функциональных возможностей программного изделия




Достоверность информации – это свойство информации отражать реально существующие объекты с необходимой точностью. Достоверность информации измеряется доверительной вероятностью необходимой точности, то есть вероятностью того, что отражаемое информацией значение параметра отличается от истинного значения этого параметра в пределах необходимой точности:

, (3.1)

где - реальная точность отображения параметра, - диапазон необходимой точности отображения параметра.

Для более полного понимания вышеприведённого определения следует пояснить некоторые присутствующие в нём понятия.

Истинная информация – информация объективно, точно и правильно отражающая характеристики и признаки какого-либо объекта или явления (адекватно отражающая заданный параметр объекта).

Точность информации – это характеристика, показывающая степень близости отображаемого информацией значения параметра и истинного значения этого параметра.

Необходимая точность определяется функциональным назначением информации и должна обеспечивать правильность принятия управленческих решений.

Таким образом, при оценке истинности информации существуют две основные вероятностные задачи:

- определение точности информации или расчёт математического ожидания абсолютной величины отклонения значения показателя от объективно существующего истинного значения отображаемого им параметра;

- определение достоверности информации или вычисление вероятности того, что погрешность показателя не выйдет за пределы допустимых значений.

Адекватность отражения включает в себя понятия и точности, и достоверности, которые не должны смешиваться (что иногда имеет место в определениях достоверности информации, приводимых в ряде книг).

Показатели достоверности информации

Достоверность информации может расцениваться с разных точек зрения. Поэтому для достоверности правомерно и целесообразно использовать систему показателей.

Единичный показатель достоверности информации

Доверительная вероятность необходимой точности (достоверность):

.

Вероятность того, что в пределах заданной наработки (информационной совокупности – массива, показателя, реквизита, кодового слова, символа или иного информационного компонента) отсутствуют грубые погрешности, приводящие к нарушению необходимой точности.

Вероятность ошибки ( )- вероятность появления ошибки в очередной информационной совокупности.

Для более корректной оценки показателя достоверности информации необходимо привести существующую на сегодняшний день классификацию программных ошибок [

1. Ошибки вычислений – ошибки в математических выражениях или получаемых с их помощью результатах

2. Логические ошибки – ошибки, связанные с дефектами алгоритма программы.

3. Ошибки ввода-вывода – ошибки в модулях ввода-вывода, ошибки, связанные с форматированием выдаваемых результатов, ошибки размещения информации, ошибки операций управления вводом-выводом.

4. Ошибки манипулирования данными – ошибки операций чтения, записи, пересылки, хранения и изменения данных.

5. Ошибки в операционных системах и вспомогательных программных средствах – ошибки, обнаруженные в операционных системах и вспомогательных программных средствах.

6. Ошибки в межпрограммных интерфейсах.

7. Ошибки в пользовательских интерфейсах.

8. Ошибки инициализации базы данных – ошибки непосредственно связанные с начальными значениями данных или с константами, используемыми в базе данных.

9. Ошибки определения глобальных переменных.

10. Ошибки в документации.

11. Ошибки оператора.

Количественные показатели





©2015-2017 poisk-ru.ru
Все права принадлежать их авторам. Данный сайт не претендует на авторства, а предоставляет бесплатное использование.

Обратная связь

ТОП 5 активных страниц!