| № предприятия п/п | Выручка от продажи, х | Чистая прибыль, y | х2 | y2 | x*y | ŷ |
| 17,0 | 1,6 | 2,56 | 27,2 | -1,16 | ||
| 24,4 | 2,0 | 595,36 | 48,8 | 1,39 | ||
| 24,4 | 2,8 | 595,36 | 7,84 | 68,32 | 1,39 | |
| 28,2 | 3,7 | 795,24 | 13,69 | 104,34 | 2,70 | |
| 28,8 | 3,3 | 829,44 | 10,89 | 95,04 | 2,91 | |
| 28,8 | 3,4 | 829,44 | 11,56 | 97,92 | 2,91 | |
| 33,1 | 5,3 | 1095,61 | 28,09 | 175,43 | 4,39 | |
| 33,8 | 5,5 | 1142,44 | 30,25 | 185,9 | 4,63 | |
| 34,2 | 5,3 | 1169,64 | 28,09 | 181,26 | 4,77 | |
| 35,3 | 5,4 | 1246,09 | 29,16 | 190,62 | 5,15 | |
| 37,6 | 5,0 | 1413,76 | 5,94 | |||
| 38,1 | 3,0 | 1451,61 | 114,3 | 6,12 | ||
| 38,9 | 4,3 | 1513,21 | 18,49 | 167,27 | 6,39 | |
| 39,2 | 3,4 | 1536,64 | 11,56 | 133,28 | 6,50 | |
| 39,5 | 4,6 | 1560,25 | 21,16 | 181,7 | 6,60 | |
| 39,7 | 7,2 | 1576,09 | 51,84 | 285,84 | 6,67 | |
| 42,0 | 8,1 | 65,61 | 340,2 | 7,46 | ||
| 42,6 | 6,8 | 1814,76 | 46,24 | 289,68 | 7,67 | |
| 43,0 | 7,3 | 53,29 | 313,9 | 7,81 | ||
| 46,1 | 8,7 | 2125,21 | 75,69 | 401,07 | 8,87 | |
| 46,5 | 7,4 | 2162,25 | 54,76 | 344,1 | 9,01 | |
| 50,0 | 10,5 | 110,25 | 10,22 | |||
| 52,5 | 9,3 | 2756,25 | 86,49 | 488,25 | 11,08 | |
| 53,4 | 10,2 | 2851,56 | 104,04 | 544,68 | 11,39 | |
| 54,1 | 15,7 | 2926,81 | 246,49 | 849,37 | 11,63 | |
| 55,1 | 11,4 | 3036,01 | 129,96 | 628,14 | 11,98 | |
| 56,8 | 10,5 | 3226,24 | 110,25 | 596,4 | 12,56 | |
| 57,3 | 13,2 | 3283,29 | 174,24 | 756,36 | 12,73 | |
| 65,7 | 18,6 | 4316,49 | 345,96 | 1222,02 | 15,63 | |
| 77,0 | 21,4 | 457,96 | 1647,8 | 19,52 | ||
| Итого | 1263,1 | 224,9 | 58180,05 | 2364,41 | 11192,19 | 224,9 |
В систему нормальных уравнений:
n*а + b*Σх = Σу
а* Σх + b* Σх2 = Σух,
подставим итоговые суммы из таблицы:
30*а + b*1263,1 = 224,9
а*1263,1+ b58180,5 = 11192,19,
и решив ее получим значения коэффициентов a = -7,015 и b = 0,345, а регрессионное уравнение прямой имеет вид:
у = -7,015 + 0,345х
Подставив значения х в данное уравнение, получим расчетные значения результативного признака ŷ
Задание 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,683 определите:
1. Ошибку выборки среднего размера выручки от продажи продукции и границы, в которых он будет находиться в генеральной совокупности.
2. Ошибку выборки доли предприятий с размером выручки от продажи продукции 53 млн. руб. и более и границы, в которой будет находиться генеральная доля.
Решение
1) Среднюю ошибка выборки (m) определим по формуле:
| m = | s | = | 14,09 | = 2,62 |
 Ön-1
| Ö29
|
Вероятность р = 0,683, t = 1,000
Предельная ошибка выборки:
D = m * t = 2.62 * 1.000 = 2.62
Границы для среднего значения:
х = х ± Dх =хÎ(хср - Dх; хср+Dх) Þ (41,8-2,52; 41,8+2,52) Þ (39,28; 44,32)
2) Искомая доля:
W = 7 / 30 = 0,233
Средняя ошибка выборки для доли:
m = Ö ((w*(1-w)) / n) * (1-m)
m = Ö ((0.233*(1-0.233)) / 30) * (1-0.1) = 0.073
Предельная ошибка выборки для доли:
Dw = m(w) * t = 0,073 * 1,000 = 0,073
Границы для доли:
w = w ± Dw Þ w Î (w - Dw; w + Dw) Þ (0,233-0,073; 0,233+0,073) Þ
Þ (0,16; 0,306)
Генеральная доля находиться в границах (0,16; 0,306)
Задание 4
Имеются следующие данные по промышленным предприятиям региона:
Таблица.2.5
| Предприятия | Выручка о продажи продукции в отчетном году, млн. руб. | Темп прироста к базисному году, % | |
| Выручки от продажи продукции в текущих ценах | Численности работников | ||
| Малые | 5,9 | +10 | -5 |
| Средние | 8,6 | +7 | +10 |
Определите:
1. Индексы динамики производительности труда по малым и средним предприятиям в отдельности.
Результаты расчетов представьте в таблице.
2.Общие индексы динамики по сектору малых и средних предприятий в
целом:
- выручки от продажи продукции;
- производительности труда;
- численности работников.
3. Абсолютное изменение выручки от продажи продукции в отчетном году по сравнению с базисным вследствие изменения:
а) производительности труда;
б) численности работников.
Сделайте выводы об эффективности использования трудовых ресурсов на промышленных предприятиях малого и среднего бизнеса региона.
Решение
1. Индекс динамики производительности труда по малым предприятиям:
i w = (100+10) / (100-5) = 1.158 или 115.8%.
Индекс динамики производительности труда по средним предприятиям:
i w = (100+7) / (100+10) = 0.973 или 97.3%.
2. Общие индексы динамики по сектору малых и средних предприятий в целом:
- выручки от продажи продукции
| Ip0q0 = | Σp1q1 |
| Σ p1q1 / i |
| Ip0q0 = | 5.9 + 8.6 | = 1.082 или 108,2% |
| 5.9 / 1.1 + 8.6 / 1.07 |
- производительности труда
-
| Iw = | Σ i wp0q0 |
| Σ p1q1 / i |
| Iw = | 1,158 * 5,4 + 0,973 * 8,0 | = 1,048 или 104,8% |
| 5,4 +8,0 |
- численности работников
| Iч = | Ip0q0 | = | 1,082 | = 1,032 или 103,2% |
| Iw | 1,048 |
2. Абсолютное изменение выручки от продажи продукции в отчетном году по сравнению с базисным:
Dpq = 14.5 - 13.4 = 1.1 млн. руб.
в том числе вследствие изменения:
а) производительности труда:
Dpq = 14,0 – 13,4 = 0,6 млн. руб.
б) численности работников:
Dpq = 1,1 – 0,6 = 0,5 млн. руб.
В малом бизнесе более эффективно используются трудовые ресурсы: индекс роста производительности труда = 1,158 или 115,8%. В среднем бизнесе в отчетном периоде на 10% увеличилась численность работников, а производительность уменьшилась на 2,7% (100% - 97,3%). В целом по региону производительность увеличилась на 4,8%.
Аналитическая часть.
Исследуем динамику потребления продуктов питания в республике Башкортостан на основе официальных данных о потреблении овощей на душу населения за 1999 – 2003 годы в кг.
Исходные данные
Таблица 4.1. Потребление овощей на душу населения РБ, кг
| Годы | Овощи |
Рассчитаем показатели рядов динамики.
Абсолютное изменение определяем по формулам:
Базисным способом: Dn = уn – у1
Цепным способом: Dn= уn – уn-1
Темп роста определяем по формулам:
Базисным способом:
| Кn | yn | ·100 |
| y1 |
Цепным способом:
| Кn | yn | ·100 |
| Yn-1 |
Темп прироста определяем по формуле:
Т = k – 100 или:
Базисным способом:
| Тn | Dn | ·100 |
| y1 |
Цепным способом:
| Тn | Dn | ·100 |
| yn-1 |
Абсолютное содержание1% прироста в кг определяем по формуле:
| П | Dцеп |
| Тцеп |
Определим показатели итоговой строки:
Средний уровень:
| уср = | å уi |
| n |
где n – число лет
Среднее абсолютное изменение по базисному способу:
| Dср = | уn – у |
| n -1 |
По цепному способу:
| Dср = | å D |
| n -1 |
Средний темп роста по базисному способу:
Kср = (уn / у1)1 / (n-1) = 1.084 или 108,4%
Средний темп роста по цепным коэффициентам
Kср = (K1 * К2*…* Kn)1/4 = (1.074 * 1.041 * 1 * 1.237)1/4 = 1.084 или 108,4%
Средний темп прироста: Тср = Kср – 100 = 108,4 – 100 = 8,4%
Среднее абсолютное содержание 1% прироста:
| Пср = | Dср | = | 6,5 | = 0,77 |
| Тср | 8,4 |
Построим график, отражающий динамику потребления овощей в РБ.
