Коэффициенты парной корреляции для фактора средние затраты на производство 1 ц молока.





Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа

Период Средние затраты корма на одну корову, ц к. ед. Среднегодовой удой молока от одной коровы, ц Средние затраты на производство 1 ц молока, руб.
2005 г. 55,39 654,53
2006 г. 54,82 39,76 656,82
2007 г. 54,11 38,97 661,32
2008 г. 53,55 38,32 666,21
2009 г. 52,80 37,4 671,35
2010 г. 52,50 37,2 672,95
2011 г. 50,97 35,90 678,98
2012 г. 50,23 35,18 683,06

Таблица 9

Коэффициенты парной корреляции для фактора среднегодовой удой молока от одной коровы.

Коэффициент Значение Коэффициент Значение
b 1,03 a 14,16
mb 0,03 ma 1,22
R2 0,99 Sост 0,15
Fфакт. 1013,14 k2=n-m-1
Регрессионная сумма 22,49 Остаточная сумма 0,13

Уравнение линейной регрессии будет выглядеть так:

y=14,16 +1,03 x

Это означает, что при увеличении затрат кормов на 1 корову на 1 ц к. ед. доля среднегодового удоя молока увеличивается на 1,03%.

R2=0,99 Это означает, что в 99 случаях из 100 изменение затрат кормов на 1 корову приводит к изменению среднегодового удоя от одной коровы. Точность подбора уравнения в данном случае 99%.

По критерию Фишера определим значимость данной модели:

1. H0: a=b=r=0

2. Найдем Fтабл., если учесть, что k1=1, k2=n-m-1=6. По таблице критических точек Фишера - Снедекора Fтабл=5,99.

3. Fфакт=1013,14. Т.к. Fфакт > Fтабл. Можно сделать вывод, что статистическая модель значима и надежна.

Таблица 10

Коэффициенты парной корреляции для фактора средние затраты на производство 1 ц молока.

Коэффициент Значение Коэффициент Значение
b -0,17 a 169,20

Продолжение таблицы 10

mb 0,01 ma 5,93
R2 0,98 Sост 0,24
Fфакт. 383,12 k2=n-m-1 6,00
Регрессионная сумма 22,28 Остаточная сумма 0,35

Уравнение линейной регрессии будет выглядеть так:

y=169,2 – 0,17 x

Это означает, что при увеличении затрат кормов на 1 корову на 1 ц к. ед. доля затрат на производство 1 ц молока снизится на 0,17%.

R2=0,98 Это означает, что в 98 случаях из 100 изменение затрат кормов на 1 корову приводит к изменению затрат на производство 1 ц молока. Точность подбора уравнения в данном случае 98%. Что ниже точности подбора уравнения при факторе среднегодовой удой молока от одной коровы.

По критерию Фишера определим значимость данной модели:

4. H0: a=b=r=0

5. Найдем Fтабл., если учесть, что k1=1, k2=n-m-1=6. По таблице критических точек Фишера - Снедекора Fтабл=5,99.

6. Fфакт=383,12. Т.к. Fфакт > Fтабл. Можно сделать вывод, что статистическая модель значима и надежна.

Как уже отмечалось выше (в пункте 2.3 данного раздела), прогнозирование затрат кормов на 1 корову можно производить при помощи полиномиальной функции различных порядков, экспоненциальной и степенной функций ( Приложения 1,2,3,4,5,6,7,8,9). Строится график зависимости между временным периодом и затратами корма на 1 корову, проводится линия тренда и на ее основании составляется прогноз.

Как видно из приводимых на графиках формул и величины достоверности аппроксимации наиболее значимым является прогноз по полиномиальной функции 6го порядка. Тем не менее, такая функция дает достаточно достоверные результаты только при большом количестве периодов (не менее 5 периодов на каждый уровень полиномиальной функции). Следовательно, изменение затрат кормов на 1 корову ц к. ед. для хозяйств не является временным процессом.

 


 

Выводы и предложения

Проведя статистико-экономический анализ затрат кормов на одну корову в хозяйствах района, нами получены данные о затратах корма, затратах на производство молока и среднегодовом удое молока от одной коровы, на основании которых проанализирована динамика изменения затрат кормов на одну корову, открыты неиспользованные резервы увеличения продуктивности коров в хозяйствах.

