Экзаменационный билет N 11

 

Ивановская Кафедра МТТМ

текстильная курс 3, спец. 280300

академия Технология текстильных изделий»

Дисциплина Оптимизация

технологических процессов

 

1. Об алгоритмах численных методов многомерной безусловной опти-

мизации.

2. Последовательный симплексный метод.

3. Задача. По данным активного эксперимента получена математическая

модель удлинения пряжи следующего вида:

Y= 16,695 - 0,36*x1 + 0,105*x2 + 1,158*x1*x1 - 0,132 *x1*x2 -

- 0,1621x2*x2

Необходимо определить оптимальные заправочные характеристики

(Х1,Х2) прядильной машины симплексным методом

Факторы и уровни кодирования факторов

 

Факторы Уровни варьирования Интервал
  -1 +1  
Х1 – величина разводки,мм
іХ2 – нагрузка на выпускную пару, Н

 

 

Зав.кафедрой МТТМ

профессор В.Д.Фролов

 

 

Экзаменационный билет N 12

 

 

Ивановская Кафедра МТТМ

текстильная курс 3, спец. 280300

академия Технология текстильных изделий»

Дисциплина Оптимизация

технологических процессов

 

 

1. Аналитический метод определения оптимума в задачах безуслов-

ной многомерной оптимизации.

2. Диссоциативно-шаговый метод

3. Задача. По данным активного эксперимента получена математическая

модель качества прочеса ленты ( кол-во пороков ленты ) следующего вида:

Y= 0,56 - 0,105*x1 - 0,16*x2 + 0,082*x3 + 0,235*x1*x1 + 0,237*x1*x2 +

+ 0,242*x2*x2 + 0,375*x3*x1 + 0,229*x3*x2+0,275*x3*x3.

Необходимо определить оптимальные заправочные характеристики

(Х1,Х2,Х3) гребнечесальной машины аналитическим методом

Факторы и уровни кодирования факторов

 

Факторы Уровни варьирования Интервал
  -1 +1  
Х1 – число циклов, мин-1
Х2 – величина питания, мм 6,2 6,7 7.1 0,5
Х3 – величина зоны Сортировки, мм

 

Зав.кафедрой МТТМ

профессор В.Д.Фролов

 

 

Экзаменационный билет N 13

 

Ивановская Кафедра МТТМ

текстильная курс 3, спец. 280300

академия Технология текстильных изделий»

Дисциплина Оптимизация

технологических процессов

 

 

1. Основные понятия, используемые в задачах оптимизации техноло-

гических. Виды оптимизационных задач. Этапы решения оптимиза-

ционных задач оптимизации

2. Диссоциативно-шаговый метод.

3. Задача. По данным активного эксперимента получена математическая

модель коэффициента вариации крученой нити по линейной плотности

следующего вида:

Y= 19,066 + 0,148*x1 + 0,274*x2 + 0,225*х3 + 0,109*x1*x1- 0,174*x1*x2 -

- 0,166*x2*x2 - 0,668*x3*x1 + 0,1656*x3*x2 - 0,131*3*x3.

Необходимо определить оптимальные заправочные характеристики

(Х1,Х2,Х3) прядильной машины диссоциативно-шаговым методом

Факторы и уровни кодирования факторов

 

 

Факторы Уровни варьирования Интервал
  -1 +1  
Х1 – коэф.крутки одиночной нити
Х2 – коэф.крутки крученой нити
Х3 - величина нагона одиночной нити 0,7 1,54 2,31 0,72

 

Зав.кафедрой МТТМ

профессор В.Д.Фролов

 

Экзаменационный билет N 14

 

Ивановская Кафедра МТТМ

текстильная курс 3, спец. 280300

академия Технология текстильных изделий»

Дисциплина Оптимизация

технологических процессов

 

 

1 Аналитический метод определения оптимума в задачах безуслов-

ной одномерной оптимизации.

2. Диссоциативно-шаговый метод.

3. Задача. . Для отделки искусственного меха, изготовленного

на машинах “Вольтекс”, использовали латекс А-25. Поиск оптималь-

ного состава пропиточных композиций проводился с помощью D- оптимального плана Бокс-3 второго порядка.

Интервалы и уровни варьирования факторов представлены в табл.

 

Фактор Уровень варьирования Интервал
  -1 +1  
Х1 - концентрация латекса на сухой остаток (с.о.)
Х2 - уровень кислотности, рН

 

В качестве критериев оптимизации выбраны деформационно- прочностные свойства пленок: Y1 - разрывное удлинение , мм (%) ;

 

Y1 =86,895 - 5*x1 – 4,667*x2 - 5*x1*x2 - 0,737*x1*x1 + 5,263*x2*x2

 

Необходимо определить оптимальные заправочные характеристики

(Х1,Х2) машины, соответствующие максимальному значению разрывному удлинению пленки диссоциативно-шаговым методом

 

 

Зав.кафедрой МТТМ

профессор В.Д.Фролов

 

 

Экзаменационный билет N 15

 

Ивановская Кафедра МТТМ

текстильная курс 3, спец. 280300

академия Технология текстильных изделий»

Дисциплина Оптимизация

технологических процессов

 

 

1. Аналитический метод определения оптимума в задачах безуслов-

ной многомерной оптимизации.

2. Диссоциативно-шаговый метод.

3. Задача. По данным активного эксперимента получена математическая

модель коэффициента вариации от крутки пряжи следющего вида:

Y= 7,738 + 1,502*x1 - 0,2147*x2 + 0,575*х3 - 0,338*x1*x1+0,054*x1*x2 -

- 0,618*x2*x2 - 0,957*x3*x1 - 0,026*x3*x2 + 0,762*3*x3.

Необходимо определить оптимальные заправочные характеристики

(Х1,Х2,Х3) прядильной машины , обеспечивающие минимальное значение коэффициента вариации (Y ) пряжи диссоциативно-шаговым методом

Факторы и уровни кодирования факторов

 

 

Факторы Уровни варьирования Интервал
  -1 +1  
Х1 – коэф.крутки одиночной нити
Х2 – коэф.крутки крученой нити
Х3 - величина нагона одиночной нити 0,7 1,54 2,31 0,72

 

Зав.кафедрой МТТМ

профессор В.Д.Фролов

 

 





©2015-2017 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.

Обратная связь

ТОП 5 активных страниц!