С. 234.
3. Гнеденко Б.В. Очерк по теории вероятностей. М.: Эдиториал УРСС, 2009. С. 68.
4. История появление азартных игр. 2012. URL: https://kazin0.com/index.php?file=istoriya_poyavleniya_azartnyih_igr.
5. История теории вероятностей- https://veroyat.narod.ru/istoriya_teorii_veroyatnostey.html
6. Классификация азартных игр. 2011. URL: https://libsib.ru/igorniy-biznes/mir-azartnich-igr/klassifikatsiya-igr-osnovnie-ponyatiya-i-termini.
7. Колмогоров А. Н. Журбенко И. Г. Прохоров А. В. Введение в теорию вероятностей –М.: Наука 1982 г
8. Луговая И.Н. Курс теории вероятностей, 4 изд., М., 2001. С. 54.
9. Луговая И.Н. Указ. Соч. С. 56.
10. Лютикас В. С. Школьнику о теории вероятностей –М.: Просвещение 1983 г
11. Математика и азартные игры. 2013. URL: https://www.casino-grand.ru/matematika_i_azartnie_igri_147.html
12. Сайт ru.wikipedia.org
13. Тарасов Л. В. Закономерности окружающего мира –М.: Физматлит 2004 г
14. Теория вероятностей в азартных играх-https://maerenkovavv.ru/load/tvorcheskie_raboty_uchashhikhsja/kachimova_julija/3-1-0-20
15. Теория вероятностей и расчет карт -https://ruwinners.com/how-win/win-blackjack/bj-raschet.html
16. Трошин Л.И. Теория вероятностей: Учебное пособие/ Московский государственный университет экономики и информатики. – М., 2003. - 146 с.
17. Универсальная формула вычисления прибыли для азартных игр. 2011. URL: https://pokersell.ru/strategiya/universalnaya-formula-vychisleniya-pribyli-dlya-azartnyx-igr/.
18. Цит. по: Гнеденко Б.В, Хинчин А.Я. Элементарное введение в теорию вероятностей, 3 изд.,К. - Л.,2008. С. 78.
19. Яковлев В.П. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебное пособие/ В.П. Яковлев. – 3-е изд. – М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и К», 2012. – 184с.
[1] Цит. по: Гнеденко Б.В, Хинчин А.Я. Элементарное введение в теорию вероятностей, 3 изд.,К. - Л.,2008. С. 78.
[2] Луговая И.Н. Курс теории вероятностей, 4 изд., М., 2001. С. 54.
[3] Бернштейн С.Н. Теория вероятностей, 4 изд.,К. - Л., 2003. С. 89.
[4] Луговая И.Н. Указ. Соч. С. 56.
[5] Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учебник для вузов. М.: Высшая школа, 2006. С. 234.
[6] Гнеденко Б.В. Очерк по теории вероятностей. М.: Эдиториал УРСС, 2009. С. 68.