Оценка эффективности работы алгоритма
Для оценки эффективности работы алгоритма сегментации были использованы следующие формулы (2.24) и (2.25):
, (2.24)
где N – количество правильно определенных сегментов с помощью алгоритма сегментации;
K – количество сегментов определенных вручную.
, (2.25)
где L – количество правильно определенных границ с помощью алгоритма сегментации;
C – количество границ определенных вручную.
Результаты оценки эффективности приведены в таблицах 2.4, 2.5.
В таблице 2.4 представлена оценка эффективности работы алгоритма, вычисленная по формуле (2.24).
Таблица 2.4 - Значения доли правильно определенных сегментов
| На основе распределения энергии по частотным интервалам | |||||
| Длина окна анализа | Кол-во частотных интервалов | больше | сиди | охоть | транспорт |
| 0,00 | 0,50 | 0,50 | 0,33 | ||
| 0,00 | 0,50 | 0,50 | 0,33 | ||
| 0,00 | 0,25 | 0,50 | 0,44 | ||
| 0,00 | 0,25 | 0,50 | 0,33 | ||
| 0,25 | 0,25 | 0,50 | 0,44 | ||
| На основе распределения долей энергии по частотным интервалам | |||||
| Длина окна анализа | Кол-во частотных интервалов | больше | сиди | охоть | транспорт |
| 0,00 | 0,50 | 0,50 | 0,44 | ||
| 0,00 | 0,50 | 0,50 | 0,33 | ||
| 0,00 | 0,50 | 0,50 | 0,44 | ||
| 0,00 | 0,25 | 0,50 | 0,22 | ||
| 0,00 | 0,25 | 0,50 | 0,44 | ||
| На основе распределения логарифмированных значений энергии по частотным интервалам | |||||
| Длина окна анализа | Кол-во частотных интервалов | больше | сиди | охоть | транспорт |
| 0,00 | 0,25 | 0,50 | 0,00 | ||
| 0,00 | 0,25 | 0,50 | 0,22 | ||
| 0,00 | 0,25 | 0,50 | 0,11 | ||
| 0,00 | 0,25 | 0,50 | 0,00 | ||
| 0,25 | 0,25 | 0,50 | 0,11 |
В таблице 2.5 представлена оценка эффективности работы алгоритма, вычисленная по формуле (2.25).
Таблица 2.5 – Значения доли правильно определенных границ
| На основе распределения энергии по частотным интервалам | |||||
| Длина окна анализа | Кол-во частотных интервалов | больше | сиди | охоть | транспорт |
| 0,40 | 0,60 | 0,80 | 0,42 | ||
| 0,40 | 0,60 | 0,80 | 0,42 | ||
| 0,40 | 0,60 | 0,80 | 0,42 | ||
| 0,60 | 0,40 | 0,60 | 0,58 | ||
| 0,60 | 0,40 | 0,60 | 0,58 | ||
| На основе распределения долей энергии по частотным интервалам | |||||
| Длина окна анализа | Кол-во частотных интервалов | больше | сиди | охоть | транспорт |
| 0,40 | 0,60 | 0,80 | 0,58 | ||
| 0,40 | 0,60 | 0,80 | 0,42 | ||
| 0,60 | 0,60 | 0,80 | 0,58 | ||
| 0,60 | 0,40 | 0,80 | 0,58 | ||
| 0,40 | 0,40 | 0,80 | 0,58 | ||
| На основе распределения логарифмированных значений энергии по частотным интервалам | |||||
| Длина окна анализа | Кол-во частотных интервалов | больше | сиди | охоть | транспорт |
| 0,60 | 0,60 | 0,80 | 0,33 | ||
| 0,60 | 0,80 | 0,80 | 0,33 | ||
| 0,60 | 0,60 | 0,80 | 0,33 | ||
| 0,40 | 0,60 | 0,60 | 0,25 | ||
| 0,40 | 0,60 | 0,60 | 0,33 |
Анализируя таблицы 2.4 и 2.5, можно сделать вывод, что для более корректной работы алгоритма для каждого слова должны использоваться свои значения N и R.
