коэффициенты корреляции
R rху= 0,982
£ rху=-0,991
R rху=0,871
108. Задание {{ 119 }} ТЗ-1-114.
Межгрупповая дисперсия составляет 61% от общей дисперсии.
Эмпирическое корреляционное отношение =... (с точностью до 0,01).
Правильные варианты ответа: 0,78; 0.78;
109. Задание {{ 120 }} ТЗ-1-115.
Для измерения тесноты корреляционной связи между двумя количественными признаками используются....
R коэффициент корреляции знаков
£ коэффициент эластичности
R линейный коэффициент корреляции
R коэффициент корреляции рангов
110. Задание {{ 121 }} ТЗ-1-116.
Эмпирическое корреляционное отношение представляет собой корень квадратный из отношения... дисперсии(й).
£ средней из групповых дисперсий к общей
R межгрупповой дисперсии к общей
£ межгрупповой дисперсии к средней из групповых
£ средней из групповых дисперсий к межгрупповой
111. Задание {{ 122 }} ТЗ-1-117.
Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяется по формуле....
£ 
R 
£ 
112. Задание {{ 123 }} ТЗ-1-118.
Корреляционный анализ используется для изучения....
R взаимосвязи явлений
£ развития явления во времени
£ структуры явлений
113. Задание {{ 124 }} ТЗ-1-119.
Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью коэффициентов....
£ знаков Фехнера
£ корреляции рангов Спирмена
R ассоциации
R контингенции
£ конкордации
114. Задание {{ 125 }} ТЗ-1-120.
Парный коэффициент корреляции показывает тесноту....
R линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель
£ линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель
£ связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель
£ нелинейной зависимости между двумя признаками
115. Задание {{ 126 }} ТЗ-1-121.
Частный коэффициент корреляции показывает тесноту....
£ линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель
R линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель
£ нелинейной зависимости
£ связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель
116. Задание {{ 127 }} ТЗ-1-122.
Парный коэффициент корреляции может принимать значения....
£ от 0 до 1
£ от -1 до 0
R от -1 до 1
£ любые положительные
£ любые меньше нуля
117. Задание {{ 128 }} ТЗ-1-123.
Частный коэффициент корреляции может принимать значения....
£ от 0 до 1
£ от -1 до 0
R от -1 до 1
£ любые положительные
£ любые меньше нуля
118. Задание {{ 129 }} ТЗ-1-124.
Множественный коэффициент корреляции может принимать значения....
R от 0 до 1
£ от -1 до 0
£ от -1 до 1
£ любые положительные
£ любые меньше нуля
119. Задание {{ 130 }} ТЗ-1-125.
Коэффициент детерминации может принимать значения....
R от 0 до 1
£ от -1 до 0
£ от -1 до 1
£ любые положительные
£ любые меньше нуля
120. Задание {{ 131 }} ТЗ-1-126.
В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую... показателей
R взаимосвязь
£ соотношение
£ структуру
£ темпы роста
£ темпы прироста
121. Задание {{ 132 }} ТЗ-1-127.
Если результативный и факторный признаки являются количественными, то для анализа тесноты связи между ними могут применяться...
R корреляционное отношение
R линейный коэффициент корреляции
£ коэффициент ассоциации
R коэффициент корреляции рангов Спирмена
R коэффициент корреляции знаков Фехнера
122. Задание {{ 133 }} ТЗ-1-128.
Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии....
R 
£ 
£ 
£ 
123. Задание {{ 134 }} ТЗ-1-129.
Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используются формулы....
£
R
R
124. Задание {{ 135 }} ТЗ-1-130.
Параметр 
( = 0,016) линейного уравнения регрессии 
показывает, что:
£ с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,694
R с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,016
R связь между признаками "х" и "у" прямая
£ связь между признаками "х" и "у" обратная
125. Задание {{ 136 }} ТЗ-1-131.
Параметр ( = - 1,04) линейного уравнения регрессии: 
показывает, что:
R с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 1,04
£ связь между признаками "х" и "у" прямая
R связь между признаками "х" и "у" обратная
£ с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 36,5
126. Задание {{ 337 }} ТЗ № 337
Рабочему Давыдову при проведении ранжирования рабочих с целью исчисления коэффициента корреляции рангов следует присвоить ранг …. при наличии следующих данных о квалификации рабочих:
| Фамилия | Петров | Иванов | Сидоров | Давыдов | Федоров |
| Разряд | 2-ой | 4-ый | 4-ый | 4-ый | 5-ый |
£ 2
R 3
£ 4
£ 3,5
127. Задание {{ 338 }} ТЗ № 338
Коэффициент детерминации представляет собой долю...
£ дисперсии теоретических значений в общей дисперсии
R межгрупповой дисперсии в общей
£ межгрупповой дисперсии в остаточной
£ дисперсии теоретических значений в остаточной дисперсии
Тема 6. Выборочное наблюдение
128. Задание {{ 137 }} ТЗ-1-132.
Объем повторной случайной выборки увеличится в... раза, если среднее квадратическое отклонение увеличится в 2 раза.
Правильные варианты ответа: 4;
129. Задание {{ 138 }} ТЗ-1-133.
По способу формирования выборочной совокупности различают выборку....
