Название таблицы (общий заголовок)

Тема 5. СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫИ ГРАФИКИ

Понятие и элементы статистической таблицы

Статистическая таблица- таблица, содержащая сводную число­вую характеристику исследуемой совокупности по одному или не­скольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Значение статистических таблиц состоит в том, что они позволяют наглядно и целостно охватить материалы статистической сводки.

По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали - графы (столбцы, колон­ки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы.

Основные отличия статистической таблицы от других табличных форм:

• статистическая таблица содержит результаты эмпирических (полученных в результате статистического наблюдения) дан­ных;

• является итогом сводки первичной информации;

• она представляет результаты статистической сводки в полном объеме в более наглядной и компактной форме.

Таблица, состоящая из строк и граф, которые еще не заполнены цифрами, называется макетом таблицы.

Название таблицы (общий заголовок)

Рис. - 1. Макет таблицы

Каждая статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое.

Подлежащее таблицы- это объект изучения (название района, города; предприятия), характеризующийся количественными ха­рактеристиками.

Сказуемое — таблицы- это система показателей, которыми харак­теризуется объект изучения таблицы.

Помимо общего наименования статистическая таблица содержит также верхние заголовки, которые характеризуют содержание граф, и боковые - содержание строк таблицы.

Виды статистических таблиц

Простые таблицы- таблицы, в подлежащем которых нет группи­ровок, а дается лишь перечень:

• единиц совокупности (перечневые таблицы);

• административных районов (территориальные таблицы);

• периодов времени (хронологические таблицы).

Групповые - статистические таблицы, подлежащее которых со­держит группировку единиц совокупности по одному количествен­ному или атрибутивному признаку. Сказуемое в групповых табли­цах состоит из числа показателей, необходимых для характеристи­ки подлежащего.

Групповые статистические таблицы дают более информативный материал для анализа изучаемых явлений благодаря образованным в, их подлежащем группам по существенному признаку или выяв­лению связи между рядом показателей.

Комбинационные таблицы- таблицы, которые содержат в подле­жащем группировку по двум и более признакам. Комбинационная таб­лица, например, по двум признакам не может быть заменена двумя групповыми таблицами, так как они не дают описания явления во взаимосвязи. В комбинационной таблице нельзя произвольно менять место признака в комбинации. Признаки нужно распола­гать либо по важности, либо по последовательности изучения.

Преимущество комбинационных таблиц по сравнению с просты­ми состоит в том, что они позволяют производить наглядные сравнения и вскрывать существенные связи и различия явлений.

Таблица сопряженности- таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутивным (качественным) признакам или комбинации количественных и атрибутивных признаков.

Таблицы сопряженности получили наибольшее распространение при изучении социальных явлений и процессов: общественного мнения, уровня и образа жизни, общественно-политического строя и т. д.

. Основные правила операций над статистическими таблицами

Основные правила построения статистических таблиц:

• таблица должна быть компактной и содержать только те данные, которые непосредственно отражают исследуемое явление и необ­ходимы для достижения цели исследования;

• цифровой материал необходимо излагать таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления раскрывалась чтением строк слева направо и сверху вниз;

• заголовок таблицы и названия граф и строк должны быть четки­ми, краткими, лаконичными и представлять собой законченное целое и вписываться органично в содержание текста;

• таблица должна содержать итоговую строку (или графу).

Существуют различные способы соединения слагаемых граф (строк) с их итогом:

• строка "итого" или "всего" завершает таблицу;

• итоговая строка располагается 1-й строкой таблицы и соединяется с совокупностью ее слагаемых словами "в том числе" или "из них";

• если названия отдельных граф содержат повторяющиеся термины или несут единую смысловую нагрузку, то необходимо им присвоить объединяющий заголовок;

• графа (строка), характеризующая численность единиц совокупно­сти по изучаемому признаку, должна быть 1-й графой (строкой) сказуемого;

• графы и строки полезно нумеровать, если их много.

При заполнении таблиц в отечественной и зарубежной статистике используют следующие условные обозначения:

• "..." (многоточие) - явление существует, но сведений о нем нет;

• "0" (ноль) - явление существует, но значение его показателя меньше половины единицы, принятой при округлении;

• "—" (тире) - явление отсутствует;

• "х" (крестик) - клетка не подлежит заполнению.

. Чтение и анализ статистических таблиц.

Чтение и анализ таблицы должны осуществляться не хаотично, а в определенной последовательности. Чтение предполагает, что исследователь, прочитав слова и числа таблицы: усвоил ее содержание; сформулировал первые суждения об объекте; уяснил назначение таблицы; понял ее содержание в целом; дал оценку явлению или процессу, описанному в таблице.

Анализ таблицы как метод научного исследования путем разбие­ния предмета изучения на части делится: на структурный; содержательный.

Сначала исследуются общие итоги таблицы, затем групповые, ча­стные, и только после этого целесообразно переходить к анализу отдельных строк и граф.

Структурный анализ- анализ строения таблицы, характеристика представленных в ней:

• совокупности и единиц наблюдения, формирующих ее;

• признаков и их комбинаций, формирующих подлежащее и сказуемое таблицы;

• соотношения признаков подлежащего с показателями сказуемого.

