Ивановская Кафедра МТТМ
текстильная курс 3, спец. 280300
академия Технология текстильных изделий»
Дисциплина Оптимизация
технологических процессов
1. Об алгоритмах численных методов многомерной безусловной опти-
мизации.
2. Последовательный симплексный метод.
3. Задача. По данным активного эксперимента получена математическая
модель удлинения пряжи следующего вида:
Y= 16,695 - 0,36*x1 + 0,105*x2 + 1,158*x1*x1 - 0,132 *x1*x2 -
- 0,1621x2*x2
Необходимо определить оптимальные заправочные характеристики
(Х1,Х2) прядильной машины симплексным методом
Факторы и уровни кодирования факторов
| Факторы | Уровни варьирования | Интервал | ||
| -1 | +1 | |||
| Х1 – величина разводки,мм | ||||
| іХ2 – нагрузка на выпускную пару, Н |
Зав.кафедрой МТТМ
профессор В.Д.Фролов
Экзаменационный билет N 12
Ивановская Кафедра МТТМ
текстильная курс 3, спец. 280300
академия Технология текстильных изделий»
Дисциплина Оптимизация
технологических процессов
1. Аналитический метод определения оптимума в задачах безуслов-
ной многомерной оптимизации.
2. Диссоциативно-шаговый метод
3. Задача. По данным активного эксперимента получена математическая
модель качества прочеса ленты (кол-во пороков ленты) следующего вида:
Y= 0,56 - 0,105*x1 - 0,16*x2 + 0,082*x3 + 0,235*x1*x1 + 0,237*x1*x2 +
+ 0,242*x2*x2 + 0,375*x3*x1 + 0,229*x3*x2+0,275*x3*x3.
Необходимо определить оптимальные заправочные характеристики
(Х1,Х2,Х3) гребнечесальной машины аналитическим методом
Факторы и уровни кодирования факторов
| Факторы | Уровни варьирования | Интервал | ||
| -1 | +1 | |||
| Х1 – число циклов, мин-1 | ||||
| Х2 – величина питания, мм | 6,2 | 6,7 | 7.1 | 0,5 |
| Х3 – величина зоны Сортировки, мм |
Зав.кафедрой МТТМ
профессор В.Д.Фролов
Экзаменационный билет N 13
Ивановская Кафедра МТТМ
текстильная курс 3, спец. 280300
академия Технология текстильных изделий»
Дисциплина Оптимизация
технологических процессов
1. Основные понятия, используемые в задачах оптимизации техноло-
гических. Виды оптимизационных задач. Этапы решения оптимиза-
ционных задач оптимизации
2. Диссоциативно-шаговый метод.
3. Задача. По данным активного эксперимента получена математическая
модель коэффициента вариации крученой нити по линейной плотности
следующего вида:
Y= 19,066 + 0,148*x1 + 0,274*x2 + 0,225*х3 + 0,109*x1*x1- 0,174*x1*x2 -
- 0,166*x2*x2 - 0,668*x3*x1 + 0,1656*x3*x2 - 0,131*3*x3.
Необходимо определить оптимальные заправочные характеристики
(Х1,Х2,Х3) прядильной машины диссоциативно-шаговым методом
Факторы и уровни кодирования факторов
| Факторы | Уровни варьирования | Интервал | ||
| -1 | +1 | |||
| Х1 – коэф.крутки одиночной нити | ||||
| Х2 – коэф.крутки крученой нити | ||||
| Х3 - величина нагона одиночной нити | 0,7 | 1,54 | 2,31 | 0,72 |
Зав.кафедрой МТТМ
профессор В.Д.Фролов
Экзаменационный билет N 14
Ивановская Кафедра МТТМ
текстильная курс 3, спец. 280300
академия Технология текстильных изделий»
Дисциплина Оптимизация
технологических процессов
1 Аналитический метод определения оптимума в задачах безуслов-
ной одномерной оптимизации.
2. Диссоциативно-шаговый метод.
3. Задача.. Для отделки искусственного меха, изготовленного
на машинах “Вольтекс”, использовали латекс А-25. Поиск оптималь-
ного состава пропиточных композиций проводился с помощью D- оптимального плана Бокс-3 второго порядка.
Интервалы и уровни варьирования факторов представлены в табл.
| Фактор | Уровень варьирования | Интервал | ||
| -1 | +1 | |||
| Х1 - концентрация латекса на сухой остаток (с.о.) | ||||
| Х2 - уровень кислотности, рН |
В качестве критериев оптимизации выбраны деформационно- прочностные свойства пленок: Y1 - разрывное удлинение, мм (%);
Y1 =86,895 - 5*x1 – 4,667*x2 - 5*x1*x2 - 0,737*x1*x1 + 5,263*x2*x2
Необходимо определить оптимальные заправочные характеристики
(Х1,Х2) машины, соответствующие максимальному значению разрывному удлинению пленки диссоциативно-шаговым методом
Зав.кафедрой МТТМ
профессор В.Д.Фролов
Экзаменационный билет N 15
Ивановская Кафедра МТТМ
текстильная курс 3, спец. 280300
академия Технология текстильных изделий»
Дисциплина Оптимизация
технологических процессов
1. Аналитический метод определения оптимума в задачах безуслов-
ной многомерной оптимизации.
2. Диссоциативно-шаговый метод.
3. Задача. По данным активного эксперимента получена математическая
модель коэффициента вариации от крутки пряжи следющего вида:
Y= 7,738 + 1,502*x1 - 0,2147*x2 + 0,575*х3 - 0,338*x1*x1+0,054*x1*x2 -
- 0,618*x2*x2 - 0,957*x3*x1 - 0,026*x3*x2 + 0,762*3*x3.
Необходимо определить оптимальные заправочные характеристики
(Х1,Х2,Х3) прядильной машины, обеспечивающие минимальное значение коэффициента вариации (Y) пряжи диссоциативно-шаговым методом
Факторы и уровни кодирования факторов
| Факторы | Уровни варьирования | Интервал | ||
| -1 | +1 | |||
| Х1 – коэф.крутки одиночной нити | ||||
| Х2 – коэф.крутки крученой нити | ||||
| Х3 - величина нагона одиночной нити | 0,7 | 1,54 | 2,31 | 0,72 |
Зав.кафедрой МТТМ
профессор В.Д.Фролов