Достоверность информации – это свойство информации отражать реально существующие объекты с необходимой точностью. Достоверность 
информации измеряется доверительной вероятностью необходимой точности, то есть вероятностью того, что отражаемое информацией значение параметра отличается от истинного значения этого параметра в пределах необходимой точности:
, (3.1)
где 
- реальная точность отображения параметра, 
- диапазон необходимой точности отображения параметра.
Для более полного понимания вышеприведённого определения следует пояснить некоторые присутствующие в нём понятия.
Истинная информация – информация объективно, точно и правильно отражающая характеристики и признаки какого-либо объекта или явления (адекватно отражающая заданный параметр объекта).
Точность информации – это характеристика, показывающая степень близости отображаемого информацией значения параметра и истинного значения этого параметра.
Необходимая точность определяется функциональным назначением информации и должна обеспечивать правильность принятия управленческих решений.
Таким образом, при оценке истинности информации существуют две основные вероятностные задачи:
- определение точности информации или расчёт математического ожидания абсолютной величины отклонения значения показателя от объективно существующего истинного значения отображаемого им параметра;
- определение достоверности информации или вычисление вероятности того, что погрешность показателя не выйдет за пределы допустимых значений.
Адекватность отражения включает в себя понятия и точности, и достоверности, которые не должны смешиваться (что иногда имеет место в определениях достоверности информации, приводимых в ряде книг).
Показатели достоверности информации
Достоверность информации может расцениваться с разных точек зрения. Поэтому для достоверности правомерно и целесообразно использовать систему показателей.
Единичный показатель достоверности информации
Доверительная вероятность необходимой точности (достоверность):
.
Вероятность того, что в пределах заданной наработки (информационной совокупности – массива, показателя, реквизита, кодового слова, символа или иного информационного компонента) отсутствуют грубые погрешности, приводящие к нарушению необходимой точности.
Вероятность ошибки (
)- вероятность появления ошибки в очередной информационной совокупности.
Для более корректной оценки показателя достоверности информации необходимо привести существующую на сегодняшний день классификацию программных ошибок [
1. Ошибки вычислений – ошибки в математических выражениях или получаемых с их помощью результатах
2. Логические ошибки – ошибки, связанные с дефектами алгоритма программы.
3. Ошибки ввода-вывода – ошибки в модулях ввода-вывода, ошибки, связанные с форматированием выдаваемых результатов, ошибки размещения информации, ошибки операций управления вводом-выводом.
4. Ошибки манипулирования данными – ошибки операций чтения, записи, пересылки, хранения и изменения данных.
5. Ошибки в операционных системах и вспомогательных программных средствах – ошибки, обнаруженные в операционных системах и вспомогательных программных средствах.
6. Ошибки в межпрограммных интерфейсах.
7. Ошибки в пользовательских интерфейсах.
8. Ошибки инициализации базы данных – ошибки непосредственно связанные с начальными значениями данных или с константами, используемыми в базе данных.
9. Ошибки определения глобальных переменных.
10. Ошибки в документации.
11. Ошибки оператора.
Количественные показатели