Ситуация 1. Иммунизация и профилактика равны нулю (0) (основные характеристики «стандарт» см. главный график)
На этом графике можно наблюдать эффект иммунизации и профилактический уровень иммунизации если они всегда равны нулю. Через некоторое время все компьютеры заражены. Скорость инфекции растёт до тех пор, пока число восприимчивых компьютеров не опускается ниже числа зараженных компьютеров. На оси абцисс отмечен период времени, на оси ординат – число компьютеров.
Ситуация 2. (Время связи ПК = 0) (основа см. главный график)
При увеличении контактной скорости инфекция распространяется быстрее. Высокая скорость контакта чаще характеризует вирусы, используемые для массовой рассылки.
Ситуация 3. (Знающие люди = 91)
Синяя кривая представляет осведомлённость пользователей. Это зависит от коэффициента максимального контакта пользователей, среднего времени забытия и задержки обнаружения вируса.
Ситуация 4. Уровень иммунизации ноль (0). (Зараженные ПК = 67)
Осознание пользователей может не сработать, если уровень инфекции слишком высок. Этот график отражает положение системы запущенной без иммунизации. Так что если люди находятся в курсе вируса, они могут предотвратить слишком быстрое распространение некоторых из них. Это может дать время, чтобы разработали «противовирусные коды».
Ситуация 5. Задержка очистки один день. (Рассеянность = 15)
В некоторых случаях, когда уровень рассеяности не является слишком низким и где люди работают только на чистых компьютерах, инфекции вполне поддаётся ликвидации. Но задержка очистки должна быть достаточно маленькой (в данном случае 1 день). Это означает, что пользователи должны чистить свои компьютеры каждый день. Однако, если уровень контактов достаточно высокий, то даже можно получить уровень инфекции компьютеров равный нулю.
Ситуация 6. Ликвидация вируса путём очистки. Нет антивируса (0)
Используя только очистку можно вызвать колебания в количестве зараженных компьютеров. Это обусловлено тем, что путём очистки количество компьютеров не снижается полностью до нуля, из-за большого числа инфицированных компьютеров, которые с течением времени будут распространять новые инфекции. Амплитуда колебаний будет снижаться с течением времени, потому что люди будут уже знакомы с вирусом, так что они смогут действовать вовремя, чтобы очистить свои компьютеры.
Ситуация 7
Диверсификация в сочетании с Очисткой также могут уничтожить угрозу. Однако стоит напомнить, что компьютеры с иммунитетом не могут быть заражены тем же вирусом вновь.
Ситуация 8. Иммунизация не равна нулю, задержки на очистки - день
Если используется иммунизация, это означает, что с помощью антивируса вполне реально искоренить инфекцию, но необходимо реализовать мероприятия по иммунизации в очень быстрые сроки, иначе вирус сможет успеть распространиться и заразить множество компьютеров.
Ситуация 9. Моделирование вируса «Червь»
В этой модели я попробовал сымитировать заражение всем известным вирусов «Червь». Чтобы всё было более менее правдоподобно, необходимо выставить параметры «под реальность». Уровень контактов – высокий, у пользователей будут компьютеры с антивирусами, чтобы уменьшить количество заражений. Если же уменьшим контактную скорость с помощью диверсификации, то можем предотвратить этот вид резкого увеличения числа инфицированных компьютеров.
Вывод
Эти два графика показывают 2 основных момента. Осознание пользователей является основным фактором к вирусному распространению. Чем больше люди знают, тем ниже будет уровень инфекции. Например, если бы люди обращали внимания, когда открывают вложения, то некоторые вирусы не распространялись бы так быстро. Также было замечено, что диверсификация является очень важным фактором для предотвращения инфекции, т.к. вирусы при этом будут ограничены в небольшой группе машин, что означает, что уровень заболевания будет значительно ниже.