Расширение линейной множественной регрессии




 

В уравнение регрессии обычно включаются переменные х, существенные с точки зрения экономической теории и принимающие значения в некотором интервале. Некоторые из них в свою очередь могут быть функциями других переменных. Например, , а xj =lgzj и т.п. Модель при этом должна оставаться линейной относительно ее параметров и удовлетворять всем свойствам, необходимым для применения обыкновенного метода наименьших квадратов.

При изучении социально-экономических явлений в некоторых случаях необходимо включить в модель такие факторы, которые отражают, в том числе, различные качественные уровни. Это имеет место при существенных изменениях общих условий, при временном сдвиге, анализе атрибутивных признаков, таких, например, как пол, образование, принадлежность к социальным или профессиональным группам и т.д. Иногда это связано с потребностью изучения большого числа количественных переменных.

Такие специальным образом сконструированные переменные называются фиктивными переменными. Эти переменные вводятся в модель и оцениваются, однако им должны быть присвоены при этом некие цифровые метки, осуществляющие преобразование качественных переменных в количественные.

Рассмотрим пример функции спроса на кредитные услуги банков. Пусть имеет место линейная зависимость потребления таких услуг по сельским и городским домохозяйствам в зависимости от доходов. В общем виде для обследуемой совокупности уравнение регрессии имеет вид:

y=a+bx+е,

 

где y – величина обязательств (долга) по кредитам, х – доход на одного члена семьи. Аналогичные уравнения можно найти отдельно для домохозяйств на селе и в городе: y1=a1+b1x11 и y2=a2+b2x22. Различия обусловлены особенностями ведения домашнего хозяйства, психологией сельских и городских жителей, определяющих в конечном счете их кредитное поведение. Средние характеристики объемов обязательств городских и сельских домохозяйств y1 и у будут различными.

Объединение уравнений у1 и у2 возможно с включением фиктивных переменных:

y=a1z1+a2z2+bx+е, (**)

 

где z1 и z2 – фиктивные переменные места проживания домохозяйства, такие, что:

1 – город

z1=

0 – село

1 – село

z1=

0 – город

Зависимая переменная y в уравнении (**) является функцией не только дохода х, но и типа домохозяйства (городского или сельского) (z1, z2). Переменная z рассматривается как дихотомическая, переменная, принимающая два значения: 1 и 0. Когда z1=1, z2=0 и, наоборот, при z 1=0, z2=1.

Общее уравнение регрессии (**) для городского домохозяйства будет иметь вид: yс=a1+bx. Для сельского домохозяйства соответственно уравнение регрессии принимает вид: yс=a2+bx. Параметр b является общим для всей совокупности домохозяйств, а различия кредитного поведения городских и сельских семей обусловлены свободными членами уравнения регрессии.

Матрица исходных данных будет иметь вид:

 

 

В соответствии с приведенной матрицей первые два домохозяйства в исследуемой совокупности являются сельскими, следующее – городское, следующее – сельское и т.д., наконец, два последних из n являются городскими. Для оценки параметров уравнения может использоваться метод наименьших квадратов.

Фиктивных переменных может быть введено более двух групп, что позволяет углубить исследование. В рассмотренном примере кредитное поведение домохозяйств будет зависеть, например, от объема накопленных активов, возраста главы семьи, наличия и количества детей и т.п.

Пример подобного подхода приведен Дж. Джонстоном. Описано изучение динамики социально-экономических систем на основе совместного анализа социологических и некоторых других переменных с традиционными экономическими переменными.

В исследовании распределения семей по признаку долга по закладным задача разбита на две части. Вначале предсказывается вероятность наличия долга, а затем для семей с ненулевым долгом предсказывается его величина.



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2019-04-04 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: