Основными методологическими подходами к оценке экономического ущерба являются:
•вероятностный подход;
•покомпонентный подход;
•ресурсный подход;
•комплексный подход.
Сущность вероятностного подхода состоит в том, что при определении экологического ущерба прежде всего следует исходить из его стохастичности. Это означает, что величина экологического ущерба не может быть исчислена на одновариантной основе с конечной степенью точности.
Покомпонентный подход предполагает оценку ущерба по отдельным элементам природной среды и регламентируется самостоятельными нормативно-методическими документами, содержащими различные в методологическом отношении технологии расчета.
Ресурсный подход заключается в том, что оценка экологического ущерба производится, как правило, только по тем компонентам экосистем, которые вовлечены в хозяйственный оборот.
При комплексном подходе ущерб определяется как комплексная величина, т. е. слагается из ущербов, наносимых отдельным видам реципиентов в пределах загрязненной зоны.
Важное место в системе изучения окружающей природной среды занимает сбор информации о ее текущем состоянии. С этой точки зрения можно выделить пять ситуаций, характеризующихся различной степенью информированности субъекта, проводящего исследование, о фактическом состоянии экологической обстановки. К числу таких информационных ситуаций относятся детерминированная, умеренно детерминированная, детерминированно-стохастическая, умеренно стохастическая и стохастическая.
Детерминированная информационная ситуация характеризуется наличием полной информации о состоянии окружающей среды. В такой ситуации субъект управления имеет возможность с наибольшей точностью определить тенденции развития экологической ситуации, адекватно и своевременно на них реагируя.
Умеренно детерминированная ситуация проявляется в условиях наличия отдельных элементов неопределенности в структуре информационного обеспечения лица, производящего исследование.
Для детерминированно-стохастической информационной ситуации характерна пограничная ситуация, когда субъект исследования обеспечен необходимой информацией лишь на 50 %.
Умеренно стохастическая ситуация представляет собой ситуацию, при которой субъект располагает лишь незначительной (менее 50 %) долей необходимой информации о состоянии окружающей среды.
Стохастическая информационная ситуация имеет место, когда исследователь практически не располагает информацией о текущем состоянии внешней среды и о перспективах ее развития.
Для проведения своевременных и соответствующих мероприятий по предотвращению ущерба необходимо осуществлять прогнозирование возникновения ущерба, наносимого объектам. Для этого можно использовать следующие методы прогнозирования:
1) количественный;
2) неформальный;
3) качественный.
1. Количественный метод прогнозирования -это метод, применяемый в том случае, если явления можно оценить в едином эквиваленте.
Количественный метод прогнозирования включает в себя несколько методов:
•анализ временных рядов;
•метод экстраполяции;
•экономико-математическое моделирование;
•балансовый метод.
Анализ временных рядов - это выявление процесса возникновения и развития явления в результате сглаживания кривой временного ряда и приведения ее к математической функции. Анализ временных рядов применяется в том случае, если изучаемое явление и непосредственно влияющие на него внешние факторы подвержены интенсивной динамике. Временные ряды - это множество последовательных чисел, характеризующих изменение величины явления во времени. Например, анализ временных рядов может применяться для определения воздействия на природную среду хозяйствующих субъектов в будущем в том случае, если это действие носит динамический характер во времени. Также он может применяться для определения спроса на ресурсосберегающие средства и технологии, если потребности в них постоянно изменяются во времени в зависимости от изменения уровня воздействия на природную среду и изменения нормативно-законодательных актов и т. д.
Метод экстраполяции -это метод наложения, используемый в том случае, если можно предположить, что изучаемое явление будет иметь в будущем такую же тенденцию развития, как в прошлом и настоящем. Он основан на анализе сложившихся в прошлом и настоящем закономерностей развития изучаемого экономического явления и распространения этих закономерностей на будущее. Метод экстраполяции применяется в том случае, если изучаемое явление и непосредственно оказывающие влияние на него внешние факторы не подвержены интенсивной динамике. Например, метод экстраполяции может быть применён для определения совокупности финансовых средств, которые поступят в бюджет в следующем году, если факторы внешней среды, оказывающие непосредственное влияние на процесс формирования, находятся практически в неизменном положении. К факторам внешней среды в данном случае можно отнести уровень загрязнения и истощения природных ресурсов хозяйствующими субъектами, количество производимой продукции, точечную концентрацию промышленных предприятий и т. п.
Метод экономико-математического моделирования - это способ преобразования процесса воздействия природользователей на природную среду в математические модели.
Методы экономико-математического моделирования базируются на использовании математических моделей для решения наиболее часто встречающихся математических задач. Построение моделей является сложной процедурой, состоящей из следующих этапов:
•постановки задачи (на этом этапе формулируется цель предстоящего исследования);
•определения критериев эффективности анализируемой информации (определяется перечень показателей, характеризующих ситуацию);
•количественного измерения факторов, влияющих на исследуемую ситуацию, т. е. разработки оценочных шкал для каждого из критериев;
•построения математической модели изучаемой ситуации (получения информации о предпочтениях, характеризующих степень влияния различных изменений оценок по шкалам критериев на исследуемую ситуацию);
•количественного решения модели и нахождения оптимального результата (формируется множество допустимых вариантов решения. Затем с использованием построенной модели, производится проверка возможности использования каждого из вариантов решения для достижения целей исследования);
•проверки адекватности моделей и найденного решения анализируемой ситуации;
•корректировки и обновления модели (производится в случае выявления несоответствий на шестом этапе).
К критериям эффективности анализируемой информации можно отнести затраты на материалы, полуфабрикаты, сырье, затраты на заработную плату работникам, на электроэнергию и т. д. Следующим этапом является количественное измерение критериев, оказывающих влияние на исследуемую ситуацию. Далее необходимо сопоставить между собой результаты, полученные путем проведения исследования, и результаты, полученные с помощью решения модели. Если результаты, полученные с помощью модели, равны результатам, полученным с помощью проведенных исследований, то математическая модель построена правильно. Если результаты, полученные с помощью модели, не равны результатам, полученным с помощью проведенных исследований, то математическая модель требует корректировки.
Балансовый метод применяется для прогноза конъюнктуры некоторых рынков сырья органического происхождения. Суть этого метода заключается в составлении баланса спроса и предложения на основе данных за предыдущие годы и предполагаемых объемов производства и потребления в планируемом периоде. В балансе учитываются переходящие запасы прошлых лет, предполагаемые прогнозы на урожай, оценки внутреннего потребления и возможные переходящие запасы на конец планируемого периода.
2. Неформальный метод прогнозирования - это способпрогнозирования, основанный на нелегальном получении той или иной информации о возможном нежелательном воздействии хозяйствующих субъектов на водную среду в перспективе.
К неформальным методам относят:
•письменную информацию;
•устную информацию;
•промышленный шпионаж.
Письменная информация -это информация, полученная из источников периодической печати. К ней можно отнести информацию, полученную из отчетов, газет, журналов и т. д.
Устная информация - это информация, полученная из средств массовой информации. К ней можно отнести информацию, полученную с помощью радио, телевидения, а также сведения, полученные на совещаниях, конференциях и т. д.
Промышленный шпионаж - это метод, используемый для получения информации, находящейся под защитой пользователя, т. е. секретной информации. Доступ к такой информации имеет, как правило, ограниченный круг людей. К ней можно отнести научные разработки, связанные с созданием новейшей техники и технологии и т. д.
3. Качественный метод прогнозирования - это метод, применяемый в том случае, если явления нельзя оценить в едином эквиваленте. Данный метод осуществляется с помощью экспертных оценок.
Метод экспертной оценки используется при недостаточном нормативно-методическом обеспечении процедуры оценки с помощью группы экспертов.
Экспертные оценки базируются на опыте, знаниях и интуиции высококвалифицированных экспертов. Наиболее часто эти методы применяются при разработке прогнозов. Методы экспертных оценок заключаются в организации и проведении экспертизы. Для ее проведения формируется организационная группа, обеспечивающая условия для эффективной работы экспертов. Основные задачи этой группы сводятся к следующему:
• постановке проблемы, определению целей и задач экспертизы;
• разработке процедуры проведения экспертизы;
• отбору, проверке компетентности и формированию группы экспертов;
•проведению опроса экспертов и получению их оценок;
•обработке, формализации и интерпретированию полученной информации.
Качественный метод прогнозирования может быть применен, например, для определения спроса на те или иные ресурсосберегающие средства или спроса на энергетические ресурсы (нефть, газ, уголь и т. д.)
Классификация экспертных оценок осуществляется по следующим признакам:
• по форме оценивания:
- индивидуальная,
- коллективная,
- смешанная;
• по методу оценки ситуации:
- анкетирование,
- интервьюирование,
- дискуссия,
- мозговой штурм,
- метод Дельфи;
•по форме фиксации оценок:
-документированные,
-недокументированные.
Среди методов экспертных оценок широко распространен метод группового опроса, иначе называемый методом мозгового штурма.
Метод мозгового штурма - это метод экспертных оценок, основанный на свободных ассоциациях идей путем стимуляции творческой активности, при котором оценка и критика идей осуществляются не сразу, а лишь после того, как все участники экспертной группы выскажут свое мнение.
При мозговом штурме группа экспертов должна включать в себя от 7 до 12 участников. Мозговой штурм проводится в течение 30-40 мин.
Мозговой штурм проводится в три этапа:
| | |
• свободное высказывание идей и запись их на магнитофон в течение 15-20 мин.;
• комбинирование в течение 15-20 мин.;
•оценка и критика идей путем прослушивания записи, установление корреляционной связи между мнениями выступающих.
Преимущество метода состоит в том, что он усиливает элемент коллегиальности и позволяет использовать интуицию и коллективную генерацию для решения нетрадиционных проблем.
Каждая высказанная идея должна быть рассмотрена с точки зрения перечисленных ниже критериев:
-соответствия предпосылкам и начальным требованиям;
-возможности или невозможности реализации;
-срока внедрения (долгосрочный, среднесрочный или краткосрочный);
-соответствия этическим требованиям;
-фактора затрат на реализацию;
-новизны.
Метод Дельфи - это метод экспертных оценок, основанный на последовательном единоличном анкетировании экспертов, а также непосредственно на математико-статистической обработке полученной информации и корректировке экспертами своих оценок.
Использование метода Дельфи в качестве метода экологического прогнозирования позволяет выявить приоритетное суждение специалистов по какому-либо вопросу путем анкетирования.
При использовании метода Дельфи:
• группы экспертов должны быть стабильными, и численность их должны удерживаться в разумных пределах;
•время между турами опросов должно быть не более месяца;
• вопросы в анкетах должны быть тщательно продуманы и четко сформулированы;
• число туров должно быть достаточным для того, чтобы обеспечить всем участникам возможность ознакомиться с причиной той или иной оценки, а также для критики этих причин;
• должен проводиться систематический отбор экспертов;
•нужна формула согласованности оценок, основанная
на данных самооценок;
•следует установить влияние различных видов передачи информации экспертам по каналам обратной связи;
•необходимо установить влияние общественного мнения на экспертные оценки и на сходность этих оценок.