R собственно-случайную
R механическую
R комбинированную
R типическую (районированную)
£ сложную
R серийную
£ альтернативную
130. Задание {{ 139 }} ТЗ-1-134.
Недостающим элементом в формуле расчета объема выборки при бесповторном случайном отборе (оценивается среднее значение признака)
является:
£ σ
R σ2
£ Δ
£ Δ2
£ (1 – n/N)
£ (N – 1)
131. Задание {{ 140 }} ТЗ-1-135.
Недостающим элементом в формуле расчета объема выборки при бесповторном случайном отборе (оценивается среднее значение признака)
является:
£ σ
£ σ2
£ Δ
R Δ2
£ (1 – n/N)
£ (N – 1)
132. Задание {{ 141 }} ТЗ-1-136.
Недостающим элементом в формуле расчета объема выборки при бесповторном случайном отборе (оценивается среднее значение признака)
является:
£ σ
R σ2
£ Δ
£ Δ2
£ (1 – n/N)
£ (N – 1)
133. Задание {{ 142 }} ТЗ-1-137.
Репрезентативность результатов выборочного наблюдения зависит от....
R вариации признака
R объема выборки
£ определения границ объекта исследования
£ времени проведения наблюдения
£ продолжительность проведения наблюдения
134. Задание {{ 143 }} ТЗ-1-138.
Формулу
используют для расчета средней ошибки выборки при...
£ наличии высокого уровня вариации признака
£ изучении качественных характеристик явлений
R малой выборке
£ уточнении данных сплошного наблюдения
135. Задание {{ 144 }} ТЗ-1-139.
Cредняя ошибка случайной повторной выборки..., если ее объем увеличить в 4 раза.
R уменьшится в 2 раза
£ увеличится в 4 раза
£ уменьшится в 4 раза
£ не изменится
136. Задание {{ 145 }} ТЗ-1-140.
Недостающим элементом формулы предельной ошибки случайной выборки при бесповторном отборе является:
R t
£ t2
£ n2
£ n
£ N
£ μ
137. Задание {{ 146 }} ТЗ-1-141.
Средняя ошибка выборки (m) для средней величины характеризует:
£ вариацию признака
£ тесноту связи между двумя факторами
R среднюю величину всех возможных расхождений
выборочной и генеральной средней
£ среднее значение признака
£ темп роста
138. Задание {{ 147 }} ТЗ-1-142.
Под выборочным наблюдением понимают:
£ сплошное наблюдение всех единиц совокупности
£ несплошное наблюдение части единиц совокупности
R несплошное наблюдение части единиц совокупности, отобранных случайным способом
£ наблюдение за единицами совокупности в определенные моменты времени
£ обследование наиболее крупных единиц изучаемой совокупности
139. Задание {{ 148 }} ТЗ-1-143.
Преимущества выборочного наблюдения по сравнению со сплошным наблюдением:
R более низкие материальные затраты
R возможность провести исследования по более широкой программе
R снижение трудовых затрат за счет уменьшения объема обработки первичной информации
£ возможность периодического проведения обследований
140. Задание {{ 149 }} ТЗ-1-144.
При проведении выборочного наблюдения определяют:
R численность выборки, при которой предельная ошибка не превысит допустимого уровня
£ число единиц совокупности, которые остались вне сплошного наблюдения
£ тесноту связи между отдельными признаками, характеризующими изучаемое явление
R вероятность того, что ошибка выборки не превысит заданную величину
R величину возможных отклонений показателей генеральной совокупности от показателей выборочной совокупности
141. Задание {{ 353 }} ТЗ № 353
С вероятностью 0,95 (t=1,96) можно утверждать, что доля браков "вдогонку" в регионе не превышает... %, если среди выборочно обследованных 400 браков 20 браков оказались браками "вдогонку".
R 7
£ 5
£ 3
142. Задание {{ 387 }} ТЗ № 387
Объем повторной случайной выборки увеличится в... раза (с точностью до 0,01), если вероятность, гарантирующую результат, увеличить с 0,954 (t=2) до 0,997 (t=3).
Формула для расчета объема выборки:
Правильные варианты ответа: 2.25; 2,25;
143. Задание {{ 388 }} ТЗ № 388
Средняя площадь в расчете на одного жителя (с точностью до 0,01 м2) в генеральной совокупности находится в пределах... м2 (введите через пробел значение нижней и верхней границ интервала) при условии:
· средняя площадь, приходящаяся на одного жителя, в выборке составила 19 м2;
· средняя ошибка выборки равна 0,23 м2;
· коэффициент доверия t=2 (при вероятности 0,954).
; где 
m
Правильные варианты ответа: 18,54 19,46; 18.54 19.46;
144. Задание {{ 389 }} ТЗ № 389
Доля людей, не обеспеченных жильем, в генеральной совокупности с вероятностью 0,954 (коэффициенте доверия t=2) находится в пределах... % (введите через пробел значение нижней и верхней границ интервала с точностью до 0,1%) при условии:
· доля людей, не обеспеченных жильем в соответствии с социальными нормами, составляет в выборке 10%;
· средняя ошибка выборки равна 0,1%.
; где 
Правильные варианты ответа: 9.8 10.2; 9,8 10,2;