Задача 40
Таблица 1
Исходные данные
| Регион | Кредиты, предоставленные предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам, млн руб. | Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работающих в экономике, руб. | |
| Республика Дагестан | 469,5 | 878,7 | |
| Республика Мордовия | 304,8 | 1107,6 | |
| Карачаево-черкесская Республика | 96,4 | 1130,9 | |
| Республика Марий Эл | 52,2 | 1164,8 | |
| Республика Северная Осетия – Алания | 356,5 | 1166,7 | |
| Кабардино-Балкарская Республика | 81,7 | 1180,6 | |
| Ивановская область | 141,5 | 1184,3 | |
| Чувашская Республика | 137,9 | 1196,2 | |
| Брянская область | 275,4 | 1213,1 | |
| Республика Калмыкия | 46,4 | ||
| Тамбовская область | 82,3 | 1234,5 | |
| Республика Ингушетия | 10,5 | 1243,6 | |
| Республика Алтай | 29,8 | 1248,2 | |
| Пензенская область | 383,5 | ||
| Республика Адыгея | 60,3 | 1302,5 | |
| Алтайский край | 405,2 | 1364,8 | |
| Воронежская область | 274,5 | ||
| Саратовская область | 1832,9 | 1391,5 | |
| Ульяновская область | |||
| Ставропольский край | 278,6 | 1438,4 | |
| Курская область | 401,3 | 1453,6 | |
| Курганская область | 75,5 | 1461,9 | |
| Омская область | 1774,7 | 1466,1 | |
| Псковская область | 163,5 | 1470,7 | |
| Рязанская область | 456,5 | 1482,4 | |
| Костромская область | 50,7 | 1508,3 | |
| Кировская область | 1521,7 | ||
| Орловская область | |||
| Владимирская область | 112,1 | 1573,4 | |
| Тверская область | 319,1 | 1574,5 | |
| Республика Тыва | 14,8 | ||
| Тульская область | 638,3 | 1654,9 | |
| Смоленская область | 192,2 | 1656,4 | |
| Калужская область | 1664,3 | ||
| Волгоградская область | 782,9 | 1690,4 | |
| Краснодарский край | 2463,5 | 1697,6 | |
| Нижегородская область | 4833,2 | 1697,6 | |
| Белгородская область | 342,5 | ||
| Удмуртская Республика | 934,9 | 1741,5 | |
| Новгородская область | 221,8 | 1742,5 | |
| Калининградская область | 784,4 | 1750,4 | |
| Новосибирская область | 1682,8 | 1819,1 | |
| Оренбургская область | 502,8 | 1848,8 | |
| Липецкая область | 125,3 | 1880,8 | |
| Астраханская область | 321,9 | 1898,7 | |
| Ярославская область | 727,9 | 1905,8 | |
| Республика Бурятия | 817,4 | 1923,7 | |
| Республика Татарстан | 9739,4 | 2010,2 | |
| Челябинская область | 4805,5 | 2086,2 | |
| Читинская область | 2106,3 | ||
| Ленинградская область | 244,7 | 2178,8 | |
| Республика Хакасия | 158,8 | 2193,5 | |
| Самарская область | 7051,4 | ||
| Амурская область | 108,5 | 2232,2 | |
| Московская область | 5814,2 | 2269,3 | |
| Свердловская область | 10187,3 | 2273,8 | |
| Приморский край | 2383,2 | ||
| Кемеровская область | 1435,1 | 2425,4 | |
| Пермская область | 1300,9 | 2433,7 | |
| Санкт–Петербург | 2511,5 | ||
| Томская область | 2544,9 | ||
| Республика Карелия | |||
| Вологодская область | 2411,2 | 2561,9 | |
| Архангельская область | 103,3 | ||
| Иркутская область | 1053,6 | 2694,7 | |
| Хабаровский край | 1933,3 | ||
| Москва | 811856,3 | 3229,3 | |
| Красноярский край | 1320,6 | 3503,4 | |
| Республика Коми | 654,1 | 3558,6 | |
| Сахалинская область | 247,9 | 3680,8 | |
| Мурманская область | 490,7 | 3746,9 | |
| Магаданская область | 236,8 | 4247,9 | |
| Камчатская область | 661,6 | 4448,5 | |
| Республика Саха (Якутия) | 4539,1 | ||
| Тюменская область | 9666,7 | 6706,8 | |
| Ростовская область | |||
| Республика Башкортостан | 14330,5 |
Задание:
1. Проведите качественный анализ связей экономических переменных, выделив зависимую и независимую переменные.
2. Постройте поле корреляции результата и фактора.
3. Рассчитайте параметры следующих функций:
· линейной;
· степенной;
· показательной;
· равносторонней гиперболы.
4. Оцените качество каждой модели через среднюю ошибку аппроксимации и F -критерий Фишера.
Решение:
При решении данной задачи расчеты и построение графиков и диаграмм будем вести с использованием настройки Excel «Анализ данных».
Проведем качественный анализ связей экономических переменных, выделив зависимую и независимую переменные.
В качестве независимого фактора x выберем параметр «Cреднемесячная номинальная начисленная заработная работающих в экономике, руб», а в качестве зависимого признака Y – «кредиты, предоставленные предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам, млн руб».
Построим поле корреляции результата и фактора.
Представим данные в виде точечной диаграммы X-Y. Выделим два последних столбца (соответственно, E и F), а затем последовательно выберем ленту «Вставка», «Диаграммы», «Точечная». В результате получим следующую точечную диаграмму связи фактора с признаком (рис. 1).

Рис. 1. Предварительный график
На рис. 1 можно заметить, что одна точка существенно удалена от основной группы. Эти данные необходимо удалить из выборки, как неоднородные. Анализ таблицы показал, что точка относится к Москве. Снова построим диаграмму (рис. 2).

Рис. 2. График для второго набора данных
Визуальный анализ показывает, что имеется еще одна точка, выбивающаяся из основной группы: Санкт-Петербург. Удалим данные и построим диаграмму заново (рис.3)

Рис. 3. График для третьего набора данных