2.2 Исследование поведения решающих функций для звуков русской речи
В рамках данной работы рассматривается несколько решающих функций для принятия решения о наличии или отсутствии границы. Для принятия решения о наличии или отсутствии границ между двумя отрезками сигнала рассматриваются свойства анализируемых отрезков. В качестве сопоставляемых характеристик предлагается использовать распределение энергий по частотным интервалам вида [15, 20] (2.26):
, (2.26)
где: 
– анализируемый отрезок сигнала;
r – номер частотного интервала, изменяющийся от 1 до R;
– субполосная матрица, рассчитанная для r -го частотного интервала:
, i, k = 1,…, N, (2.27)
где 
, 
– границы r -ого частотного интервала, причем:
, r =1,…, R, (2.28)
, (2.29)
где R – количество частотных интервалов, на которые разбивается частотная ось.
При этом важно отметить, что данные характеристики предлагается использовать после фильтрации вида (2.30). Если анализируемые отрезки принадлежат одному и тому же звуку речи, то их характеристики должны отличаться незначительно.
, (2.30)
где 
– функция изменения энергии в r -ом частотном интервале,
A 1 – субполосная матрица для интервала [0, p /16],
– результат фильтрации функции изменения энергии в r-ом частотном интервале.
Пусть нулевая гипотеза H 0 звучит следующим образом: сопоставляемые отрезки сигналов порождены одним и тем же звуком речи. В идеальном случае для сопоставляемых отрезков должно выполняться:
, 
, (2.31)
где Pr 1 – значение энергии в r -ом частотном интервале первого отрезка,
Pr 2 – значение энергии в r -ом частотном интервале второго отрезка.
Для оценки шансов выполнения гипотезы H 0 может быть использована характеристика вида [21]:
, (2.32)
где IntR 11, IntR 12 – мощность множеств R 11 и R 12 соответственно, где:
, (2.33)
где R 11, R 12 – наименьшее количество частотных интервалов, в которых сосредоточена заданная доля энергии m соответственно для первого и второго отрезка анализа,
m – доля энергии, выбираемая порядка 0,9,
Pr 1, Pr 2 – значение энергии в r -ом частотном интервале соответственно для первого и второго отрезка анализа,
, 
– анализируемые отрезки сигнала,
IntG 12 – мощность множества 
– пересечения множеств R 11 и R 12.
Чем большая доля частотных интервалов совпала при анализе двух отрезков, тем больше функция S 1, а, следовательно, тем больше вероятность того, что гипотеза H 0 верна.
Незначительное изменение функции S 1 на участках нескольких фонем обусловлено тем, что некоторые звуки имеют похожее распределение энергии и основное изменение связано со значением энергии в этих интервалах. Учет этих особенностей может быть осуществлен при использовании решающей функции вида [21]:
, 
(2.34)
где Pr 1, Pr 2 – значение энергии в r -ом частотном интервале соответственно для первого и второго отрезка анализа,
– пересечения множеств R 11 и R 12.
Чем больше анализируемые фрагменты отличаются друг от друга, тем больше значение решающей функции S 2, а, следовательно, тем меньше вероятность того, что гипотеза H 0 верна.
При этом важно отметить, что невозможно выбрать однозначного порога, так как наблюдаются всплески решающей функции S 2 на фрагментах сигналов, соответствующих аффрикатам. Это связано с особенностями воспроизведения этих звуков, в частности, их неоднородностью.
Для оценки вероятности истинности гипотезы H 0 может быть использована решающая функция вида [21]:
, (2.35)
где Pr 1, Pr 2 – значение энергии в r -ом частотном интервале соответственно для первого и второго отрезка анализа,
– пересечения множеств R 11 и R 12.
Чем больше анализируемые фрагменты отличаются друг от друга, тем больше значение решающей функции S 3, а, следовательно, тем меньше вероятность того, что гипотеза H 0 верна.
Важно также отметить, что функция S 3 имеет более яркие всплески в отличии от функции S 2. Также как и при анализе функции S 2 можно наблюдать значительные всплески на участках, соответствующих аффрикатам. Таким образом, для решающей функции S 3 сложно подобрать порог, который позволит обнаруживать границы между всеми звуками при условии, что не будет возникать участков с ложно определенными границами.
В качестве решающей функции может также использоваться сравнение долей энергий в пересекающихся частотных интервалах [21]:
, (2.36)
где Pr 1, Pr 2 – значение энергии в r -ом частотном интервале соответственно для первого и второго отрезка анализа,
– пересечения множеств R 11 и R 12,
, 
– анализируемые отрезки сигнала.
Чем больше функция S 4, тем больше вероятность того, что данные отрезки были порождены одним и тем звуков, т.е. больше вероятности того, что гипотеза H 0 верна [21].
Исследование предлагаемых решающих функций осуществлялось в два этапа. На первом этапе исследовались значения решающих функций на участках соответствующих одному звуку. На втором этапе исследовались значения решающих функций между различными звуками русской речи.
Первый этап проведения экспериментов:
1. Анализируются фрагменты сигнала, соответствующие звукам русской речи. Границы звуков определялись на слух (с использованием визуально-слуховых ощущений). Фрагменты сигнала разбивались на окна одинаковой длины N= со сдвигом два отчета относительно окна анализа.
2. Для каждого окна анализа рассчитывается распределение энергии по частотным интервалам:
, (2.37)
где 
– функция изменения энергии в r -ом частотном интервале,
A 1 – субполосная матрица для интервала [0, p /16],
– результат фильтрации функции изменения энергии в r-ом частотном интервале.
3. Для каждого окна анализа оцениваются значения решающих функций между текущим окном и всеми окнами сдвинутыми от 2 до (длина сигнала – N) отсчетов отнотносительно начала окна анализа.
4. Оценивается наименьшее количество и номера частотных интервалов, энергия в которых составляет заданную долю энергии m=0.9. Эти интервалы являются информационными:
, (2.38)
где R 11, R 12 – наименьшее количество частотных интервалов, в которых сосредоточена заданная доля энергии m соответственно для первого и второго отрезка анализа,
m – доля энергии, выбираемая порядка 0,9,
Pr 1, Pr 2 – значение энергии в r -ом частотном интервале соответственно для первого и второго отрезка анализа,
, 
– анализируемые отрезки сигнала,
IntG 12 – мощность множества 
– пересечения множеств R 11 и R 12.
5. Для анализируемых отрезков сигнала определяется количество частотных интервалов intG12, которые являются информационными для первого и второго окна анализа
6. Оценивается значение решающей функции S1:
, (2.39)
где IntR 11, IntR 12 – мощность множеств R 11 и R 12 соответственно
7. Оценивается значение решающей функции S2:
, (2.40)
где Pr 1, Pr 2 – значение энергии в r -ом частотном интервале соответственно для первого и второго отрезка анализа,
– пересечения множеств R 11 и R 12.
8. Оценивается значение решающей функции S3:
, (2.41)
где Pr 1, Pr 2 – значение энергии в r -ом частотном интервале соответственно для первого и второго отрезка анализа,
– пересечения множеств R 11 и R 12,
, – анализируемые отрезки сигнала.
9. Оценивается значение решающей функции S4:
, (2.42)
где Pr 1, Pr 2 – значение энергии в r -ом частотном интервале соответственно для первого и второго отрезка анализа,
– пересечения множеств R 11 и R 12,
, – анализируемые отрезки сигнала.
10. Производится усреднение для каждого звука по всем значениям решающих функций, рассчитанных для отрезков: текущего и сдвинутого на интервал от двух до (длина –N):
, k =1, 2, 3, 4 (2.43)
где Nотр – количестко отрезков сигнала;
Sk – решающие функции S1, S2, S3, S4.
На рисунках 2.20 – 2.143 представлены средние значения рассмотренных решающих функций и осциллограммы фрагментов сигналов, соответствующих звукам русской речи.
Рисунок 2.20 - Среднее значение решающей функции S1 для звука «а»
Рисунок 2.22 - Среднее значение решающей функции S3 для звука «а»
| 
Рисунок 2.21 - Среднее значение решающей функции S2 для звука «а»
Рисунок 2.23 - Среднее значение решающей функции S4 для звука «а»
|
Рисунок 2.24 - Осциллограмма звука «а»
Анализ рисунков 2.20 – 2.23 показывает, что для звука «а» решающая функция S 1 изменяется в диапазоне [0.5:1], решающая функция S2 – в диапазоне [1:1.8], S3 – [1:1.4], S4 – [0.16:0.28]. Важно отметить, что наблюдается резкое изменение на 350 отсчете.
Рисунок 2.24 - Среднее значение решающей функции S1 для звука «б»
Рисунок 2.26 - Среднее значение решающей функции S3 для звука «б»
| 
Рисунок 2.25 - Среднее значение решающей функции S2 для звука «б»
Рисунок 2.27 - Среднее значение решающей функции S4 для звука «б»
|
Рисунок 2.28 - Осциллограмма звука «б»
Анализ рисунков 2.24 – 2.28 показывает, что для звука «б» решающая функция S 1 изменяется в диапазоне [0.5:1], решающая функция S2 – в диапазоне [1:3.1], S3 – [1:1.16], S4 – [0.11:0.6]. Важно отметить, что наблюдается резкое изменение на 420 отсчете.
Рисунок 2.29 - Среднее значение решающей функции S1 для звука «в»
Рисунок 2.31 - Среднее значение решающей функции S3 для звука «в»
| 
Рисунок 2.30 - Среднее значение решающей функции S2 для звука «в»
Рисунок 2.32 - Среднее значение решающей функции S4 для звука «в»
|
Рисунок 2.33 - Осциллограмма звука «в»
Анализ рисунков 2.29 – 2.33 показывает, что для звука «в» решающая функция S 1 изменяется в диапазоне [0.8:1], решающая функция S2 – в диапазоне [2:18], S3 – [1:1.18], S4 – [0.4:0.65]. Важно отметить, что наблюдается резкое изменение на 170 отсчете.
Рисунок 2.34 - Среднее значение решающей функции S1 для звука «г»
Рисунок 2.36 - Среднее значение решающей функции S3 для звука «г»
| 
Рисунок 2.35 - Среднее значение решающей функции S2 для звука «г»
Рисунок 2.37 - Среднее значение решающей функции S4 для звука «г»
|
Рисунок 2.38 - Осциллограмма звука «г»
Анализ рисунков 2.34 – 2.38 показывает, что для звука «г» решающая функция S 1 изменяется в диапазоне [0.4:1], решающая функция S2 – в диапазоне [1.1:2.9], S3 – [1:1.6], S4 – [0.1:0.37]. Важно отметить, что наблюдается резкое изменение на 240 отсчете.
Рисунок 2.39 - Среднее значение решающей функции S1 для звука «д»
Рисунок 2.41 - Среднее значение решающей функции S3 для звука «д»
| 
Рисунок 2.40 - Среднее значение решающей функции S2 для звука «д»
Рисунок 2.42 - Среднее значение решающей функции S4 для звука «д»
|
Рисунок 2.43 - Осциллограмма звука «д»
Анализ рисунков 2.39 – 2.43 показывает, что для звука «д» решающая функция S 1 изменяется в диапазоне [0.4:1], решающая функция S2 – в диапазоне [1.1:3.3], S3 – [0:220], S4 – [0.15:0.5]. Важно отметить, что наблюдается резкое изменение на 70 отсчете.
Рисунок 2.44 - Среднее значение решающей функции S1 для звука «ж»
Рисунок 2.46 - Среднее значение решающей функции S3 для звука «ж»
| 
Рисунок 2.45 - Среднее значение решающей функции S2 для звука «ж»
Рисунок 2.47 - Среднее значение решающей функции S4 для звука «ж»
|
Рисунок 2.48 - Осциллограмма звука «ж»
Анализ рисунков 2.44 – 2.48 показывает, что для звука «ж» решающая функция S 1 изменяется в диапазоне [0.7:1], решающая функция S2 – в диапазоне [1.1:10.3], S3 – [1:3], S4 – [0:0.04]. Важно отметить, что наблюдается резкое изменение на 30 отсчете.
Рисунок 2.49 - Среднее значение решающей функции S1 для звука «з»
Рисунок 2.51 - Среднее значение решающей функции S3 для звука «з»
| 
Рисунок 2.50 - Среднее значение решающей функции S2 для звука «з»
Рисунок 2.52 - Среднее значение решающей функции S4 для звука «з»
|
Рисунок 2.53 - Осциллограмма звука «з»
Анализ рисунков 2.49 – 2.53 показывает, что для звука «з» решающая функция S 1 не изменяется, решающая функция S2 – в диапазоне [1.1:1.8], S3 – [1:1.15], S4 – [0.4:0.56]. Важно отметить, что не наблюдается резких изменений.
Рисунок 2.54 - Среднее значение решающей функции S1 для звука «и»
Рисунок 2.56 - Среднее значение решающей функции S3 для звука «и»
| 
Рисунок 2.55 - Среднее значение решающей функции S2 для звука «и»
Рисунок 2.57 - Среднее значение решающей функции S4 для звука «и»
|
Рисунок 2.58 - Осциллограмма звука «и»
Анализ рисунков 2.54 – 2.58 показывает, что для звука «и» решающая функция S 1 изменяется в диапазоне [0.67:1], решающая функция S2 – в диапазоне [1.2:2.3], S3 – [1:1.03], S4 – [0.15:0.17]. Важно отметить, что не наблюдается резких изменений.
Рисунок 2.59 - Среднее значение решающей функции S1 для звука «к»
Рисунок 2.61 - Среднее значение решающей функции S3 для звука «к»
| 
Рисунок 2.60 - Среднее значение решающей функции S2 для звука «к»
Рисунок 2.62 - Среднее значение решающей функции S4 для звука «к»
|
Рисунок 2.63 - Осциллограмма звука «к»
Анализ рисунков 2.59 – 2.63 показывает, что для звука «к» решающая функция S 1 изменяется в диапазоне [0.83:1], решающая функция S2 – в диапазоне [2:14], S3 – [1:1.65], S4 – [0.012:0.04]. Важно отметить, что наблюдается резкое изменение на 10 отсчете.
Рисунок 2.64 - Среднее значение решающей функции S1 для звука «л»
Рисунок 2.66 - Среднее значение решающей функции S3 для звука «л»
| 
Рисунок 2.65 - Среднее значение решающей функции S2 для звука «л»
Рисунок 2.67 - Среднее значение решающей функции S4 для звука «л»
|
Рисунок 2.68 - Осциллограмма звука «л»
Анализ рисунков 2.64 – 2.68 показывает, что для звука «л» решающая функция S 1 не изменяется, решающая функция S2 – в диапазоне [1:2.3], S3 – [1:1.08], S4 – [0.17:0.23]. Важно отметить, что наблюдается резкое изменение на 30 отсчете.
Рисунок 2.69 - Среднее значение решающей функции S1 для звука «м»
Рисунок 2.71 - Среднее значение решающей функции S3 для звука «м»
| 
Рисунок 2.70 - Среднее значение решающей функции S2 для звука «м»
Рисунок 2.72 - Среднее значение решающей функции S4 для звука «м»
|
Рисунок 2.73 - Осциллограмма звука «м»
Анализ рисунков 2.69 – 2.73 показывает, что для звука «м» решающая функция S 1 изменяется в диапазоне [067:1], решающая функция S2 – в диапазоне [1.1:2.8], S3 – [1:1.04], S4 – [0.118:0.132]. Важно отметить, что наблюдается резкое изменение на 10 отсчете.
Рисунок 2.74 - Среднее значение решающей функции S1 для звука «н»
Рисунок 2.76 - Среднее значение решающей функции S3 для звука «н»
| 
Рисунок 2.75 - Среднее значение решающей функции S2 для звука «н»
Рисунок 2.77 - Среднее значение решающей функции S4 для звука «н»
|
Рисунок 2.78 - Осциллограмма звука «н»
Анализ рисунков 2.74 – 2.78 показывает, что для звука «и» решающая функция S 1 изменяется в диапазоне [067:1], решающая функция S2 – в диапазоне [1.1:5.5], S3 – [1:1.004], S4 – [0.155:0.19]. Важно отметить, что наблюдается резкое изменение на 350 отсчете.
Рисунок 2.79 - Среднее значение решающей функции S1 для звука «о»
Рисунок 2.81 - Среднее значение решающей функции S3 для звука «о»
| 
Рисунок 2.80 - Среднее значение решающей функции S2 для звука «о»
Рисунок 2.82 - Среднее значение решающей функции S4 для звука «о»
|
Рисунок 2.83 - Осциллограмма звука «о»
Анализ рисунков 2.79 – 2.83 показывает, что для звука «о» решающая функция S 1 изменяется в диапазоне [0.75:1], решающая функция S2 – в диапазоне [1:1.35], S3 – [1:1.13], S4 – [0.25:0.42]. Важно отметить, что наблюдается резкое изменение на 70 отсчете.
Рисунок 2.84 - Среднее значение решающей функции S4 для звука «п»
Рисунок 2.86 - Среднее значение решающей функции S4 для звука «п»
| 
Рисунок 2.85 - Среднее значение решающей функции S4 для звука «п»
Рисунок 2.87 - Среднее значение решающей функции S4 для звука «п»
|
Рисунок 2.88 - Осциллограмма звука «п»
Анализ рисунков 2.84 – 2.88 показывает, что для звука «п» решающая функция S 1 изменяется в диапазоне [0.4:1], решающая функция S2 – в диапазоне [1:47], S3 – [1:8], S4 – [0.05:0.5]. Важно отметить, что наблюдается резкое изменение на 50 отсчете.
Рисунок 2.89 - Среднее значение решающей функции S1 для звука «р»
Рисунок 2.91 - Среднее значение решающей функции S3 для звука «р»
| 
Рисунок 2.90 - Среднее значение решающей функции S2 для звука «р»
Рисунок 2.92 - Среднее значение решающей функции S4 для звука «р»
|
Рисунок 2.93 - Осциллограмма звука «р»
Анализ рисунков 2.89 – 2.93 показывает, что для звука «р» решающая функция S 1 изменяется в диапазоне [0.65:1], решающая функция S2 – в диапазоне [1:9], S3 – [1:1.2], S4 – [0.4:0.65]. Важно отметить, что наблюдается резкое изменение на 60 отсчете.
Рисунок 2.94 - Среднее значение решающей функции S1 для звука «с»
Рисунок 2.96 - Среднее значение решающей функции S3 для звука «с»
| 
Рисунок 2.95 - Среднее значение решающей функции S2 для звука «с»
Рисунок 2.97 - Среднее значение решающей функции S4 для звука «с»
|
Рисунок 2.98 - Осциллограмма звука «с»
Анализ рисунков 2.94 – 2.98 показывает, что для звука «с» решающая функция S 1 изменяется в диапазоне [0.55:1], решающая функция S2 – в диапазоне [2:27], S3 – [1:8], S4 – [0.001:0.04]. Важно отметить, что наблюдается резкое изменение на 20 отсчете.
Рисунок 2.99 - Среднее значение решающей функции S1 для звука «т»
Рисунок 2.101 - Среднее значение решающей функции S3 для звука «т»
| 
Рисунок 2.100 - Среднее значение решающей функции S2 для звука «т»
Рисунок 2.102 - Среднее значение решающей функции S4 для звука «т»
|
Рисунок 2.103 - Осциллограмма звука «т»
Анализ рисунков 2.99 – 2.103 показывает, что для звука «т» решающая функция S 1 изменяется в диапазоне [0.65:1], решающая функция S2 – в диапазоне [2:33], S3 – [1:2.3], S4 – [0.15:0.6]. Важно отметить, что наблюдается резкое изменение на 70 отсчете.
Рисунок 2.104 - Среднее значение решающей функции S1 для звука «у»
Рисунок 2.106 - Среднее значение решающей функции S3 для звука «у»
| 
Рисунок 2.105 - Среднее значение решающей функции S2 для звука «у»
Рисунок 2.107 - Среднее значение решающей функции S4 для звука «у»
|
Рисунок 2.108 - Осциллограмма звука «у»
Анализ рисунков 2.104 – 2.108 показывает, что для звука «у» решающая функция S 1 изменяется в диапазоне [0.5:1], решающая функция S2 – в диапазоне [1:2.6], S3 – [1:1.35], S4 – [0.16:0.32]. Важно отметить, что наблюдается резкое изменение на 310 отсчете.
Рисунок 2.109 - Среднее значение решающей функции S1 для звука «ф»
Рисунок 2.111 - Среднее значение решающей функции S3 для звука «ф»
| 
Рисунок 2.110 - Среднее значение решающей функции S2 для звука «ф»
Рисунок 2.112 - Среднее значение решающей функции S4 для звука «ф»
|
Рисунок 2.113 - Осциллограмма звука «ф»
Анализ рисунков 2.109 – 2.113 показывает, что для звука «ф» решающая функция S 1 изменяется в диапазоне [0.4:1], решающая функция S2 – в диапазоне [2:380], S3 – [1:5], S4 – [0.16:0.35]. Важно отметить, что функции на данном звуке ведут себя нестационарно.
Рисунок 2.114 - Среднее значение решающей функции S1 для звука «х»
Рисунок 2.116 - Среднее значение решающей функции S3 для звука «х»
| 
Рисунок 2.115 - Среднее значение решающей функции S2 для звука «х»
Рисунок 2.117 - Среднее значение решающей функции S4 для звука «х»
|
Рисунок 2.118 - Осциллограмма звука «х»
Анализ рисунков 2.114 – 2.118 показывает, что для звука «х» решающая функция S 1 изменяется в диапазоне [0.75:1], решающая функция S2 – в диапазоне [1:9], S3 – [1:2.8], S4 – [0.01:0.07]. Важно отметить, что функции на данном звуке ведут себя нестационарно.
Рисунок 2.119 - Среднее значение решающей функции S1 для звука «ч»
Рисунок 2.121 - Среднее значение решающей функции S3 для звука «ч»
| 
Рисунок 2.120 - Среднее значение решающей функции S2 для звука «ч»
Рисунок 2.122 - Среднее значение решающей функции S4 для звука «ч»
|
Рисунок 2.123 - Осциллограмма звука «ч»
Анализ рисунков 2.119 – 2.123 показывает, что для звука «ч» решающая функция S 1 изменяется в диапазоне [0.73:1], решающая функция S2 – в диапазоне [1:5], S3 – [1:4.5], S4 – [0.01:0.14]. Важно отметить, что функции на данном звуке ведут себя нестационарно.
Рисунок 2.124 - Среднее значение решающей функции S1 для звука «ш»
Рисунок 2.126 - Среднее значение решающей функции S3 для звука «ш»
| 
Рисунок 2.125 - Среднее значение решающей функции S2 для звука «ш»
Рисунок 2.127 - Среднее значение решающей функции S4 для звука «ш»
|
Рисунок 2.128 - Осциллограмма звука «ш»
Анализ рисунков 2.124 – 2.128 показывает, что для звука «ш» решающая функция S 1 изменяется в диапазоне [0.7:1], решающая функция S2 – в диапазоне [1:5.5], S3 – [1:7], S4 – [0.01:0.045]. Важно отметить, что функции на данном звуке ведут себя нестационарно.
Рисунок 2.129 - Среднее значение решающей функции S1 для звука «щ»
Рисунок 2.131 - Среднее значение решающей функции S3 для звука «щ»
| 
Рисунок 2.130 - Среднее значение решающей функции S2 для звука «щ»
Рисунок 2.132 - Среднее значение решающей функции S4 для звука «щ»
|
Рисунок 2.133 - Осциллограмма звука «щ»
Анализ рисунков 2.129 – 2.133 показывает, что для звука «щ» решающая функция S 1 изменяется в диапазоне [0.65:1], решающая функция S2 – в диапазоне [1:7], S3 – [1:2.5], S4 – [0:0.006]. Важно отметить, что функции на данном звуке ведут себя нестационарно.
Рисунок 2.134 - Среднее значение решающей функции S1 для звука «ы»
Рисунок 2.136 - Среднее значение решающей функции S3 для звука «ы»
| 
Рисунок 2.135 - Среднее значение решающей функции S2 для звука «ы»
Рисунок 2.137 - Среднее значение решающей функции S4 для звука «ы»
|
Рисунок 2.138 - Осциллограмма звука «ы»
Анализ рисунков 2.134 – 2.138 показывает, что для звука «ы» решающая функция S 1 изменяется в диапазоне [0.65:1], решающая функция S2 – в диапазоне [1:2.5], S3 – [1:1.8], S4 – [0.01:0.46]. Важно отметить, что наблюда