Репрезентативность – представительность, насколько полно представлены все типы изучаемых явлений и объектов. Она определяет исторический масштаб исследования. Пример – описание дворянских имений в дворянском земельном банке. Репрезентативен ли этот источник для изучения поместного хоз-ва в России? Нет, но зато будет репрезентативен для изучения дворянского хоз-ва.
Качественная репрезентативность определяется тем, в какой мере показатели, на основе которых изучаются соответствующие явления и процессы, отражают именно те черты и свойства, которые характеризуют внутреннюю суть этих явлений и процессов. Поэтому важно на основе содержательной интерпретации исследовательской задачи отобрать именно такие, представительные, показатели, без которых нельзя правильно раскрыть суть исследуемых явлений и процессов. При этом в исследовании, основанном на привлечении источников, содержащих большое число данных, эффективным является выявление наиболее существенных из них путем предварительной экспериментальной обработки небольшой выборочной совокупности объектов.
Количественная репрезентативность выражается в том, что показателей должно быть достаточно для получения надежных, т.е. имеющих необходимую точность, численных значений признаков, характеризующих изучаемые явления и процессы.
Когда исследователь имеет данные, характеризующие все объекты изучаемой совокупности, и подвергает их сплошной обработке, проблемы количественной репрезентативности показателей не существует. Однако, как
правило, историк имеет дело либо со слишком большим объемом данных,
которые трудно подвергнуть сплошной обработке, либо с немногими сохранившимися сведениями. В том и другом случае он работает с выборочными данными: либо с собственно выборкой, сформированной самим исследователем, либо с так называемой «естественной выборкой».
Достоверность данных
Достоверность - точность измерения соответствующих признаков изучаемых явлений и процессов. Эта точность может варьировать от весьма приблизительных количественных оценок до полного соответствия действительным размерам явлений.
Ошибка (погрешность) измерения - разница между величиной, полученной в результате измерения, и истинным значением признака.
Ошибки измерения имеют различную природу.
Ошибки измерения могут быть качественными, вызванными несостоятельностью или ограниченностью тех теоретико-методологических принципов, исходя из которых проводится измерение, и количественными, являющимися результатом неточности самих измерений, - собственно ошибками измерения.
Ошибки измерения делятся на ошибки регистрации количественных значений признаков и ошибки исчисления.
Ошибки регистрации могут быть систематическими и случайными.
1. Случайные. Имеют разнонаправленный характер. История бытования источника может выдать эти случайные ошибки. В случае, когда историк работает с массовыми статистическими данными, кот характеризуют массовые исторические объекты, применение кол методов направленных на выявление закономерностей развития изучаемых объектов позволяет нивелировать или уменьшать погрешности и случайные ошибки.
2. Систематические связаны с неким преднамеренным искажением (занижением завышением) данного показателя и данной мысли, то есть с определенными субъективными интересами у т.н. творца источника.
Для определения достоверности конкретно-исторических данных, зафиксированных в источниках, необходимо установить:
- каковы были представления о сущности изучаемых явлений в период создания исторических источников;
- кто (учреждение или лицо) и с какой целью проводил сбор;
- откуда поступали сведения;
- кто непосредственно собирал их;
- как обрабатывались и обобщались первичные данные;
- какова была система проверки данных и т.д.
Ясно представляя себе недостатки данных, следует искать пути повышения их информативной отдачи. При этом важно иметь в виду, что многие количественные показатели, отличающиеся значительными погрешностями, которые нельзя использовать для характеристики абсолютных значений изучаемых признаков, могут быть основой для получения весьма точных относительных сравнительных данных
Корреляционный анализ
Кол методы позволяют решать проблему достоверности статистических данных с помощью метода корреляционного анализа. Задача, стоящая перед историком, сводится к тому, что если историк имеет в своем распоряжении данные, позволяющие ему выделить историю происхождения этого источника и провести сравнение на предмет достоверности или найти упоминание этого источника в других – проблем нет.
Линейный коэффициент корреляции может принимать значения от -1
до +1. Чем ближе величина коэффициента корреляции к предельным значениям, тем теснее взаимосвязь между признаками. Равенство коэффициента нулю свидетельствует об отсутствии линейной связи между признаками. Если коэффициент корреляции равен +1 (или -1), то между признаками существует прямая (или обратная) функциональная зависимость.
При содержательном анализе взаимосвязей часто необходимо не только оценить тесноту связи между изучаемыми признаками, но и определить степень воздействия одного признака на другой. Для решения этой задачи используется коэффициент детерминации
Корреляционный анализ – совокупность методов математической статистики, позволяющих обнаружить корреляционную зависимость между случайными величинами или признаками и оценить значимость этой связи.
Идея проверки состоит в системном подходе к изучению различных объектов социально-экономической истории, а именно – это представление о том, какова структура системы изучаемого объекта (помещ хоз-ва, аграрного строя и т.д.) и о характере взаимосвязей между элементами этой структуры. Пример проверки достоверности статистических данных – это корр анализ данных о сельскохоз наемных рабочих и группы источников (перепись 1897 и комиссия 1901).
Пример 5.
Определим степень корреляционной зависимости между доходом и размерами помещичьего хозяйства в России на рубеже XIX-XX вв. по сведениям о размерах (в десятинах) и доходах (в тыс. руб.) десяти помещичьих имений
Априори ясно, что доходность имения росла вместе с увеличением его размеров. Однако доходность имения, помимо его размеров, определялась еще качеством земли, состоянием хозяйства, деловыми способностями его владельца, близостью рынка, уровнем агротехники и другими факторами