Для того, чтобы правильно охарактеризовать положение сферы услуг в Кировской области необходимо произвести расчет основных статистических показателей.
Статистические показатели – количественно-качественная характеристика какого либо свойства групп единиц или совокупности в целом.
Выделяют множество видов статистических показателей. Например, в зависимости от формы выражения бывают абсолютные, относительные и средние величины.
Абсолютные показатели можно получить путем непосредственного суммирования первичных данных. Относительные величины – результат деления одной абсолютной величины на другую. Они характеризуют количественное соотношение размеров явления.
За конкретный пример можно взять таблицу, содержащую данные по объему платных услуг на душу населения с 2006 по 2010 года (см. Приложение 3).
ОВ = 
= 2,75
Рассчитаем ОВ динамики (ОВД). Существует два вида ОВД: базисные и цепные. Если все текущие значения сравниваются с одной и той же величиной, то это базисные относительные величины.
Если все текущие значения сравниваются с предыдущим, то такие величины называются цепными.
Если судить о развитии сферы платных услуг в Кировской области по показателям ОВД базисным, то можно сделать вывод, что данная отрасль в нашем регионе стабильно развивается. С каждым годом объем платных услуг на душу населения увеличивается. Например, по сравнению с 2006 годом этот показатель в 2010 году стал на 176% больше.
Какое развитие отрасли происходит из года в год, показывают цепные показатели. Например, с 2007 года по 2008 объем платных услуг на душу населения увеличился на 28%, а с2008 по 2009 года – на 24%.
Теперь рассчитаем среднюю арифметическую объема платных услуг на душу населения по всем районам Кировской области за 2010 год. Для этого сумму объема по всем районам нужно разделить на количество этих районов вместе с городами областного значения. Получается:
Получается размах в 2010 году достигает 18582,0 млн. руб. Эта цифра достаточно велика для такого маленького региона, как Кировская область. Это говорит о том, что наша область развивается неравномерно. Районы сильно отстают по своему уровню от г. Кирова, так как максимальный объем платных услуг на душу населения приходится именно на областной центр.
Для характеристики интенсивности развития сферы платных услуг в Кировской области рассчитаем аналитические и средние показатели. Полученные данные внесем в таблицу:
Абсолютный прирост показывает на сколько в абсолютном выражении текущий уровень ряда больше или меньше уровня, взятого за базу.
Абсолютный прирост (цепной) = Yi – Yi-1
Абсолютный прирост (базисный) = Yi – Yб
Коэффициент роста показывает, во сколько раз каждый уровень ряда больше или меньше уровня, взятого за базу.
Темп прироста показывает, насколько процентов каждый уровень ряда отличается от базисного уровня.
Показатели ряда динамики
| год | Общий объем услуг | Абс. прирост | Темп роста | Темп прироста | Абс. Значение 1% прироста | |||
| ц. | б | ц. | б | ц. | б | |||
| 3455,2 4612,1 5901,0 7300,2 9520,8 | – 1156,9 1288,9 1399,2 2220,6 | 1156,9 2445,8 6065,6 | – | – | – 34,55 46,12 59,01 | |||
| Итого | 30789,3 | 6065,6 | ||||||
| среднее | 6157,9 | 1213,12 |
Абсолютное значение 1% прироста показывает, какая абсолютная величина скрывается за относительной величиной 1% прироста.
По данной таблице можно сделать вывод, что объем платных услуг в Кировской области увеличивался с каждым годом.
Теперь для того, чтобы определить общие тенденции развития сферы платных услуг в Кировской области, необходимо построить таблицу, в которой будут указаны методы выравнивания динамического ряда. Существуют три таких метода.
· Метод укрупнения периодов времени. Он заключается в объединении нескольких уровней ряда и определении общего итога или среднего уровня.
· Метод скользящей средней – объединение нескольких уровней ряда (обычно нечетное количество ряда) и определяется средний уровень, затем объединяется такое же число уровней.
· Метод аналитического выравнивания. Он заключается в представлении количественной модели, которая выражает общую тенденцию изменений уровней динамического ряда во времени.
·
| год | Общий объем услуг | Метод укрупнения | Метод скользящей средней | t | yt | tt | y^ |
| 3455,2 4612,1 5901,0 7300,2 9520,8 | 4033,7 | 4656,1 5937,8 | -2 -1 | -6910,4 -4612,1 4300,2 19041,6 | 8521,6 7339,7 6157,8 4975,9 | ||
| Итого | 30789,3 | - | 11819,3 |
Используя эту таблицу можно рассчитать экстраполяцию. Для этого вычислим показатели b 
и b.
По рассчитанным параметрам записываем уравнение прямой ряда динамики. Она характеризует оказанные платные услуги.
Теперь, используя это уравнение, можно рассчитать для каждого ряда теоретическое значение.
Для 2009 года оно будет таким:
Для 2010 года:
С помощью этого уровня можно найти уровень последующих годов. Для этого проведем экстраполяцию при t = 3 и найдем уровень2006 года.
Для 2007 года:
Из вычисленных данных видна тенденция интенсивного развития. Можно сделать вывод, что раз растет объем оказанных услуг, значит спрос на них растет. Следовательно, будут расти и цены на эти услуги.
Проведем корреляционно-регрессионный анализ – определим зависимость между численностью населения в Кировской области и объемом оказанных платных услуг.
Для этого будем использовать таблицу численности постоянного населения и таблицу показателей ряда динамики.
Численность постоянного населения
| Все население тысяч человек В том числе: мужчины женщины | 1576,0 744,2 831,8 | 1560,0 736,0 824,0 | 1499,0 693,4 805,6 | 1479,4 683,2 796,2 |
Аргументом в нашем случае будет являться объем платных услуг, а функцией – численность населения. В данном случае между этими показателями существует обратная линейная связь. Так как численность населения в Кировской области с каждым годом уменьшается, а объем платных услуг увеличивается.
Это можно также показать, рассчитав коэффициент корреляции.
Для этого у нас имеется формула:
Рассчитав все данные по вышеуказанным таблицам, получаем следующее выражение:
Коэффициент корреляции показывает, что связь между данными показателями фактически отсутствует.
В этих расчетах показана взаимосвязь элементов в корреляционных рядах, но не все изменения результативного Y объясняются за счет изменения факторного X.
То насколько зависит показатель объема платных услуг от численности населения в Кировской области, можно показать с помощью уравнения 
.
Для этого нам нужно рассчитать показатель b и показатель a. Где b – коэффициент регрессии, показывающий насколько в среднем изменяется величина результативного признака Y при изменении факторного признака X (объем платных услуг) на единицу коэффициента Y (численность населения).
= 
Получается уравнение: у = 143,4+0,254*х.
Из него видно что величина У изменяется на 0,254, значит связь очень слабая.
Для изучения динамики качественных показателей (цена) определяют изменение средней величины этих показателей, которое может быть вызвано изменением значений этого показателя у отдельных групп единиц и изменением структуры явления. Для выявления степени влияния каждого из этих факторов вычисляют индексы переменного состава, постоянного состава и индекс структурных сдвигов. Также на основе этих индексов определяется абсолютное изменение средней величины за счет влияния отдельных факторов.
Индекс переменного состава характеризует соотношение средних уровней динамики развития объема платных услуг, относящихся к разным периодам времени. Он отражает влияние обоих факторов. Для расчета этого индекса и других за базисный период будем брать 2007 год, а за отчетный период – 2010 год.
Также для расчетов найдем показатель q. Для этого данный нам в таблице 3 (см. Приложение) товарооборот нужно разделить на приведенные в Диаграмме Объем платных услуг (млн. руб.) показатель цены. Получим:
(199%)
В результате видно что объем платных услуг в отчетном периоде вырос на 99% по сравнению с базисным 2007 годом. Отсюда можно сделать вывод, что сфера услуг в Кировской области на протяжении трех лет интенсивно развивалась.
Теперь определим общее абсолютное изменение средней величины динамики развития сферы услуг:
(руб.)
Теперь рассчитаем индекс фиксированного состава:
(199%).
Отсюда видно, что средняя цена на платные услуги увеличилась также на 99% в отчетном периоде по сравнению с базисным. Следовательно можно сделать вывод, что так как спрос на платные услуги увеличивается, увеличивается и цена на них.
Теперь рассчитаем абсолютное изменение средней величины:
(руб.)
Отсюда можно сделать вывод, что цены на платные услуги за счет изменения цен увеличились на 6860 рублей.
Далее рассчитаем индекс структурных сдвигов:
(100%)
Из данных расчетов видно, что за счет структурных сдвигов никаких изменений в динамике развития сферы платных услуг не произошло. То же самое показывает и абсолютное изменение средней величины:
Между индексами существует связь: произведение индексов фиксированного состава и структурных сдвигов равно индексу постоянного состава.
1,99=1,99*1,00
Заключение
Анализ основных показателей сферы платных услуг, проведенный в данной работе, свидетельствует о том, что данная отрасль в Кировской области постепенно развивается. С каждым годом растет как объем платных услуг на душу населения, так и объем платных услуг населению в целом. Данные показатели стабильно увеличиваются с 2000 года, с того времени как уровень инфляции снизился, и рынок потребительских услуг стал насыщаться новыми товарами, в том числе и услугами. Сейчас в нашем регионе установился рынок, насыщенный практически всеми видами услуг. Среди них выделяются те отрасли услуг, которые преобладают над остальными. Например, услуги транспорта, связи, жилищно-коммунальные, бытовые услуги. На них приходится значительная доля в общем объеме платных услуг.
В данной курсовой особое внимание уделяется развитию сферы услуг по районам Кировской области. Проанализировав все данные, можно сделать вывод, что, к сожалению, наш регион развивается неравномерно. Среди районов Кировской области выделяются явные лидеры и районы, которые отстают в развитии платных услуг. Если не брать в расчет города областного значения, лидирующие позиции занимает Куменский район, а наиболее отстающим считается Вятскополянский, не смотря на то, что и в этом районе объем услуг ежегодно увеличивается. По прогнозам кировских специалистов развитие данной отрасли ожидается и в будущем.