Модели действительного эксперимента: разновидности, сущность, возможность контроля посторонних факторов.
Модели действительного эксперимента по сравнению с моделями предварительного эксперимента отличаются в основном использованием методов случайного отбора. При применении моделей действительного эксперимента исследователь распределяет единицы наблюдения и анализируемые независимые переменные по группам случайным образом.
В предварительном и итоговом исследованиях с участием контрольной группы единицы наблюдения случайным образом распределяются между экспериментальной и контрольной группами, и предварительные измерения проводятся в обеих группах.
ЭГ: R Y1 Х Y2
КГ: R Y3 Y4
R - случ. отбор респондентов
Y1 – предварит. замер до воздействия Х
Y2 – повтор. Замер
Рез-т воздействия Х: (Y2-Y1) – (Y4-Y3)
Данная модель контролир. почти все посторонние факторы, кроме интерактивного эффекта тестирования.
Модель эксперимента, при которой экспериментальная группа подвергается воздействию независимого фактора, а контрольная — не подвергается. Предварительное и итоговое измерения проводятся в обеих группах.
Модель итогового исследования с участием контрольной группы.
Модель не предусматривает проведение каких-либо предварительных измерений восприятия объекта исследования.
ЭГ: R Х Y1
КГ: R Х Y2
Модель проведения эксперимента, при которой основной группе респондентов демонстрируется базисный фактор, а контрольной группе — не демонстрируется, и при этом не проводится предварительное измерение восприятия респондентами анализируемого объекта.
Эта модель очень проста в применении. Поскольку нет предварительных измерений, отсутствует и эффект тестирования, однако на результаты могут повлиять факторы отклонения отбора и убыли. Предполагается, что обе группы идентичны друг другу и ген. совокупности, поскольку они сформированы на основе случайного отбора. Однако, поскольку предварительное измерение не проводилось, проверить это предположение невозможно. Другой недостаток этой модели — невозможность для исследователя анализировать эффект зрелости отдельных единиц наблюдения. С другой стороны, эта модель имеет значительные преимущества с учетом сроков и стоимости проведения исследований, а также требований к размеру выборки. Для ее применения нужны лишь две группы респондентов и всего одно обследование каждой группы; полностью контролир. историч. фактор, ошибка выборки; отсутствует эффект тестирования.
Модели псевдоэксперимента: разновидности, сущность, возможность контроля посторонних факторов.
Псевдоэкспериментальные модели полезны, когда исследователь не сможет использовать модели действительного эксперимента или когда нет времени и средств на проведение последних.
Модель временных рядов предполагает периодическое проведение измерений зависимых переменных для группы единиц наблюдения. После того как группа подверглась воздействию независимой переменной, снова проводится серия измерений зависимых переменных для оценки степени влияния независимого фактора. Эксперимент с использованием временных рядов можно представить в следующем виде:
ЭГ: RY1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 Y9 Y10
Отсвутсвие КГ и R не позволяет контролир. посторонние факторы.
Такая модель считается псевдоэкспериментальной, поскольку не проводится случайный отбор единиц наблюдения и независимых факторов, а исследователь не определяет время задействования независимого фактора.
Временные ряды
Псевдоэкспериментальная модель, включающая периодическое проведение измерений зависимых переменных для группы единиц наблюдения. После того как группа подверглась воздействию независимой переменной, снова проводится серия измерений зависимых переменных для оценки степени влияния независимого фактора.
Основной недостаток модели временных рядов — отсутствие контроля исторического фактора. Другой недостаток — невозможность устранения влияния интерактивного эффекта тестирования, поскольку проводится неоднократное измерение факторов-характеристик для одних и тех же респондентов.
Модель множественных временных рядов предполагает двух групп: ЭГ и КГ.
Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 X Y6 Y7 Y8 Y9 Y10
Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Y7 Y8 Y9 Y10
При условии правильного отбора респондентов в контрольную группу эта модель дает более надежные результаты, чем модель временных рядов. Надежность возрастает за счет двойного сравнения результатов измерений: в ЭГ до и после задействования независимой переменной и по сравнению с КГ.