V. Метод анализа иерархий




Представим все критерии в иерархическом виде:

0 уровень (точка А) – эффективность разработки месторождения в целом.

1 уровень (Вi) – группировка критериев по видам:

B1-экономическая группа критериев

В2 –технологическая группа критериев

В3 – экологические критерии.

2 уровень (Сi) – Конкретные критерии

Экономическая группа критериев:

· C1-уровень доходов

· С2-срок окупаемости

· С3-эксплутационные затраты

· С4-объем продаж

· С5-уровень капиталовложений

· С6- Надежность поставщиков

Технологическая группа критериев:

· С7- Использование информационных технологий;

Экологические критерии:

· С8- Уровень загрязнения воздуха

D1-предприятие №1

D2-предприятие №2

D3-предприятие №3

 

 


Эффективность разработки месторождения (А)

Экономическая группа критериев (В1) Технологическая группа критериев (В2) Экологическая группа критериев (В3)
C1-уровень доходов С8- Уровень загрязнения воды С9- Уровень загрязнения воздуха
С2-срок окупаемости    
С3-эксплутационные затраты    
С4-объем продаж    
С5-уровень капиталовложений    
С6- Надежность поставщиков    
Предприятие №1 Предприятие №2 Предприятие №3

 


Таблица 13

Критерии Пр 1 Пр 2 Пр 3    
             
  Уровень доходов (млн. руб/год)       э с1
  Срок окупаемости (годы)       э с2
  Эксплуатационные затраты (млн. руб/год)       э с3
  Объем продаж (млн. руб/год)       э с4
  Уровень капиталовложений (млн. руб/год)       э с5
  Уровень загрязнения воздуха       эк с8
  Использование информационных технологий       Т с7
  Надежность поставщиков       э с6

 

Матрица парных сравнений(приоритетов) 1-го уровня

Таблица 14

A AB1 AB2 AB3 Σ= Vi
           
AB1 1,00 2,00 3,00 6,00 0,53
AB2 0,50 1,00 2,00 3,50 0,31
AB3 0,33 0,50 1,00 1,83 0,16
        11,33  

Где Vi – “вес” данного вида критерия.

Вычислим индекс согласованности полученной матрицы по формуле:

, где n – размер матрицы; λмах – максимальное значение нормированного собственного вектора матрицы.

Вычислим λмах=(1+0,5+0,33)·0,53+(2+1+0,5)·0,31+(3+2+1)·0,16=3,02


тогда: что удовлетворяет условию приемлемой погрешности.

Матрица парных сравнений (приоритетов) 2-го уровня для экономических критериев

Таблица 15

в1 в1с1 в1с2 в1с3 в1с4 в1с5 в1с6 Σ= Vi
                 
в1с1               0,343418
в1с2 0,5           15,5 0,253475
в1с3 0,333333333 0,5         10,83333 0,17716
в1с4 0,25 0,333333 0,5       7,083333 0,115835
в1с5 0,2 0,25 0,333333 0,5     4,283333 0,070046
в1с6 0,166666667 0,2 0,25 0,333333 0,5   2,45 0,040065
              61,15  

Для составленной матрицы λмах=6,36

тогда .

Прочие матрицы парных сравнений 2-го уровня так же являются идеально согласованными с векторами приоритетаVi=1


Общая матрица парных сравнений (приоритетов) 2-го уровня

Таблица 16

  в1 в2 в3
       
с1 0,343418    
с2 0,253475    
с3 0,17716    
с4 0,115835    
с5 0,070046    
с6 0,040065    
с7      
с8      

Вектор приоритетов 1-го уровня

  Vi
АВ1 0,53
АВ2 0,31
АВ3 0,16

В результате перемножения общей матрица приоритетов 2-го уровня на вектор приоритетов 1-го уровня получаем вектор приоритетов критериев с учетом приоритета видов критериев по отношению к глобальному критерию:

Вектор приоритетов критериев с учетом приоритета видов критериев по отношению к глобальному критерию

с1 0,182011
с2 0,134342
с3 0,093895
с4 0,061393
с5 0,037125
с6 0,021235
с7 0,31
с8 0,16

Составление матриц приоритетов 3-го уровня:

Матрица парных сравнений (приоритетов) 3-го уровня для уровня доходов

Таблица 17

  C1D1 C1D2 C1D3 Σ= Vi
C1D1   1,066667 0,8 2,866667 0,31372549
C1D2 0,9375   0,75 2,6875 0,29411765
C1D3 1,25 1,333333   3,583333 0,39215686
        9,1375  