При анализе затрат кормов были применены такие приемы и методы как построение ряда распределения, ряда динамики, группировка, индексный метод, корреляционно - регрессионный метод.

По данным группировки было выявлено влияние затрат на производство одного центнера молока на затраты корма на одну корову. Наиболее часто встречающиеся затраты на производство одного центнера молока в пределах от 590,35 до 677,9 руб.. Между расходом кормов на 1 корову и затратами на производство 1 центнера молока существует обратная связь т.е. с увеличением расхода кормов уменьшаются затраты на производство 1 ц молока.

Динамика показала, каким образом изменялись затраты корма в течение восьми лет. К сожалению, данные показывают, что по хозяйствам затраты корма с каждым годом все сокращаются, средний темп роста составил 99%.

В результате индексного анализа стало известно, что валовые затраты корма сократились в 2012 году по сравнению с 2005 на 46,1% или на 1511229,68 ц к. ед., что обусловлено в основном снижением поголовья коров на 40,5%.

По данным корреляционно-регрессионного анализа видно, что при увеличении затрат кормов на 1 корову на 1 ц к. ед. доля среднегодового удоя молока увеличивается на 1,03%, а доля затрат на производство 1 ц молока снижается на 0,17%.

Таким образом, для увеличения удоя с одной коровы и снижения себестоимости одного литра молока необходимо, прежде всего, повышать затраты кормов на одну корову, а так же рационально и всесторонне анализировать и составлять рацион животных. Так же удои можно повысить за счет высокопродуктивных животных.

Интенсивное ведение сельскохозяйственного производства предполагает дополнительные вложения материальных и денежных средств в виде применения новых машин и технологий, применения высокоэффективных кормов и добавок, высокопродуктивных пород животных. Все это в конечном итоге будет способствовать бо­лее эффективному использованию молочного стада.


 

Список использованной литературы

1. С.С.Сергеев «Сельскохозяйственная статистика с основами социально - экономической статистики» (1986г);

2. Колеснев С.Г., Организация социалистических сельскохозяйственных предприятий, 3 изд., М., 1968; Справочник зоотехника, 3 изд., ч. 1, М., 1969;

3. Гусаров В.М., Кузнецова Е.И. «Статистика», Москва: изд-во Юнити, 2008;

4. Зинченко А.П. «Сельскохозяйственная статитстика с основами социально-экономической статистики», Москва: изд-во МСХА, 1998;

5. «Статистика сельского хозяйства», под ред. Замосковного О.П., Плешкова В.И.,Москва: изд-во «Финансы и статистика», 1990;

6. Коваленко Н.Я. «Экономика сельского хозяйства с основами аграрных рынков», Москва, 1998;

7. «Статистика», под ред. Ионина В.Г., Новосибирск: изд-во Новосибирской гос. Академии экономики и управления, 2000;

8. Гмурман В.Е. «Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике, Москва: изд-во Высшая школа, 2004;

9. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. «Общая теория статистики», Москва: изд-во Финансы и статистика, 2004;

10. Салин В.Н., Шпаковская Е.П. «Социально-экономическая статистика», Москва: изд-во Юристъ, 2003;

11. Сайт Госкомстата: www.gsk.ru;

12. Сайт Министерства Сельского хозяйства Российской Федерации: www.mcx.ru;

13. Сайт Министерства Сельского хозяйства и продовольствия Удмуртской Республики: http://udmapk.ru;

14. Методические указания по выполнению курсовой работы, Истомина Л.А., Ижевск: ИжГСХА, 2005.


Приложение 1

Приложение 2

Приложение 3

Приложение 4

Приложение 5

Приложение 6

Приложение 7

Приложение 8

Приложение 9





Читайте также:
Роль химии в жизни человека: Химия как компонент культуры наполняет содержанием ряд фундаментальных представлений о...
Социальные науки, их классификация: Общество настолько сложный объект, что...
Образцы сочинений-рассуждений по русскому языку: Я думаю, что счастье – это чувство и состояние полного...
Технические характеристики АП«ОМЕГА»: Дыхательным аппаратом со сжатым воздухом называется изоли­рующий резервуарный аппарат, в котором...

Рекомендуемые страницы:


Поиск по сайту

©2015-2020 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-02-12 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту:

Обратная связь
0.016 с.