Вариант 2
1. Статистическая совокупность – это:
а) математическое множество;
б) реально существующее множество однородных элементов, обладающих общими признаками;
в) любое предметное множество явлений природы и общества.
2. К атрибутивным признакам единиц статистической совокупности относятся:
а) прибыль предприятия;
б) пол человека;
в) гражданство;
г) образование (среднее, высшее);
д) возраст человека.
3. Типологические группировки применяются для:
а) характеристики структурных сдвигов;
б) характеристики взаимосвязей между отдельными признаками;
в) разделения совокупности на качественно однородные типы;
г) характеристики структуры совокупности.
4. Данный ряд распределения:
Номер тарифного разряда | Число рабочих, чел. |
Итого |
является:
а) интервальным вариационным рядом;
б) дискретным вариационным рядом;
в) атрибутивным рядом распределения.
5. К натуральным единицам измерения относятся:
а) доллары ($);
б) км;
в) %;
г) тонны
6. Относительные величины координации представляют собой
а) соотношение отдельных частей изучаемого объекта между собой;
б) соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого;
в) соотношение одноименных абсолютных показателей, характеризующих разные объекты;
г) отношение значения показателя за данный период времени к значению этого же показателя в прошлом.
7. Сумма относительных показателей структуры, рассчитанных в процентах по одной совокупности:
а) строго равна 100;
б) меньше 100 или равна 100;
в) равна 100 или больше 100;
г) может принимать любые значения.
8. Для графического изображения данного вариационного ряда
|
Группы кредитов по сроку выдачи, месяцев | Число заключенных договоров, % от их общего количества |
1-3 3-6 6-12 более 12 | 87,05 10,43 1,80 0,72 |
Итого |
следует использовать следующий вид графика:
а) полигон распределения;
б) секторная диаграмма;
в) линейная диаграмма;
г) гистограмма распределения.
9. Сумма отклонений индивидуальных значений признака от их средней арифметической
а) больше нуля;
б) меньше нуля;
в) равна нулю;
г) больше или равна нулю;
д) меньше или равна нулю.
10. Расчет среднего стажа работы на основе следующих данных должен быть проведен по формуле
Стаж работы, лет | до 5 | 5 - 10 | 10 - 15 | 15 и более |
Число рабочих, чел. |
а) средней арифметической простой; б) средней арифметической взвешенной;
в) средней гармонической простой; г) средней гармонической взвешенной;
д) средней геометрической; е) средней квадратической.
11. Значение моды для данного ряда распределения находится в интервале
Группы семей по размеру жилой площади, приходящейся на одного человека, кв. м | 3-5 | 5-7 | 7-9 | 9-11 | 11-13 |
Число семей |
а) от 3 до 5; б) от 5 до 7; в) от 7 до 9; г) от 9 до 11; д) от 11 до 13.
12. Медианой называется:
а) наиболее часто встречающееся значение признака в данной совокупности;
б) среднее арифметическое значение признака в данном ряду распределения;
в) значение признака, делящее данную совокупность на две равные части;
г) наибольшее значение признака в данной совокупности.
13. Задача. Имеются следующие данные о длительности операций.
Длительность операции, с | 40–50 | 50–60 | 60–70 | 70–80 | 80–90 | 90–100 |
Число операций |
Вычислите дисперсию
|
14. Если все уровни временного ряда сравниваются с одним и тем же уровнем, показатели называются:
а) цепными;
б) базисными;
в) последовательными;
г) постоянными.
15. Темп роста вычисляется как
а) отношение уровней временного ряда;
б) разность уровней временного ряда;
в) произведение уровней временного ряда;
г) сумма уровней временного ряда.
16. Средняя ошибка выборки (µ) находится по следующей формуле
,
где σ2 - дисперсия; n – численность выборки
в случае
а) бесповторного отбора;
б) повторного отбора;
в) малой выборки.
17. Ошибки регистрации характерны
а) только для сплошного наблюдения;
б) только для несплошного наблюдения;
в) для сплошного и несплошного наблюдений.
18. Агрегатный индекс цен вычисляется по следующей формуле
(где p – цена, q – физический объем продукции):
а) ;
б) ;
в) .
19. Задача. Определить по имеющимся данным сводный индекс затрат по предприятию
Номер цеха | Себестоимость единицы продукции, руб. | Произведено продукции, тыс. единиц | ||
базисный период | отчетный период | базисный период | отчетный период | |
20. Между двумя признаками x и y существует обратная связь при следующем значении линейного коэффициента корреляции:
а) rxy = 0,982;
б) rxy = - 0,991;
в) rxy = 0,871;
г) rxy = 0,500.