Введение
Цель выполнения курсовой работы - приобретение навыков по практической оценке стоимости объектов недвижимости при ее массовой (кадастровой) оценке.
В процессе данной работы была использована реальная рыночная информация по стоимости объектов недвижимости г. Москва. Данная информация обработана с использованием методов математической статистики и прикладных компьютерных программ в среде MS EXCEL.
Задача курсовой работы - построить математическую модель кадастровой оценки недвижимости для жилых многоквартирных домов г. Москва на текущую дату. В курсовой работе также решаются следующие задачи:
– сбор и анализ рыночной информации по ценам продаж жилой недвижимости в г. Москва;
– выявление ценообразующих факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на формирование цены;
– выбор экономической регрессионной модели оценки и проведение оцифровки исходной экспериментальной выборки;
– проведение расчета параметров модели оценки стоимости;
– проведение анализа полученных результатов;
– оценка качества регрессионной модели оценки.
В процессе выполнения работы необходимо научиться:
– самостоятельно собирать и обрабатывать исходную рыночную информацию, представленную в открытых источниках;
– выявлять ценообразующие факторы;
– формировать экспериментальные выборки цен предложений;
– оцифровывать качественную информацию по объектам недвижимости;
– обрабатывать исходную информацию методами математической статистики;
– проводить анализ полученных результатов отчета с учетом экономического содержания входных и выходных параметров модели;
– строить регрессионные модели кадастровой оценки недвижимости и оценивать их точность.
|
1
Теоретические положения в массовой оценке стоимости недвижимости
Понятие современной массовой (кадастровой) оценки стоимости объектов недвижимости
Массовая оценка стоимости недвижимости (англ. real estate appraisal by mass methods) - систематическая оценка стоимости групп объектов недвижимости на определенную дату с использованием стандартных процедур и статистического анализа. Стимулом для развития МОСН как научной дисциплины послужила необходимость достижения единообразия и согласованности результатов при определении налоговой базы для целей налогообложения недвижимости в 30-е гг. в США. В России МОСН развивается с начала 90-х гг. в связи с появлением и развитием рынка недвижимости и подготовкой к введению налога на недвижимость. Массовая оценка при оценке стоимости земли оформилась как самостоятельное направление. В отличие от индивидуальной оценки МОСН требует разработки модели расчета стоимости, способной имитировать действие факторов спроса и предложения на обширной территории. При МОСН задачей оценщика является выделение типичных характеристик объекта недвижимости, присущих данному классу объектов, и объяснение колебаний цен на объекты различиями в значениях этих характеристик, тогда как при индивидуальной оценке обоснование результата строится на анализе особенностей объекта и его отличий от аналогов. Конечная цель работ по МОСН - проведение переоценки всех объектов недвижимости, расположенном в данном административно-территориальном образовании, по единой методике, разработанной на основе анализа рынка с применением статистических методов (компьютерных методов оценки).
|
При создании системы МОСН оценку начинают с анализа рынка, а к планированию и организации работ по оценке возвращаются несколько раз, по мере накопления опыта пробного осуществления всех последующих этапов. Разработка модели основывается на анализе собранной информации и теории оценки. При необходимости отразить различия в формировании стоимости разных видов объектов разрабатывают несколько моделей, используют разные методы оценки. Модель представляет собой формулу, в левой части которой располагается рыночная стоимость объекта на конкретную дату (зависимая переменная, или функция); в правой - математическое выражение, описывающее зависимость стоимости от ряда характеристик объекта (выражаемых переменными модели). Исходя из анализа рынка, объема и содержания информации, выбирают метод оценки и общий вид модели (аддитивную, мультипликативную или гибридную). Аддитивную (сложение) и мультипликативную (умножение) простые модели применяют для описания слабо развитого рынка, где не проявляются нелинейные тенденции, они достаточно логичны и устойчивы. Гибридная (сложная) модель оптимальна для описания рынка недвижимости с устоявшимися нелинейными тенденциями и сложными видами зависимости стоимости от характеристик объектов. Отладка (калибровка) модели позволяет определить непосредственное влияние характеристик на стоимость, которое отражается значениями коэффициентов при переменных. Одна из главных процедур калибровки - процедура адаптивной оценки (метод обратной связи). Она базируется на итеративном (повторяемом до достижения заданного уровня) подборе коэффициентов на основе минимизации суммы всех отклонений прогнозных значений стоимости от заданных рыночных.
|
Проверка модели, контроль качества результатов оценки и доработка модели - важнейшие этапы. Оценки, полученные по моделям, сравнивают с реальными ценами продаж данного рынка и исследуют соотношения. Для уточнения модели оценщик анализирует отклонения, выезжая на объекты. При этом выясняют причины значимых расхождений, выделяют факторы, «недоучтенные» или «переоцененные» моделью, вносят необходимые поправки. Проверка может осуществляться: в несколько приемов, до момента достижения необходимой точности модельной оценки по модели на представительной выборке объектов; статистическими, а также экспертным методом, позволяющим компенсировать недостаточное количество или качество исходной информации по рыночным сделкам. В результате проверки делают вывод о целесообразности дальнейшего совершенствования модели (в зависимости от выделенного бюджета и требуемой точности оценки). При этом могут быть вычленены уникальные объекты (группы объектов) и определена процедура их оценки.
В дополнение к выбранной модели (моделям) в методике МОСН могут использоваться таблицы поправок на нестандартные особенности, применяемых к отдельным объектам или группам объектов. В правовом отношении порядок обжалования оценки и ее методика должен быть установлен нормативными актами органов власти, к компетенции которых относится налог, для определения налоговой базы которого используется МОСН. Применение аналитических компьютерных методов оценки приводит к значительному сокращению сроков работ, трудозатрат и экономии бюджета при обеспечении заданной точности оценки. МОСН используют для целей налогообложения, повышения эффективности управления недвижимостью, определения ее залоговой стоимости, оценки портфелей инвестиций в недвижимость и др.