Рис.3. График потребления овощей в РБ
Заключение
Рыночная статистика удовлетворяет информационно-аналитические потребности государственных структур, которые ставят перед собой цели прямого или косвенного регулирования рынка, контроль за параметрами его развития, а также разработку и проведение в жизнь социально-экономической политики. Она также обеспечивает методологические и аналитические потребности служб маркетинга и маркетингового исследования, которые, в свою очередь, дают рекомендации менеджменту для принятия оптимальных управленческих решений. Кроме того, статистика рынка способствует дальнейшему развитию и совершенствованию экономической теории, поскольку она не только информационно иллюстрирует ее дефиниции, но и выявляет новые закономерности и тенденции, подтверждая или отрицая выдвинутые гипотезы и положения. Наконец, статистика рынка играет роль информатора общественности о характере развития рынка, о тех или иных рыночных процессах, в которых сильно заинтересовано общество в целом или отдельные его слои.
Статистика изучает рынок, процесс движения товаров в экономическом и географическом пространстве, их обмен на деньги по ценам, складывающимся в соответствии с действием рыночного механизма, материально-техническое и ресурсное обеспечение этого процесса, социально-экономические результаты его функционирования.
Однако известной особенностью статистики является то, что она изучает массовые явления и процессы, которые могут быть выражены количественно. Действие рыночного механизма проявляется в вероятностных, стохастических процессах, что обеспечивает возможность использования ряда математико-статистических методов в целях изучения рынка.
Предмет статистики рынка - это массовые рыночные явления и процессы, поддающиеся количественной оценке.
Таким образом, в данной курсовой рассмотрены такие понятия как: Спрос, предложение, конкуренция, рыночная коньюнктура, система показателей, а также маркетинг и маркетинговые исследования.
Я считаю, что рынок - это стихийное явление, которое нуждается в умеренном регулировании, вмешательстве со стороны государства. И для того, чтобы это вмешательство было безболезненным и верным, необходимо изучать и знать основные процессы и ситуации, в которых происходит взаимодействие участников рынка.
По полученным данным в расчетной части, можно сказать, что между выручкой от продажи продукции и чистой прибылью существует прямая корреляционная связь. В среднем среднегодовая выручка от продажи по предприятиям колеблется в пределах ± 14,09 тыс. руб. от ее среднего значения 41,8 тыс.руб
Коэффициент корреляции r = 0, 94, говорит о тесной связи.
Ошибка выборки средней показывает, что с вероятностью 0,683 выручка от продажи продукции будет не меньше 39,36 млн. руб. и не больше 44,24 млн. руб., а доля предприятий с размером выручки от продажи продукции 53 млн. руб. и более будет находиться в пределах от 0,16 до 0,306.
Индекс динамики производительности труда свидетельствует о том, что по малым предприятиям она увеличилась на 15,8 %, а по средним предприятиям снизилась на 2,7 %.
Общие индексы динамики по сектору малых и средних предприятий показывают, что выручки от продажи продукции увеличились на 8,2 %; производительность труда увеличилась на 4,8 %; численность работников увеличилась на 3,2 %
В аналитической части приведенные расчеты показали, что средний прирост потребления овощей в РБ за 1999- 2003 годы составил 6,5 кг на душу населения. Средний темп роста за пять лет составил 108,4%, средний темп прироста – 8,4%. Наибольший прирост был в 2003 году – 23,7%. Среднее абсолютное содержание одного процента прироста за пять лет - 0,77 кг.
Список используемой литературы
1. Анализ временных рядов и прогнозирование" Садовникова, Шмойлова.
Ядгаров Я. С. История экономических учений. М. Инфра-М, 1997.
2. Вероятностно-статистические методы в экономике: Монография / Р.Я. Вакуленко, С.А. Никитин, Е.Ю. Степанова, А.В. Чернова, А.Г. Чернов. Под ред, проф., д.т.н. Ю.С. Степанова и проф., д.э.н. А.В. Черновой. - М.: Машиностроение-1, Орел: ОрелГТУ, 2003.-231 с., ил.
3. Кондратьев Н.Д. Большие циклы.коньюнктуры и теория предвидения: Избранные труды. - 482 с.
4. Назаров М. Г. Курс социально экономической статистики: Учебник для вузов. - М.: Финстатинформ, 2003. - 976 с.
5. Российский статистический ежегодник 2004г
6. Современные экономические теории Запада.М., 1996
7. Теория статистики. Учебник./Под ред. Шмойлова Р. А. 3-е изд., перераб.-М.: Финансы и статистика, 2004.