Министерство образования и науки РФ
Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
Экономический факультет
ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ:
МЕТОДИЧЕСКИЕ МАТЕРИАЛЫИ ЗАДАНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЬНЫХ РАБОТ
Для студентов бакалавров очно-заочной формы, обучающихся по напралениям экономика и менеджмент.
НИЖНИЙ НОВГОРОД – 2012г.
ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ:
Методические материалы и задания для контрольных работ/
Нижний Новгород, ННГУ, 2012
Рекомендовано на заседании кафедры экономики народного хозяйства
для студентов бакалавров очно-заочной формы, обучающихся по направлениям экономика и менеджмент
Составители: к.э.н., доцент А.Д. Пчелинцев,
к.э.н., ст.преп. В.А. Пчелинцев
Нижегородский государственный университет
Им. Н.И. Лобачевского, 2012
Раздел 1. Учебная программа
Цели и задачи дисциплины
Целью преподавания общей теории статистики является овладение наукой, характеризующей количественную сторону массовых общественно-экономических явлений, их структуру, динамику и взаимосвязь.
Овладение методами статистического анализа необходимого каждому специалисту, занимающемуся регулированием и управлением в сфере экономики и социальной сфере.
В программе курса закладывается изучение студентами основ организации статистического наблюдения, методики первичной обработки статистического материала, методов структуры совокупности, взаимосвязи явлений, динамики происходящих в экономике и социальной сфере процессов.
В программе курса нашло отражение расширение задач отечественной статистики с развитием элементов рыночных отношений в экономике: увеличением числа хозяйственных единиц, их типов, развитием аудита, финансового менеджмента, прогнозирования и статистического планирования.
Для усвоения данного курса необходимо владение знаниями по высшей математике, теории вероятностей, экономической теории.
Содержание дисциплины
Тема 1. Предмет, метод и задачи статистики.
Объект и предмет статистического исследования. История возникновения и развития статистической науки.
Метод статистики. Специфические приёмы и методы статистического изучения явлений общественной жизни. Связь статистики с другими научными дисциплинами.
Закон больших чисел. Статистическая закономерность. Основные понятия статистической науки.
Тема 2. Статистическое наблюдение.
Формы организации статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения. Способы сбора статистических сведений.
Принципы организации статистического наблюдения. План и программа статистического наблюдения. Статистический формуляр.
Ошибки статистического наблюдения. Методы контроля данных наблюдения.
Тема3.Сводка и группировка статистических материалов. Статистические таблицы.
Группировка - основа научной обработки данных статистики.
Группировочные признаки и их выбор.
Виды группировок. Определение числа групп и величины интервалов. Специализированные интервалы.
Ряды распределения, их виды, признаки построения и использования. Приемы графического изображения статистических данных.
Статистическая таблица и ее элементы. Виды статистических таблиц.
Тема 4. Абсолютные и относительные величины.
Абсолютные величины, их значение в статистическом исследовании. Виды абсолютных величин.
Относительные величины в статистике. Виды относительных величин, способы их расчета и формы выражения.
Тема 5. Средние величины и показатели вариации.
Средняя, ее сущность. Определение статистической средней. Виды степенных средних и способы их вычисления. Средняя арифметическая простая и взвешенная. Свойства средней арифметической. Структурные средние.
Задачи статистического изучения вариации. Основные показатели вариации и их значение в статистике. Дисперсия, ее свойства.
Статистический анализ сгруппированных данных. Правило сложения дисперсий.
Тема 6. Статистическое изучение связи между признаками.
Изучение связи - важнейшая задача научного анализа данных. Методы статистики, применяемые в анализе связи между явлениями: метод аналитических группировок, метод приведения параллельных данных, корреляционный и регрессионный методы анализа связи.
Тема 7. Ряды динамики.
Понятие о рядах динамики. Основные правила построения рядов динамики. Смыкание рядов динамики.
Виды рядов динамики. Аналитические показатели ряда динамики. Средний уровень ряда и способы его вычисления.
Основная тенденция ряда и методы ее определения.
Связный анализ рядов динамики. Прогнозирование на основе рядов динамики.
Тема 8. Индексы.
Понятие об индексах. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс как основная форма общего индекса. Проблема соизмерения индексируемых величин. Средний арифметический и гармонический индекс.
Индексный метод анализа динамики среднего уровня. Индексный метод выявления роли отдельных факторов. Важнейшие экономические индексы, применяемые в статистике.
Тема 9. Выборочное наблюдение.
Понятие о выборочном наблюдении. Необходимость и условия применения выборочного наблюдения. Генеральная и выборочная совокупность, их обобщающие характеристики.
Репрезентативность выборки. Роль закона больших чисел в выборочном наблюдении. Способы отбора единиц из генеральной совокупности. Индивидуальный и групповой отбор. Повторный, бесповторный отбор, собственно-случайный, механический, серийный отбор.
