Описание мономолекулярной и бимолекулярной модели расчета кислородного режима.




Мономолекулярная (МММ) и бимолекулярная (БММ) модели используются для расчета кислородного режима водоёмов, а также для определения динамики изменения количества растворенной в воде органики (для чего используется критерий БПК).

Задача сводится к изучению кислородного баланса на основе рассматриваемых процессов: потребление кислорода на окисление органического вещества и реаэрация через поверхность раздела вода-воздух.

Процесс описывается системой уравнений Фелпса-Стритера. Система имеет ограниченный диапазон применимости: при больших дефицитах кислорода в условиях анаэробного режима кривая кислородного прогиба, построенная по уравнениям Фелпса-Стритера даёт количественно неправдоподобную картину – отрицательное значение величины концентрации кислорода в воде, чего, естественно, быть не может. Отсюда следует, что при такой концентрации БПК применять моно молекулярную модель нельзя. В этом случае можно использовать бимолекулярную или тримолекулярную модель.

Мономолекулярная модель записывается в виде:

,

где С1 – концентрация органических загрязнений по БПК, мг/л;

С2 – концентрация растворённого в воде кислорода, мг/л;

С2ПР. – предельное содержание растворённого в воде кислорода при данной температуре, мг/л;

k1 – коэффициент биохимического окисления (минерализации), 1/сут;

k2 – коэффициент реаэрации (обогащением кислородом), 1/сут;

t – время, сут.

Бимолекулярная модель записывается в виде:

,

где a - коэффициент биохимического окис­ления для бимолекулярной модели;

- коэффициент реаэрации по бимолекулярной модели.

(T, 0C, характеристики веществ, концентрации кислорода), .

Алгоритм решения задачи

1) Проверка применимости МММ при начальных значениях БПК.

2) Если МММ применима, то:

а) решение задачи при начальных значениях БПК;

б) определение концентрации кислорода и БПК на расстоянии L при заданной v.

3) Если МММ не применима, то:

а) решение МММ при измененных концентрациях БПК;

б) проверка применимости МММ при измененных значениях БПК.

4) МММ применима, тогда:

а) решение МММ при измененных концентрациях БПК;

б) решение МММ и БММ при измененных концентрациях БПК. Определение коэффициента ά;

в) решение БММ при найденном коэффициенте ά и исходных концентрациях БПК;

г) определение концентраций кислорода и БПК на расстоянии L при заданной v.

 

I этап

При начальной концентрации БПК решаем мономолекулярную модель.

По результатам решения строим график (рис 1).

Рис.1 График зависимости величины кислорода и БПК от времени, построенный по результатам расчетов с использованием мономолекулярной модели (МММ) при Со2нач=7мг/л и СБПКнач=40 мг\л.

 

Решение может быть верным, т.к. область значения кислорода не уходит в отрицательную область. Таким образом, при данных значениях кислорода и БПК мономолекулярная модель применима, но возможно использование и бимолекулярной модели.

Рис.2 График зависимости величины кислорода и БПК от времени, построенный по результатам расчетов с использованием бимолекулярной модели (БММ) при Со2нач=11мг/л и СБПКнач=36 мг\л.

 

Будем подбирать значения начальных концентраций так, чтобы выполнялись нормативы в заданном контрольном створе. А без подбора концентраций БПК и кислорода имеем следующий результат:

Рис.3 Графики зависимостей концентраций БПК и кислорода от времени, построенные по результатам расчетов с использованием МММ и БММ при заданных начальных условиях (для КС=2 ПДК не выполнено)

II этап

Так как нам дано расстояние до контрольного створа и скорость течения воды, то мы можем рассчитать время изменения параметров (2 суток) и сравнить их с предельно допустимыми (ПДКО2=6 мг/л; ПДКБПК=3 мг/л). Изменяем начальное значение концентрации БПК до 3 мг/л, а кислорода до 6 мг/л. Имеем:

Рис.4 Графики зависимостей концентраций БПК и кислорода от времени, построенные по результатам расчетов с использованием МММ и БММ при измененных начальных условиях (для Кс=2 ПДК выполнено)

 

Данное решение верно, т.к. значения кислорода не уходят в отрицательную область. Видим, что решения по МММ и БММ практически совпадают, значит в данной задаче применимы обе модели. Причем к1= α.



Поделиться:




Поиск по сайту

©2015-2024 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.
Дата создания страницы: 2016-04-26 Нарушение авторских прав и Нарушение персональных данных


Поиск по сайту: