Лабораторная работа № 2. Модели парной нелинейной регрессии




Задание 1. Постройте логарифмическую модель потребления мяса в зависимости от цены вида B=aln(YD)+b. Для этого:

Создайте столбец с ln(YD)

Используя сервис Анализ данных постройте модель линейной регрессии, используя в качестве зависимой переменной В, а в качестве независимой ln(YD). Запишите уравнение модели.

Постройте диаграмму рассеяния для переменных YD и B и щелкнув правой кнопкой мыши по диаграмме, добавьте логарифмическую линию тренда. Не забудьте выставить галочки для отображения линии тренда и коэффициента детерминации на диаграмме.

Дайте интерпретацию коэффициенту а.

Проверьте значимость коэффициента а.

Добавьте к данным столбец, в котором вычислите прогнозируемые по построенной модели значения потребления мяса.

Добавьте к данным столбец, в котором вычислите остатки как разность между наблюдаемыми и прогнозируемыми значениями.

Добавьте к данным столбец, в котором вычислите относительные ошибки аппроксимациипо формуле , где e - остаток.

Вычислите среднюю ошибку аппроксимации. Дайте интерпретацию.

 

Постройте прогноз потребления мяса для личного располагаемого дохода 7 тыс. долл.

 

Задание 2. Постройте логарифмическую модель потребления мяса в зависимости от цены вида .

Если прологарифмировать эту модель, мы получим (если непонятно как такое получилось, вспоминаем школьную математику – свойства логарифмов). Модель в логарифмах является линейной, а значит ее можно построить в Excel, задав в качестве зависимой переменной ln(B), а в качестве независимой ln(YD).

Для этого:

Создайте столбцы с ln(YD) и ln(B)

Используя сервис Анализ данных постройте модель линейной регрессии, используя в качестве зависимой переменной ln(В), а в качестве независимой ln(YD). Запишите уравнение модели сначала в логарифмах, а потом в исходном виде . Обратите внимание на то, что вы получили оценку коэффициента ln(b), а в модель нужно подставить коэффициент b. Поэтому не забудьте провести необходимые манипуляции с ln(b) перед подстановкой в степенную модель.

Постройте диаграмму рассеяния для переменных YD и B и щелкнув правой кнопкой мыши по диаграмме, добавьте степенную линию тренда. Не забудьте выставить галочки для отображения линии тренда и коэффициента детерминации на диаграмме.

Дайте интерпретацию коэффициенту а.

Проверьте значимость коэффициента а.

Добавьте к данным столбец, в котором вычислите прогнозируемые по построенной модели значения потребления мяса.

Добавьте к данным столбец, в котором вычислите остатки как разность между наблюдаемыми и прогнозируемыми значениями.

Добавьте к данным столбец, в котором вычислите относительные ошибки аппроксимациипо формуле , где e - остаток.

Вычислите среднюю ошибку аппроксимации. Дайте интерпретацию.

Сравните логарифмическую модель со степенной по средней ошибке аппроксимации.

 

Постройте прогноз потребления мяса для личного располагаемого дохода 7 тыс. долл.

 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2018-12-21 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: