Творческое мышление как результат принятия решения
А. Э. Симановский
Введение
Многие педагоги и психологи знают, что часто дети воспринимают сложные задания, как простые, а простые, как сложные. Аналогичная оценка, на наш взгляд, происходит, когда дети сталкиваются с творческой или алгоритмической задачей. Если ребенок решает, что перед ним алгоритмическая задача, то вариантов идей у него бывает очень мало, а то, что они предлагают в качестве решения – очень стереотипно и неоригинально. К примеру, при проведении эксперимента на изучение творческого мышления в классе я наблюдал мальчика, который в тесте “Круги” вместо того, чтобы на основе каждого круга рисовать новый и оригинальный рисунок, изображал рисунки, подсмотренные у своих товарищей спереди, сбоку, сзади … На мои попытки еще раз объяснить смысл творческой деятельности он возразил, что у других рисунки “верные”, а у него всегда получается неправильно. Таким образом, творческое задание не воспринимается им как творческое. Реже бывает, что дети воспринимают алгоритмическое задание, как творческое. В этом случае обычная “закрытая” задача понимается ими, как “открытая”. Нередко это ведет к ошибкам, так как учителя склонны оценивать лишь наличие или отсутствие навыков решения заданий данного типа, а не творческие “изыскания” детей. Лишь иногда подобное творчество приводит к верному решению и находит понимание и одобрение у учителей. Наиболее типичен случай маленького Гаусса, будущего знаменитого математика. Когда Гауссу было шесть лет, он учился в средней школе небольшого городка. Однажды учитель дал детям следующее задание по арифметике: “Кто из вас первым найдет сумму 1+2+3+4+5+6+7+8+9+10?” Все дети занялись вычислениями, а юный Гаусс поднял руку. “Вот!” – сказал он и назвал правильный ответ. “Каким образом, черт побери, тебе это так быстро удалось?” – воскликнул пораженный учитель. Гаусс объяснил, что если первое число прибавить к последнему, получается в сумме 11, если второе число прибавить к предпоследнему, тоже в сумме это составляет 11. И так далее! Всего таких пар – пять. 5 умноженное на 11 дает 55. Учитель похвалил мальчика и даже подарил учебник по математике. [1] На всех этих примерах видно, что субъект перед решением находится в позиции выбора – он должен определить характер и сложность стоящего перед ним задания. На одном полюсе стоят открытые задания, которые не имеют четко сформулированных условий, и большинство из них субъект должен определить самостоятельно. На другом полюсе стоят алгоритмические задачи с четким набором условий, определенным способом решения и единственным верным ответом. Можно предположить, что каждому типу задач соответствует определенная стратегия решения проблемной ситуации. Если субъект решает, что перед ним “открытое” задание, то он будет реализовывать “мягкую” стратегию анализа проблемной ситуации, а если решает, что задание, которое ему предстоит решать – “закрытое”, то стратегия решения в этом случае будет “жесткой”. Наше предположение основано на том, что субъект в той или иной степени владеет обеими стратегиями решения проблемных ситуаций.
Мягкая и жесткая стратегия решения проблемной ситуации
“Мягкой” стратегия была названа из-за того, что она предполагает исследование большого количества сведений и обращение внимания на события малой вероятности. При этом субъект старается выявить скрытые, “латентные” свойства изучаемой ситуации. Напротив, при “жесткой” стратегии субъект ограничивает себя, ориентируясь на самое важное в ситуации, выделяя события высокой вероятности.
Данное положение можно проиллюстрировать на модели четырехклеточной прямоугольной матрицы. По горизонтали мы обозначим два полярных стиля решения задач, а по вертикали характер предлагаемых заданий. (см. Рис.1)
Рис.1
Достоинства “мягкой” стратегии, таким образом, наиболее проявляется в “открытых” заданиях, в “закрытых” же заданиях она может приводить к перерасходу времени и поиску таких решения, которые в данных обстоятельствах не нужны Однако в некоторых случаях (таких, как с Гауссом) “мягкая” стратегия также может приводить к быстрому результату, помогая обнаружить другой способ решения. Достоинства “жесткой” стратегии наиболее проявляются в закрытых заданиях, требующих быстрого и однозначного ответа. В заданиях “открытого типа” “жесткая” стратегия приводит к неоправданному самоограничению и неоригинальности предлагаемых решений.
Естественно, что каждая из названных стратегий оптимальна для своего типа задач, но скорее всего, их выбор осуществляется не только на основе объективного анализа типа предстоящего задания.
Можно также предположить, что существуют внешние и внутренние факторы, влияющие на процесс выбора стратегий. Среди внешних факторов наиболее важным представляется лимит времени, отводимый на выполнение задания, мера ответственности, возлагаемая на субъекты и характер подкреплений.
“Жесткая” стратегия является более определенной и проверенной. Поэтому она скорее всего будет чаще выбираться людьми при временном дефиците и повышенной мере ответственности за решение. Это можно объяснить законом Иеркса-Додсона, который, как известно, гласит, что при повышенной мотивации люди склонны выбирать более простые варианты заданий.
“Мягкая” стратегия предполагает переработку бóльшего объема информации, чем “жесткая”, поэтому она естественно может восприниматься как более сложная и трудоемкая. Однако случай с Гауссом свидетельствует, что не всегда временной дефицит способствует выбору “жесткой” стратегии. Здесь мог сказаться либо характер подкреплений, идущий со стороны взрослого, либо внутренние (личностные) детерминанты выбора.