Для составленной матрицы λмах=3

тогда

Матрица парных сравнений (приоритетов) 3-го уровня для срока окупаемости

Таблица 18

  C2D1 C2D2 C2D3 Σ= Vi
C2D1     0,8 2,8 0,30769231
C2D2     0,8 2,8 0,30769231
C2D3 1,25 1,25   3,5 0,38461538
        9,1  

Для составленной матрицы λмах=3

тогда

Матрица парных сравнений (приоритетов) 3-го уровня для эксплуатационных затрат

Таблица 19

  C3D1 C3D2 C3D3 Σ= Vi
C3D1   1,777778 1,142857 3,920635 0,41025641
C3D2 0,5625   0,642857 2,205357 0,23076923
C3D3 0,875 1,555556   3,430556 0,35897436
        9,556548  

Для составленной матрицы λмах=3

тогда

Матрица парных сравнений (приоритетов) 3-го уровня для объема продаж

Таблица 20

  C4D1 C4D2 C4D3 Σ= Vi
C4D1   1,111111 0,8 2,911111 0,31746032
C4D2 0,9   0,72 2,62 0,28571429
C4D3 1,25 1,388889   3,638889 0,3968254
        9,17  

Для составленной матрицы λмах=3

тогда

Матрица парных сравнений (приоритетов) 3-го уровня для уровня капитала

Таблица 21

  C5D1 C5D2 C5D3 Σ= Vi
C5D1   0,666667 0,333333   0,18181818
C5D2 1,5   0,5   0,27272727
C5D3         0,54545455
           

Для составленной матрицы λмах=3

тогда

Матрица парных сравнений (приоритетов) 3-го уровня для надежности поставщиков

Таблица 22

  C6D1 C6D2 C6D3 Σ= Vi
C6D1   0,875 1,75 3,625 0,36842105
C6D2 1,142857143     4,142857 0,42105263
C6D3 0,571428571 0,5   2,071429 0,21052632
        9,839286  

Для составленной матрицы λмах=3

тогда

Матрица парных сравнений (приоритетов) 3-го уровня для уровня использования информационных технологий

Таблица 23

  C7D1 C7D2 C7D3 Σ= Vi
C7D1   1,5 0,5   0,27272727
C7D2 0,666666667   0,333333   0,18181818
C7D3         0,54545455
           

Для составленной матрицы λмах=3

тогда

Матрица парных сравнений (приоритетов) 3-го уровня для уровен загрязнения воды

 


Таблица 24

  C9D1 C9D2 C9D3 Σ= Vi
C9D1 0,75 0,857143 2,607143 0,28571429 0,75
C9D2   1,142857 3,47619 0,38095238  
C9D3 0,875   3,041667 0,33333333 0,875
        9,125  

Для составленной матрицы λмах=3

тогда

Общая матрица парных сравнений (приоритетов) 3-го уровня

Таблица 25

  c1 c2 c3 c4 c5 c6 c7 c8
D1 0,31372549 0,307692 0,410256 0,31746 0,18181818 0,368 0,2727 0,029885
D2 0,294117647 0,307692 0,230769 0,285714 0,27272727 0,421 0,181818 0,019925
D3 0,392156863 0,384615 0,358974 0,396825 0,54545455 0,2105 0,545454 0,059776

Перемножаем общую матрицу парных сравнений (приоритетов) 3-ого уровня на вектор приоритетов критериев с учетом приоритета видов критериев по отношению к глобальному критерию, получая итоговые значения:

Итоговая оценка предприятий по методу иерархий

D1 0,260331
D2 0,212694
D3 0,38449

Таким образом предприятие № 3 является лучшим согласно методу иерархий.


VI. Правило Борда

 

Расставим баллы по каждому критерию согласно числу превосходящих альтернатив данной альтернативой. И на основе суммы полученных баллов определим наилучшее предприятие:

Таблица 26

                 
Пр1                  
Пр2                  
Пр3                  

Таким образом, наилучшее предприятие – 3.

 

 


VII. Турнирная таблица.

Сумма «выигрышей»

Таблица 27

  Пр 1 Пр 2 Пр 3 Σ=
Пр 1 -      
Пр 2   -    
Пр 3     -  

 

По турнирной таблице наилучшее предприятие – 1 и 3.



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2019-01-11 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: