Оценка риска инвестиционного портфеля пяти компаний




 

Помимо оценки АО «Сургутнефтегаз» были произведены оценка и анализ рисков пяти компаний, а именно: ПАО «Аэрофлот»(AFLT), Иркутскэнерго(IRGZ), ПАО «Сбербанк России»(SBER), АО «Сургутнефтегаз»(SNGS) и ГАЗ ПАО (GAZA). Все показатели сравнения рисков представлены ниже.

Для начала необходимо сравнить средние доходности за день и риски пяти ценных бумаг. Необходимые данные для построения графика Парето указаны в таблице 3.18:

 

Таблица 3.18 – Сравнение показателей доходности и риска рассчитанных портфелей ценных бумаг

 

  SNGS IRGZ SBER GAZA AFLT
rср 0,0060 0,0018 0,0008 0,0039 0,0043
δ 0,0162 0,0126 0,0161 0,0217 0,0160

 

 

Рисунок 3.3 – Построение графика Парето

Согласно закону эффективности по Парето и, учитывая, что мы являемся средним инвестором, необходимо выбрать из предложенных пяти компаний только три, акции и графики которых удовлетворяют нужном нам условиям – SNGS, IRGZ, AFLT.

По условиям корректного формирования портфеля, изначально формируем портфель с равными долями, для чего сначала необходимо составить ковариационную и корреляционную матрицы, применив функцию Excel КОВАР для подсчета ковариационной матрицы:

 

Рисунок 3.4 – Ковариационная матрица по пяти компаниям

 

Рисунок 3.5 – Ковариационная матрица по трем компаниям

 

Для расчета корреляционной матрицы необходимо рассчитать риски между бумагами.

Рисунок 3.6 – Расчет рисков между компаниями

 

Рисунок 3.7 – Расчет рисков между компаниями

 

Рисунок 3.8 – Ковариационная матрица по пяти компаниям

 

Рисунок 3.9 – Ковариационная матрица по трем компаниям

 

Матрица корреляции позволяет определить степень взаимосвязи между выбранными ценными бумагами.

Далее необходимо взять пятнадцатью различных портфелей с различными долями и заданными доходностями и минимизируем риск с помощью модуля Excel

Поиск решения, задавая программе общий риск портфеля описан ниже:

 

1. В целевой ячейке (в excel ячейка D5) задаем формулу расчета риска портфеля (см. выше), используя в ней доли портфеля (массив D7:F7) и ковариационную матрицу (D16:F18)

2. Вписываем в соответствующие ячейки (D8:F8) доходности ценных бумаг, выбранных по графику Парето

3. В ячейку расчета доходности портфеля вписываем формулу, связывающую доходности бумаг и их доли

4. В следующие ячейки вводим ограничения-условия:

– найденные доли должны быть от 0,1 до 0,9 (С6:Е7);

– сумма долей ценных бумаг должна равняться единице XNP+XR+XS=1 (G7);

– - рассчитываемое значение доходности портфеля – должно быть равно заданной нами доходности (E11).

5. В ячейку D11 вписываем желаемую доходность портфеля (в пределах доходностей ценных бумаг, входящих в портфель).

Далее вызываем Поиск решения:

Рисунок 3.10 – Представление поиска решения

 

– указываем целевую ячейку;

– указываем задачу минимизации (риска);

– задаем изменяемые ячейки (те, в которых excel будет считать доли портфеля);

– вводим ограничения, оговоренные ранее.

Нажимаем “Выполнить решение” и Поиск решения выдает нам соответствующие доли ценных бумаг, при заданной доходности портфеля и минимальном при этом риске портфеля.

Рисунок 3.11 – Поиск целевой доли

 

На нашем конкретном примере при доходности 0,0050 (0,50%) «Поиск решения» выдал следующий вариант (доли ценных бумаг) портфеля с риском 0,0126108.

– ПАО "Аэрофлот" (AFLT)-24% ц.б. в портфеле;

– Иркутскэнерго (IRGZ) - 14% ц.б. в портфеле;

– ОАО "Сургутнефтегаз" (SNGS) - 62%в портфеле.

Таким способом перебирается 15 различных портфелей (доходность портфеля выше той, которая при равнодолевом портфеле). Требуется свести результаты решений в сводную таблицу и выбрать наилучшее для нас решение, сравнив решения компьютера, когда доли бумаг в портфеле равные.

Разумеется, инвестору желательна максимальная прибыльность портфеля, но она не может быть больше, чем максимальная прибыльность по одной из 3-х бумаг (в данном случае и при таких условиях).

 

№п\п XE SNGS XN IRGZ XI AFLT Ожидаемая доходность Риск Изменение доходности относительно равных долей, % Изменение риска относительно равных долей, % Разность 6 и 7 графы
               
  0,33 0,33 0,33 0,004026 0,010313 - - -
  0,35 0,32 0,33 0,004091 0,010414 1,61 0,98 0,63
  0,37 0,31 0,32 0,004156 0,010525 3,23 2,05 1,17
  0,39 0,29 0,31 0,004221 0,010643 4,84 3,20 1,64
  0,41 0,28 0,31 0,004286 0,010769 6,45 4,43 2,02
  0,43 0,27 0,30 0,004351 0,010904 8,06 5,73 2,33
  0,45 0,25 0,30 0,004416 0,011045 9,68 7,10 2,57
  0,47 0,24 0,29 0,004481 0,011194 11,29 8,55 2,74
  0,49 0,23 0,28 0,004545 0,011350 12,90 10,06 2,84
  0,51 0,22 0,28 0,004610 0,011512457 14,51 11,63 2,88
  0,53 0,20 0,27 0,004675 0,011681 16,13 13,27 2,86
  0,55 0,19 0,26 0,004740 0,011856 17,74 14,96 2,78
  0,57 0,18 0,26 0,004805 0,012037 19,35 16,72 2,64
  0,59 0,16 0,25 0,004870 0,012223 20,97 18,52 2,44
  0,61 0,15 0,24 0,004935 0,012414 22,58 20,38 2,20
  0,62 0,14 0,24 0,005 0,012611 24,19 22,28 1,91

 

Как видно из таблицы, равнодолевой портфель является наиболее лучшим вариантом для осторожного инвестора.

Постепенно увеличивая ожидаемую доходность, последующие портфели относительно равнодолевого становятся более рискованными. Являясь осторожным инвестором, я выбираю равнодолевой портфель, потому что по нему минимальный риск (0,010313), а для осторожного инвестора это важно- получение своего гарантированного дохода.

 

Портфель ценных бумаг – это совокупность ценных бумаг, находящихся в собственности физического или юридического лица.

Портфель роста формируется из ценных бумаг, рыночные цены которых возрастают с течением времени, с целью увеличения совокупного капитала инвестора. Портфель дохода формируется из ценных бумаг, обеспечивающих получение высокого текущего дохода – процентных и дивидендных выплат, с целью систематического получения дохода на инвестированный в ценные бумаги капитал.

Любые модели инвестиционного портфеля являются открытыми системами и соответственно могут дополняться и корректироваться при изменениях условий на финансовом рынке. Модель инвестиционного портфеля позволяет получить аналитический материал, необходимый для принятия оптимального решения в процессе инвестиционной деятельности.

Использование компьютерной техники при реализации моделей значительно увеличивает оперативность получения аналитического материала для принятия решений. Следовательно, выполняются такие основные условия управления как эффективность, непрерывность и оперативность.

Существуют два способа управления портфелем ценных бумаг: активный и пассивный.

Активная модель управления предполагает тщательное отслеживание и немедленное приобретение инструментов, отвечающих инвестиционным целям портфеля, а также быструю смену состава фондовых инструментов, входящих в него.

Пассивное управление нацелено на создание долговременного портфеля ценных бумаг с составом ценных бумаг, имеющий определенный уровень риска, определенный доход.

В 2017 году наиболее убыточными являлись такие отрасли как автомобилестроение, энергетика и добыча полезных ископаемых. Выросли цены акций мобильных операторов, компаний «Аэрофлот», «Галс-Девелопмент». Также, выросли котировки акций некоторых машиностроительных компаний.

В результате проведенного анализа по Модели Марковица можно сделать следующие выводы: рынок состоит из конечного числа активов, доходность которых для заданного периода считается случайной величиной – в случае портфеля ЗАО «Сургутнефтегазбанк» были учтены 25 активов.

Доверительный управляющий ЗАО «Сургутнефтегазбанк» способен, исходя из статистических данных, получить оценку ожидаемых (средних) значений доходности и их попарных ковариаций – возможностей диверсификации риска. Также он может формировать разные допустимые (для данной модели) портфели, доходность которых является случайной величиной.

Сопоставление выбираемых портфелей основывается на трех критериях: средней доходности, риске и показателе Var – отношении доходности к риску. В случае портфеля ЗАО «Сургутнефтегазбанк» доходность составила -0,137%, а мера риска 1,179%.

Отрицательное значение доходности и высокое значение риска свидетельствует о том, что необходимо провести модификацию портфеля ЗАО «Сургутнефтегазбанк» с целью повышения эффективности вложений.

По итогам I квартала 2018 года сектор химии и нефтехимии показал положительные результаты на фондовом рынке. Индекс нефтегазового сектора потерял 6%, упали цены на акции компаний «Газпром», «ЛУКОЙЛ», «Роснефть», «Сургутнефтегаз». Индекс машиностроительного сектора потерял 26,9%, что привело к спаду в металлургическом секторе. Индекс сектора транспорта уменьшился на 27,4%. Наибольшее снижение цен наблюдалось у бумаг «Аэрофлота» – на 34,1%. Также, отрицательный результат в I квартале 2018 года показал финансовый сектор.

Рекомендуется обратить внимание на акции наукоемких секторов экономики: наука (ОАО «Наука-связь»), химия и нефтехимия (ОАО «ФосАгро»), машиностроение (ОАО «Павловский автобус»), пищевая промышленность (ОАО «Русское море», ОАО «Абрау-Дюрсо»).

В результате проведенного анализа по Модели Марковица был сформирован портфель¸ главной оптимизационной задачей которого являлось увеличение доходности при снижении риска. В процессе работы, были использованы технические средства (надстройка поиск решений в программе Excel), что позволило подобрать оптимальные доли ценных бумаг в портфеле, благодаря заданию следующих условий:

– Сумма долей всех ценных бумаг должна быть <= 1

– Доля каждой ценной бумаги должна быть >=0 и <=0,15

– Риск портфеля не должен превышать 0,454%

При соблюдении выбранных условий были рассчитаны доходность и мера риска портфеля, которые соответственно составили 1,556% и 0,419%. Показатель Var (отношение доходности к риску) равен 2,84.

Проанализировав инвестиционную декларацию ЗАО «Сургутнефтегазбанк» и определив показатели эффективности портфеля ценных бумаг, мы разработали следующие рекомендации:

– проводить пересмотр и балансировку портфеля не реже раза в квартал;

– диверсифицировать портфель по классам активов, включать в состав портфеля производные ценные бумаги (хеджирование);

– установить предельное значение риска портфеля;

– уменьшать/увеличивать количество ценных бумаг в портфеле в зависимости от ситуации на фондовом рынке.

 

 

 

 



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2019-04-04 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: