3.2.1. Методические указания к выполнению задания 1
/ аналитический обзор литературы/
Аналитический обзор литературы, как самостоятельный научный документ, оформляется в соответствии с требованиями ГОСТ 7.32- «Отчет о научно-исследовательской работе. Структура и правила оформления». Отчет должен содержать следующие разделы: реферат; содержание; введение; основной текст обзора, разбитый на разделы и подразделы; заключение; список использованных источников; приложения.
Аналитический обзор литературы содержит критически осмысленную научно-техническую информацию по теме исследования, полученную при изучении отобранной литературы.
Ознакомление с литературными источниками по интересующей тематике необходимо начинать со справочной, учебной литературы. Затем просматриваются учетно-регистрационные издания органов научно-технической информации, реферативные журналы, экспресс и обзорная информация, библиографические указатели крупных библиотек.
Наиболее свежая информация содержится в периодических изданиях - отраслевых и научных журналах.
Отобранная по теме литература конспектируется, делаются выписки. Далее информация обобщается и систематизируется, составляется план содержательной части аналитического обзора. После этого пишется и редактируется текст. На заключительном этапе работы аналитический обзор оформляется в соответствии с требованиями.
3.2.2. Методические указания к выполнению задания 2
/патентное исследование/
Важным источником научно-технической информации, обладающей высокой ценностью, является патентная информация. Поиск, отбор, анализ патентной информации называется патентным исследованием. Проведению патентного исследования предшествует тщательное знакомство с темой, изучение научно-технической литературы по теме с целью освоения специфической терминологии, выявления ключевых слов, точного определения предмета поиска.
Для проведения поиска существует справочно-поисковый аппарат (СПА), который состоит из Алфавитно-предметного указателя (АПУ) и Международной классификации изобретений (МКИ). С помощью АПУ в соответствии с ключевыми словами устанавливается раздел, класс, подкласс МКИ, соответствующие кругу рассматриваемых вопросов. Далее по найденному разделу МКИ, которые издаются отдельными томами, определяется группа и подгруппа МКИ, к которым отнесена патентная документация по исследуемой теме. Таким образом устанавливается полный индекс патентных документов, подлежащих рассмотрению.
Поиск и изучение патентных документов в соответствии с найденным индексом проводится по фондам Описаний изобретений к авторским свидетельствам библиотек или реферативным журналам «Бюллетень открытий и изобретений», «Изобретения стран мира». Глубина поиска в научных исследованиях обычно составляет 5-10 лет.
Оформление отчета о патентном исследовании производится в соответствии с требованиями ГОСТ 15.011-«Порядок проведения патентных исследований».
3.2.3. Методические указания к выполнению задания 3
/экспертный опрос/
Проведение предварительного (психологического) эксперимента заключается в объективной обработке данных, полученных в результате опроса специалистов (экспертов) или из литературных источников.
Метод априорного ранжирования факторов относится к группе отсеивающих экспериментов, позволяющих на начальной стадии исследования выделить из большого числа факторов наиболее важные для дальнейшего исследования и «отсеять» остальные.
На первом этапе формируется экспертная группа, разрабатываются анкеты для опроса. Экспертами выступают, как правило, признанные специалисты в данной области, которые обычно выдают стабильные оценки и могут дать дополнительную информацию об оцениваемых факторах. Число экспертов должно быть не менее 7.
Анкета содержит информацию об эксперте - Ф.И.О., место работы, занимаемую должность, стаж работы в исследуемой области. Каждый эксперт имеет право включать в анкету (или исключать из нее) факторы по своему усмотрению.
При заполнении анкеты влияние каждого фактора оценивается рангом, т.е. местом в порядке убывания значимости. Таким образом, наиболее важный фактор получает ранговую оценку, равную 1, наименее важный- n.
Обработка результатов опроса производится в соответствии с методикой, изложенной в /Д-1/ или /Д-12/.
3.2.4. Методические указания к выполнению задания 3
/статистическая обработка результатов/
Проведение экспериментальных исследований сопровождается большим числом испытаний, при этом получают значительное количество чисел, характеризующих исследуемый объект. Однако эти числовые характеристики могут быть весьма разнообразными и изменяться в более или менее значительном диапазоне в зависимости от использованных методов и средств исследования, состояния объекта исследования. Поэтому вычисляются сводные статистические характеристики, которые дают наиболее полное представление о типичном показателе изучаемого фактора и его равномерности.
В практике экспериментальных исследований в области легкой промышленности приходится иметь дело с нормальным законом распределения случайных величин и небольшими объемами выборки (n не более 30). В этих случаях принято определять следующие сводные статистические характеристики:
- характеристики среднего результата: среднее арифметическое значение, доверительные интервалы;
- характеристики неровноты: среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, абсолютную и относительную ошибку выборки среднего арифметического.
Простейшие способы вычисления сводных статистических характеристик для случайной выборки и нормального распределения изучаемых показателей рассмотрены в /Д-1, 12/.
Расчету сводных статистических характеристик обычно предшествует исключение грубых погрешностей - «выскакивающих» или аномальных результатов. Грубые погрешности возникают случайно из-за неправильного действия наблюдателя вследствие его неопытности, небрежности, невнимательности, утомления и других причин. Чтобы решить вопрос, какую погрешность считать грубой, используют критерии грубых ошибок, изложенные в /Д -12-16/.
При проведении экспериментальных исследований часто встает вопрос о выборе средств измерения. Наиболее рационально использовать в исследованиях приборы, дающие наилучшее качество измерений, обладающие высокой точностью.