Содержательный анализ - изучение смыслового содержания таблицы:

• анализ отдельных групп подлежащего по соответствующим при­знакам сказуемого;

• выявление соотношения и пропорций между группами явлений по одному и разным признакам;

• сравнительный анализ и формулировка выводов по отдельным группам и по всей совокупности в целом;

• установление закономерностей и определение резервов развития изучаемого объекта.

Кроме того, анализ таблицы предполагает проведение логической проверки- определение конкретных признаков теми или иными числовыми значениями (например, абсурдно, если численность работающих на фирме составила 105,8 человека).

Счетная проверка- выборочный расчет:

• отдельных значений признаков по группе;

• итоговых значений строк или граф и т. д.

Для получения более полной и наглядной информации после анализа статистической таблицы строится статистический рисунок (график): гистограмма; диаграмма; картограмма, картодиаграмма, полигон частот и пр.

Статистический график - это одно из самых наглядных средств представления информации, это чертеж, на котором статистиче­ские совокупности, характеризуемые определенными показателя­ми, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков.

Правильно построенный график делает статистическую информа­цию: более выразительной; запоминающейся; удобно воспринимаемой.

При построении графического изображения следует соблюдать сле­дующие требования:

• график должен быть достаточно наглядным;

• должен быть выразительным и понятным;

• не должен быть чрезмерно перегружен информацией.

В зависимости от формы применяемых графических образов стати­стические графики могут быть: точечными; линейными; плоскостными.

В точечных графиках в качестве графических образов применяется совокупность точек.

В линейных графиках графическими образами являются линии.

Для плоскостных графиков графическими образами являются гео­метрические фигуры: прямоугольники, квадраты, окружности.

В статистическом графике различают следующие основные эле­менты: поле графика; графический образ; пространственные и масштабные ориентиры; экспликация графика.

· Поле графика- место, на котором он выполняется. Это листы бу­маги, географические карты, план местности и т.п. Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сто­рон). Размер поля графика зависит от его назначения. Наиболее оптимальным для зрительного восприятия является график с соотношением сторон от 1: 1,3 до 1: 1,5 (правило "золотого сечения").

· Графический образ- это символические знаки, с помощью которых изображаются статистические данные (линии, точки, прямоуголь­ники, квадраты, круги и т. д.). В качестве графического образа вы­ступают и объемные фигуры. Иногда в графиках используются не­геометрические фигуры в виде силуэтов или рисунков предметов.

· Пространственные ориентиры определяют размещение графических образов на поле графика. Они задаются координатной сеткой или контурными линиями и делят поле графика на части, соответст­вующие значениям изучаемых показателей.

· Масштабные ориентиры статистического графика придают графи­ческим образам количественную значимость, которая передается с помощью системы масштабных шкал.

· Масштаб — графика- это мера перевода численной величины в графическую (например, 1 см соответствует 100 тыс. руб.). При этом, чем длиннее отрезок линии, принятой за числовую единицу, тем крупнее масштаб.

· Масштабная шкала - линия, отдельные точки которой читаются как определенные числа. Шкала, по которой отсчитываются уровни изучаемых показателей, как правило, начинается с 0. Последнее число, наносимое на шкалу, несколько превышает максимальный уровень, отсчет которого проводится по этой шкале. При по­строении графика допускается разрыв масштабной шкалы.

· Экспликация — графика- это пояснение его содержания, которое включает в себя:

• заголовок графика;

• объяснения масштабных шкал;

• пояснения отдельных элементов графического образа.

. Классификация статистических графиков

Статистические графики классифицируются в зависимости от используемых графических образов на линейные, объемные и плоскостные, а также в зависимости от способа построения и задач изображения на диаграммы и статистические карты (рис. 2).

Рис. - 2. Классификации статистических графиков

. Диаграммы, статистические карты, гистограммы

А. Диаграмма- чертеж, на котором статистическая информация изображается посредством геометрических фигур или символических знаков.

Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различ­ных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д. При этом сравнение совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку.

Диаграмма сравнения - показывает соотношение признаков стати­стической совокупности.

Диаграмма динамики - показывает изменение яв­ления во времени.

Диаграмма связи - показывает функциональную зависимость одного признака от другого

Б. Статистическая карта - вид графика, который иллюстрирует содержание статистических данных на схематической географической карте, где подлежащим является административное или географическое деление совокупности. Статистические карты представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т.е. показывают пространственное размеще­ние или пространственную распространенность статистических данных.

Статистические карты делятся на картограммы и картодиаграммы:

• картограммы - это схематическая географическая карта, на кото­рой штриховкой различной густоты, точками или окраской опре­деленной степени насыщенности показывается сравнительная ин­тенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления;

• на картодиаграмме, на фоне карты, присутствуют элементы диа­граммных фигур. Преимущество картодиаграммы перед карто­граммой состоит в том, что она не только дает представление о величине изучаемого показателя на различных территориях, но и изображает пространственное размещение изучаемого показателя. Примером картодиаграммы служит политическая карта, где города обозначаются геометрическими фигурами разного вида в зависи­мости от числа жителей.

Гистограмма состоит из примыкающих друг к другу прямоугольни­ков, изображенных на координатной сетке, используется для отображения ряда распределения, либо динамики явления. На рисунке откладываются прямоугольники с высотой, прямо пропорциональной частоте данного интервала.