Задача 3. Рассчитать дисперсию тарифного разряда рабочих в цехах №1 и № 2. Определить коэффициенты вариации тарифного разряда рабочих по цехам. Сделать выводы




 

Дисперсия представляет собой среднюю арифметическую из квадратов отклонений вариант от их средней арифметической

 

σ2 = ∑ (xi - x0)2 * f / ∑f

 

Сгруппируем рабочих по разрядам, построив дискретный ряд распределения:

Цех №1:

 

Таблица 3.1

Разряд (x) Число рабочих (f)
   
   
   
   
   
   
Итого  

 

Средний разряд по цеху №1 находим по средней взвешенной:

(1*7+2*13+3*10+4*6+5*3+6*1)/40= 2,7

Группировку рабочих Цеха №2 проводили в таблице 2

Определим коэффициенты вариации рабочих по цехам:

 


V = σ / x * 100%

 

где: σ - среднее квадратическое отклонение;

x - средний разряд.

 

σ = √ σ2

 

σц1 = √ 1,61 = 1,27;

σц2 = √ 1,49 = 1,22;

Для цеха №1: (1,27/2,7)*100%= 47,04%

Для цеха №2: (1,22/3,2)*100%= 38%

Коэффициент вариации является критерием надежности средней. Различие указывает на большую колеблемость в величине тарифных разрядов у рабочих 1-го цеха. Тарифный разряд рабочих второго цеха имеет более низкий коэффициент, а следовательно более высокую степень однородности тарифного разряда рабочих цеха.

 


Задача 4. С вероятностью 0,954 определить ошибку выборки для среднего тарифного разряда рабочих завода и для доли рабочих, имеющих четвертый разряд. Указать пределы возможных значений этих показателей в генеральной совокупности

 

Выборочным называется такое наблюдение, при котором характеристика всей совокупности единиц дается по некоторой ее части, отобранной в случайном порядке. Выборочное наблюдение - наиболее распространенный вид несплошного наблюдения. Оно дает возможность, не прибегая к сплошному наблюдению, получить обобщающие показатели, которые правильно отражают характеристики всей совокупности в целом.

Вся совокупность единиц называется генеральной совокупностью, а та часть совокупности единиц, которая подвергается выборочному обследованию, называется выборочной совокупностью. Задача выборочного наблюдения - получить правильное представление о показателях генеральной совокупности на основе изучения выборочной совокупности.

Основными вопросами теории выборочного наблюдения являются:

определение предельной ошибки выборки для различных типов выборочных характеристик с учетом особенностей отбора;

определение объема выборки, обеспечивающего необходимую репрезентативность выборочной совокупности с учетом особенностей отбора.

Величина предельной ошибки выборки зависит от вариации признака внутри совокупности объема выборки. И способа отбора единиц.

Определим ошибку выборки для среднего тарифного разряда рабочих завода:

Средний тарифный разряд рабочих завода является:

 


 

Дисперсия по заводу:

.

Предельная ошибка выборки определяется по формуле:

 

,

 

Где: - средняя ошибка выборки;

t - коэффициент доверия, зависящий от вероятности (), с которой можно утверждать, что предельная ошибка не превысит t - кратное значение средней ошибки.

При = 0,954 t = 2,0

 

= 10% = 0,1 (исх. данные)

 

Т.е. объем выборочной совокупности (n) 100 человек, а объем генеральной совокупности (N) 1000 человек. Исходя из условий задания, отбор бесповторный.

 

 

- средняя ошибка для среднего тарифного разряда

Тогда предельная ошибка для среднего тарифного разряда равна:

= 3

 

-

 

Ошибка выборки по среднему тарифному разряду равна 0,48.

Тогда средний тарифный разряд рабочих завода колеблется от 2,52 до 3,48.

Определим ошибку выборки для доли рабочих имеющих 4 разряд.

Рассчитаем ошибку выборки по альтернативному признаку:

 

 

Определим среднее значение альтернативного показателя: из 100 человек 20 имеют 4 разряд.

 

 

Определим среднюю ошибку для доли рабочих, имеющих 4 разряд.

 


 

 

 

Ошибка выборки для рабочих завода имеющих 4 разряд составляет 0,076.

Доля рабочих, имеющих 4 разряд, колеблется от 0,124 до 0,276.




Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2020-04-01 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: