Распределение осужденных по возрасту (14 – 26 лет)

где Ме – медиана;

Хо – нижняя граница интервала, в котором находится медиана;

¦¢ Ме-1 – накопленная частота в интервале, предшествующем медианному;

¦ Ме – частота в медианном интервале;

i - величина интервала;

k – число групп.

Межгрупповая дисперсия - характеризует систематичекую вариацию групповых средних признаков, т.е. различия в величине изучаемого признака, возникающие под действием признака-фактора, положенного в основание группировки. Вычисляется по формуле:

m

∑ (уj – у)² fj

δ² =

m

∑fj

где уj и у – соответственно средняя j-й группы и общая средняя варьирующего признака у; fj – частота j–й группы.

Метод – это путь, способ, прием теоретического или практического исследования чего-либо. Является орудием получения научных фактов.

Метод основного массива состоит в том, обследованию подвергается та часть единиц совокупности, у которой величина изучаемого признака является преобладающей во всем объеме.

Методами статистики являются общие правила, приемы и способы, которые образуют четыре последовательных стадии статистического исследования:

1) метод массовых статистических наблюдений, т.е. сбор первичного статистического материала и регистрация всех существующих фактов. Применительно к юридической статистике означает, что только путем изучения большого количества преступлений, правонарушений, деликтов, субъектов этих действий и т. п. можно установить объективные закономерности в преступности, правонарушаемости, в их причинности, в правоприменительной деятельности судов, прокуратуры, милиции и других правоохранительных органов;

2) метод группировок – это сводка результатов наблюдения в подлежащие изучению статистические совокупности, иными словами систематизация и классификация собранного первичного материала. В целях проникновения в сущность наболюдаемых явлений они должны быть сведены и разгруппированы по нужным нам признакам, чтобы каждая группа представляла собой определенную качественную однородность. Например, совокупность изученных преступлений группируется по объектам посягательств (против личности, экономики, государства и т. п.), по содержанию мотивации (корыстные, насильственные и т. д.) или по субъектам преступлений (полу, возрасту, социальному положению, прежней судимости). Сводка и группировка данных позволяет увидеть структуру изучаемых явлений, их сходства и различия;

3) метод обобщающих статистических показателей позволяет охарактеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин (абсолютных, относительных, средних). Иными словами позволяет углубить изучение, установить и измерить закономерности и взаимозависимости массовых правовых, криминологических и социологических явлений. Результаты статистического исследования выражаются на данном этапе в процентах, коэффициентах, индексах и других обобщающих показателях, не включающих в себя частные, индивидуальные или случайные отклонения. В них раскрываются основные тенденции, типичные черты, корреляции, характеристики;

1) анализ, обобщение и интерпретация (статистическая оценка) полученных результатов. Всесторонний качественный анализ правовых количественных явлений применяется ан всех этапах статистического исследования: и при наблюдении, и при группировке, и при количественном анализе. Он является основополагающим. Отступление от него может привести исследователя в плен механических представлений и схоластических расчетов;

Методика иссследования – это система правил, конкретных приемовосуществления какого-либо исследования.

Метод скользящей средней – заключается в формировании укрупненных интервалов, состоящих из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получают, постепенно сдвигаясь от начального, на один уровень. Интервал сглаживания как бы скользит по динамическому ряду с шагом, равным единице.

Методология – это учение о способах, приемах ведения исследования.

Методология статистики – это приемы и способы, с помощью которых статистика изучает свой предмет. Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений.

Механизированная сводка – это способ выполнения сводки статистических данных, при котором все операции осуществляются с помощью применения электронно-вычислительных машин.

Механический отбор – это отбор, в основе выборки которого лежит упорядоченная численность элементов генеральной совокупности. Отбор элементов осуществляется через одинаковые интервалы, шаг интервала зависит от доли выборки. Так, например, при n/N = 0,005 шаг интервала составляет 1/0,005 = 20. Ошибка механической выборки вычисляется по формуле бесповторной выборки.

Многомерная группировка формируется на основе одного из методов статистической теории распознавания образов – кластерного анализа (от англ. сluster – скопление, группа элементов, характеризуемые каким-то общим свойством) иоснована на измерении сходства или различия между объектами, т. е. единицы, отнесенные к одному классу, различаются между собой меньше, чем единицы, отнесенные к различным классам. Задача многомерной группировки сводится к выделению или сгущению объектов в n – мерном пространстве.

Освоение многомерных группировок юридическими статистиками на основе современных компьютерных программ поможет решить многие сложные проблемы в криминологии, деликтологии и социологии права в тех случаях, когда число различных факторов (объектов) исчисляется сотнями, а их взаимосвязи при обычных статистических методах выявляются с трудом.

Многоступенчатый отбо р – это отбор, при котором из генеральной совокупности сначала извлекаются укрупненные группы, потом – более мелкие и так до тех пор, пока не будут отобраны те единицы, которые подвергаются обследованию.

Многофазная выборка – это выборка, котрая предполагает сохранение одной и той же единицы отбора на всех этапах его проведения. При этомотобранные на каждой стадии единицы подвергаются обследованию. На каждой последующей стадии отбора программа обследования расширяется.

Множественная регрессия – это модель связи трех и более признаков.

Множественный коэффициент корреляции – это коэффициент, который отражает связь между результативным и несколькими факторными признаками.

Моментные абсолютные величины показывают уровень развития явления на определенный момент времени.

Моментный ряд динамики – это ряд, в котором время задано в виде конкретных дат (моментов времени). Моментные ряды характеризуют уровни изменения юридически значимых явлений на определенные моменты времени (дату учета), например, на анчало месяца, квартала, года или по состоянию на 1 января, 30 июня, 31 декабря и т. д. Типичные моментные ряды в юридической статистике – количество заключенных в колониях, тюрьмах, следственных изоляторах или число судей, следователей и т. д., взятые на какую-то дату за несколько лет. Или, примером таких динамических рядов на основе сведений уголовно-правовой статистики может быть остаток нераскрытых преступлений предыдущих лет на 1 января каждого календарного года.

Особенностью моментного ряда является то, что его показатели, раскрывая то или иное состояние, не могут суммироваться или укрупняться. Число судей, числящихся по состоянию на 1 января, допустим 2004 года нельзя суммировать с числом судей, числящихся на 1 июля, т.е. на начало второго полугодия данного года, или на 1 января 2005 г., поскольку это могут быть одни и те же штатные единицы, даже если общее число судей как-то изменилось.

Монографическое статистическое наблюдение – это наблюдение с целью всестороннего обследования единицы типичного общественного явления.

Мода Мо – это значение изучемого признака (варианта), повторяющееся с наибольшей частотой или которое чаще всего встречается в данной совокупности. В дискретном ряду Мо определяется визуально по максимальной частоте или частности. Например, по опросу, проведенному среди сотрудников ОВД n-го города по поводу удовлетворенности своей работой по четырем градациям (отлично, хорошо, удовлетворительно, неудовлетворительно) большинство респондентов определили свое состояние как «удовлетворительно». В интервальном ряду по наибольшей частоте определяется модальный интервал. Конкретное значение моды в интервале вычисляется уже по формуле, приведенной ниже.

Условным примером нахождения моды может служить вариационный ряд распределения уголовных дел по срокам рассмотрения, см. табл.