Обработка индивидуальных графиков




Обобщение индивидуальных графиков, построенных экспертами, допустимо при соблюдении следующих 2-х условий:

1) обобщаемые индивидуальные графики должны иметь одни и те же ХЭ;

2) значения параметров ХЭ должны быть достаточно согласованы.

Причины рассогласованности экспертных кривых:

1. невнимательность эксперта;

2. содержательные соображения эксперта

В этом случае обобщение его индивидуального графика недопустимо. Иногда еретический график отбрасывают, либо проводят обсуждение полученных расхождений в составе экспертной группы.

Пример

Кривые желательности и усилий при перемещении рычага управления.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
желательность
усилие, Н
5 -
1 -
2 -
3 -
4 -
Эксперты:

Анализируем первых четырех экспертов, у их графиков есть общие ХЭ.

- участок <15Н: рост усилий все более желателен;

- участок от 15Н до 30Н: плато оптимальных усилий;

- участок > 30Н: рост усилий все менее желателен.

5-й эксперт имеет новый ХЭ по сравнению с первыми 4-мя экспертами: у него отличается кривизна кривой на спадающем участке. Его график еретический, поэтому нельзя использовать для построения обобщенного.

Обобщать можно только первые 4 графика.

 

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
желательность
усилие, Н
с учетом 5го эксперта

 


Учет взаимодействия показателей качества

Независимость свойств по их влиянию на качество означает, что оценка влияния на качество показателя, характеризующего одно свойство, не зависит от оценки влияния на качество другого показателя, характеризующего другое свойство.

В этой ситуации говорят, что взаимодействие показателей отсутствует.

Существует 2 вида взаимодействия:

1) оценки желательности одного показателя Y зависят от того, какое значение примет другой показатель X;

2) в зависимости от значений показателя X меняется состав показателей, используемых в дальнейшем в МОК.

Взаимодействия по влиянию на качество не зависят от наличия корреляционных связей показателей.

 

Первый вид взаимодействия

Способы представления взаимодействия:

1. кривые изолированного влияния;

2. таблица (матрица) взаимодействий.

Пример

Пусть микроклимат в цехе завода характеризуют 2 показателя: температура и подвижность воздуха.

 

Кривая желательности температуры воздуха, построенная одним экспертом:

 
 
 
 
 
-2
-4
 
t,˚C

Кривая желательности подвижности воздуха:

при t = 0˚C
при t = +15˚C
при t = +25˚C
см/с
 
 
 
-2
-4

Данные кривые построены в предположении, что другой показатель зафиксирован на оптимальном уровне.

Аналогичные графики можно построить для другой температуры или для температуры при различных значениях подвижности воздуха.

Так как эти графики отличны, изменение оценок желательности по одному показателю (подвижности) зависит от значения другого показателя (температуры).

Взаимодействие первого типа можно представить в виде таблицы или матрицы взаимодействия. Для каждого сочетания градации назначаются оценки желательности с помощью вспомогательной балльной шкалы.

 

Пример: температура и подвижность.

Таблица взаимодействия

Температура, ˚C Подвижность, см/с
< 10 10 - 20 20 - 40 40 - 80 > 80
  Баллы 1,5       -1
0 – 5 0,5 4,0 (1,0) 0,5 (2,2) -3,0 -4,0  
  2,5 2,5 2,5 (3,2) 0,0 (2,7) -2,0  
  4,0 1,5 4,0 (4,0) 3,0 0,0 -1,0
  2,5 0,0 2,5 (3,2) 4,0 1,0 0,0
> 20 -0,5 -1,5 -0,5 (1,7) 3,0 2,0 1,0

 

Цифры без скобок – оценки желательности сочетания градаций с учетом взаимодействия показателей.

Цифры в скобках – цифры, полученные простым усреднением, они не учитывают взаимодействия градаций.

Второй вид взаимодействия показателей качества

Второй тип взаимодействия состоит в том, что в зависимости от значений, принимаемых одним показателем (или некоторой группой показателей), изменяется состав дальнейших показателей, по которым происходит оценивание качества.

Алгоритм дерева свойств оказывается неприменим. В задачах, требующих учета второго типа взаимодействия, методику оценивания качества описывают с помощью специальной схемы.

- схема отношений между показателями;

- схема подготовки решений (СПР).

СПР составляют так, чтобы, последовательно оценивая проявление указанных в ней признаков, можно было прийти к определенному решению относительно данного объекта.

 

 


Расчет комплексной оценки качества объектов

Пусть построено дерево свойств объекта, определены значения показателей качества в баллах и их нормированные коэффициенты весомости.

 

m111
m211
m212
m311
m312
m313
m314
0,30
0,20
0,13
0,37
0,63
1,0
2,5
 
 
 
3,5
балльные оценки
1-й
2-й
3-й
уровни
0,37
m ijk – нормированные коэффициенты весомости;

i – номер уровня;

j – номер группы на этом уровне;

k – номер показателя в группе.

 

 

Комплексная оценка качества

Балльная оценка умножается на соответствующий коэффициент весомости. Полученные результаты суммируются по группам дерева свойств.

K = 1*((0,37*4 + 0,30*1 + 0,20*2.5 + 0,13*3)*0,63 + 0,37*3,5) = 2,98

 




Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2017-04-03 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: