Моделирование в экономике и его использование в экономической теории
Использование математики в экономике позволяет, во-первых, выделить и формализованно описать наиболее важные, существенные связи экономических переменных и объектов
Во-вторых, из четко сформулированных исходных данных и соотношений методами дедукции можно получать выводы, адекватные изучаемому объекту в той же мере, что и сделанные предпосылки. В-третьих, методы математики и статистики позволяют индуктивным путем получать новые знания об объекте: оценивать форму и параметры зависимостей его переменных, в наибольшей степени соответствующие имеющимся наблюдениям. Наконец, в-четвертых, использование языка математики позволяет точно и компактно излагать положения экономической теории, формулировать ее понятия и выводы.
Любое экономическое исследование всегда предполагает объединение теории (экономической модели) и практики (статистических данных). Теоретические модели используются для описания и объяснения наблюдаемых процессов, а статистические данные собираются с целью эмпирического построения и обоснования моделей.
Для изучения различных экономических явлений экономисты используют их упрощенные формальные описания, называемые экономическими моделями.
Примерами экономических моделей являются модели потребительского выбора, модели фирмы, модели экономического роста, модели равновесия на товарных, факторных и финансовых рынках и многие другие. Строя модели, экономисты выявляют существенные факторы, определяющие исследуемое явление и отбрасывают детали, несущественные для решения поставленной проблемы. Формализация основных особенностей функционирования экономических объектов позволяет оценить возможные последствия воздействия на них и использовать такие оценки в управлении.
|
|
Основные показатели динамики экономических явлений
Показатели динамики могут быть рассчитаны либо базисным, либо цепным способом. В основе расчета лежит сравнение уровней временного ряда. Если сравнение осуществляется с одним и тем же показателем, принятым за базу сравнения (yб), то показатели называются базисными (во временных рядах часто за базу сравнения берется первый уровень ряда y1). Если каждый уровень (yt) сравнивается с предыдущим (yt-1), то вычисленные показатели называются цепными.
| Показатель динамики | Способ расчета | |
| базисный | цепной | |
| Абсолютный прирост | 
| 
|
| Темп роста | 
| 
|
| Темп прироста | 
| 
|
Абсолютный прирост определяется как разность двух сравниваемых уровней и показывает скорость изменения уровней ряда. Если цепные абсолютные приросты со временем возрастают, то исследуемое явление развивается с ускорением.
Темп роста характеризует отношение двух сравниваемых уровней ряда, выраженное в процентах. Показатели, выраженные в коэффициентах, принято называть коэффициентами роста. Цепные темпы роста характеризуют интенсивность изменения уровней от года к году, базисные – фиксируют интенсивность роста (снижения) за весь интервал времени между текущими и базисными уровнями.
Темп прироста характеризует абсолютный прирост в относительных величинах. Определенный в процентах темп прироста показывает, на сколько процентов изменился сравниваемый уровень по отношению к уровню, принятому за базу сравнения.