Ошибки выборочного наблюдения. Определение ошибки выборки для средней и доли. Способы распространения выборочных данных на генеральную совокупность. Определение необходимой численности выборки.
1.3 Контрольные вопросы
1. Предмет статистики. Основные задачи статистики.
2. Основные понятия статистической науки.
3. Основные стадии статистического исследования.
4. Организационные формы статистического наблюдения. Виды статистического наблюдения по времени регистрации наблюдаемых факторов.
5. Ошибки наблюдения. Меры по обеспечению точности статистического наблюдения.
6. Группировка - основа научной обработки данных статистики.
7. Виды группировок, их характеристика.
8. Определение числа групп, величины интервалов. Специализированные интервалы.
9. Ряды распределения, их виды.
10. Табличное и графическое представление статистических данных.
11. Статистические таблицы. Виды статистических таблиц.
12. Относительная величина в статистике. Виды относительных вели чин.
13. Определение статистической средней. Виды средних и способы их вычислений.
14. Средняя арифметическая, простая и взвешенная. Свойства средней арифметической.
15. Вычисление средней арифметической по данным вариационного ряда распределения. Метод моментов.
16. Структурные средние и способы их вычисления.
17. Вариации признака. Размах вариации. Среднее линейное отклонение.
18. Дисперсия и среднее квадратическое отклонение. Коэффициент вариации.
19. Определение дисперсии методом моментов. Дисперсия альтернативного признака.
20. Свойства дисперсии.
21. Анализ сгруппированных данных. Правило сложения дисперсий.
22. Виды и формы связи. Задачи статистики в изучении и измерении связей.
23. Важнейшие методы статистики, применяемые в анализе связи между явлениями. Метод приведения параллельных данных.
24. Метод аналитических группировок, как способ изучения связи между явлениями.
25. Корреляционный и регрессионный методы анализа связи.
26. Уравнение регрессии. Определение коэффициентов уравнения регрессии.
27. Измерение связей неколичественных переменных.
28. Понятие ряда динамики. Основные правила построения рядов динамики.
29. Виды рядов динамики.
30. Аналитические показатели ряда динамики и способы их вычисления.
31. Средний уровень ряда динамики и способы его вычисления.
32. Основная тенденция ряда динамики и методы ее выявления.
33. Методы изучения сезонных явлений. Индексы сезонности. Сезонная волна.
34. Связный анализ рядов динамики.
35. Понятие об индексах. Индивидуальные и общие индексы.
36. Индексы цен Пааше, Ласпейреса, Фишера. Их практическое применение.
37. Индексный метод анализа среднего уровня.
38. Понятие о выборочном наблюдении. Теоретические основы выборочного наблюдения.
39. Генеральная и выборочная совокупность. Способы отбора единиц из генеральной совокупности.
40. Определение ошибки выборки для средней.
41. Определение ошибки выборки для доли.
42. Способы распространения параметров выборочной совокупности на генеральную совокупность.
43. Определение необходимой численности выборки для обеспечения заданной точности оценки параметров.
Литература
1. Статистика: Учебник/ И.И. Елисеева, И.И. Егорова и др.; Под ред. проф. И.И.Елисеевой.- М:, изд-во Проспект, 2003.
2. Общая теория статистики: Учебное пособие/Лысенко С.Н., Дмитриева И.А.- М.,: ИНФРА-М, 2008.-208с.
3. Общая теория статистики: Учебник/ М.Р Ефимова, Е.В Петрова, В.Н Румянцев. – М.: ИНФРА-М, 1998.
4. Теория статистики: Учебник/ Под ред. Проф. Р.А. Шмойловой. – М.: Финансы и статистика, 1996.
5. Громыко Г.Л. Общая теория статистики. М. МГУ. 1987.
6. Боярский А.Я., Трудова М.Г., Щепилов М.Г. и др. Общая теория статистики. Учебник для экономических специальностей ВУЗов. Под ред. А.Я. Боярского, Г.Л. Громыко. М. МГУ. 1985.
7. Боярский А.Я., Викторова Л.Л., Гольдберг А.М. и др. Общая теория статистики. Учебник для экономических специальностей ВУЗов. Под ред. А.М.Гольдберга. М. Финансы и статистика. 1985.
8. Ряузов Н.Н. Общая теория статистики. Учебник для экономических специальностей ВУЗов. М. Финансы и статистика. 1984.
9. Адамов В.Е. и др. Статистический словарь. М. Финансы и статистика. 1989.
10. Ковалевский Г.В. Индексный метод в экономике. М. Финансы и статистика. 1989.
11. Годин А.М. Статистика. Учебник; М. Дашков и К, 2009.
12. https://studentam.net/ Электронная библиотека учебников.
13. https://grebennikon.ru/ Электронная библиотека издательства Гребенников.
14. https://www.rsl.ru/ Российская государственная библиотека.
15. https://www.exponenta.ru/ Образовательный математический сайт.