1.Столбиковые:
Объём СМР СУ за 2004-2006 гг.
2.Столбиковые, скомбинированные группировкой показателей по 2-м признакам:
Динамика численности рабочих СУ по полу за 2004-2005 гг.
3.Полосовые (столбчатые, развёрнутые на 900):
Динамика объёмов СМР
4.Ступенчато-столбчатые и ступенчато-полосовые:
5.Для квадратных и круговых (из сравниваемых величин извлекаем кв.корень и в принятом масштабе берём сторону квадрата или rкруга).
Замечание: площади сравнивать труднее, чем высоты!
СТРУКТУРНЫЕ ДИАГРАММЫ.
Структ. диаграммы бывают:
Столбиковые:
Динамика численности СУ-1 за 2004-2006гг. по полу:
Полосовые -наиболее частого использования.
Структура себестоимости СМР (в %)-прямых затрат:
Материалы и конструкции -60 1% - 3,60;
Зарплата-25 60*3,6=2160;
Стоим-ть экспл-ци-15 25*3,6=900;
15*3,6=540
Замечание: При мален. отличии в размерах составляющих она получается плохо!
Секторные с долевой группировкой:
М.б. на полукругах: 
Стоклеточная или шахматная:
1 кл=1%;
структура:30;45;25.
Балансовые:
Знаки Визара:
1) простой знак Визара обозначает объём явлений, являющихся результатом перемножения 2-х др. признаков:
V СМР = С*Производительность труда
2) сложный промышленный знак Визара:
ДИНАМИЧЕСКИЕ ДИАГРАММЫ
Для изображения динамики м. применятся столбиковые, квадратные, секторные и круговые диаграммы. Но чаще применяются линейные диагр.
Строятся в системе координат прямоугольной, на одном графике м. построить несколько диаграмм.
Иногда строят радианные диаграммы: берут данные не менее чем за 3 одноимённых периода и строят по средним:
ИЗОБРАЗИТЕЛЬНЫЕ ДИАГРАММЫ
При построении изобразительных диаграмм геометр. фигуры заменяют символами, связанными с изобразительными явлениями.Напр., снопы, цистерны нефти, рулоны бумаги, телевизоры.
-уголь; 
-нефть
Диаграммы отличаются друг от друга размером или объёмом явлений, изображаемых набором фигур одинаковых размеров.
КАРТОГРАММЫИ КАРТОДИАГРАММЫ.
Для оценки географич. размещения явлений применяются стат. карты. Он включают в себя картограммы, картодиаграммы.
Картограмма -показ. территор-ое распределение изучаемого признака и исп-ся для выявления закономерности явления. Путём штриховки или окраски показ. степень распространения явления.
-15 чел/км2; 
-30 чел/км2; 
-50 чел/км2
Картодиаграмма -сочетание диаграммы и географ. карты.
ТЕМА 5. СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ
ПОНЯТИЕ И СУЩНОСТЬ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН.
Абсолютные и средние величины имеют важное значение в статистике, но д/анализа этих показателей недостаточно. Статистика исследует признаки массовых явлений, которые различаются по величине (напр. Рабочие одно профессии по возрасту, стажу…). Поэтому, с одной стороны мы имеем много показателей и сними трудно работать, а с другой, размеры признака д/каких-либо условий являются характерными (напр. Возраст студентов дневной и заочной форм обучения). Размеры признака, характерные д/массы единиц статистика измеряет с помощью средней величины. Средняя величина – обобщающая характеристика однотипных явлений по одному количественному признаку.
ВИДЫСРЕДНИХ.
2 категории средних величин: степенные и структурные (описательные).
Степенные ве-ны: среднеарифметические, среднеквадратические, средне- геометрические. Расчёт этих ве-н выражается математически. Общая формула степенных средних ве-н: 
, где m – показатель степени средней, n – число единиц, х – отдельное значение признака, х – степенные средние
Среднее арифметическое, гармоническое, квадратичное могут быть простыми (если каждое отдельно значение признака встречается 1 раз) и взвешенными (если встречается несколько раз).
| Показатель степени средней | Простые | Взвешенные |
| m=1 (ср. арифм-ое) m= -1 (ср.гармонич.) m=2 (ср. квадр.) m=0 (ср.геометрич.) | 
| 
П - произведение
х-темпы роста
|
Эти степенные средние ве-ны, исчисленные д/одной и той же совокупности единиц имеют различные количественные значения и чем больше показатель степени (m), тем больше ве-на средней. Х 0геом< Х -1гарм< Х 1арифм < Х 2квадр. Это сво-во средних называется мажорантностью. Применение вида средних определяется материальным содержанием изучаемых явлений; наиболее часто применяются средние арифметическое и гармоническое.