Практикум переработан и подготовлен к печати на кафедре финансов в соответствии с типовым учебно-методическим комплексом дисциплины «Основы математической статистики» и внутривузовского образовательного стандарта, утвержденного методической комиссией факультета экономики, финансов и коммерции (пр. № 10 от 03 марта 2009 г.) для факультета землеустройства и кадастра.
ФГОУ ВПО «Пермская ГСХА»
СОДЕРЖАНИЕ
Введение. 4
Тема 1. Математическая статистика. Предмет, метод и задачи статистики. 4
Тема 2. Ряды распределения. Закон нормального распределения и кривые распределения. Моменты распределения. 5
Задание 1. Построение ряда распределения и проверка его на устойчивость. Определение характеристик ряда распределения. 6
Задание 2. Определение показателей вариации ряда распределения. 8
Задание 3. Расчет моментов и форм определения. 9
Тема 3. Генеральная и выборочная совокупность. Выборочное наблюдение, его сущность. Ошибки выборки. 10
Задание 4. Определение доверительного интервала для средней генеральной совокупности. 10
Задание 5. Определение численности выборки. 10
Задание 6. Определение доверительной вероятности выборки. 11
Тема 4. Статистические гипотезы. Критерии проверки гипотез. Дисперсионный анализ, методы оценки достоверности различий. 11
Задание 7. Проверка гипотезы о соответствии фактического распределения нормальному. 11
Задание 8. Дисперсионный анализ при группировке по одному признаку. 12
Тема 5. Корреляционно-регрессионный анализ. Виды и формы связей. Парная и множественная корреляция и регрессия. 14
Задание 9. Определение показателей регрессии, тесноты связи и существенности при парной линейной зависимости. 14
|
|
Задание 10. Определение тесноты связи с помощью коэффициента. 15
корреляции рангов. 15
Вопросы к зачету. 17
ПРИЛОЖЕНИЯ.. 18
Список рекомендуемой литературы.. 25
Введение
Цель преподавания дисциплины – помочь студентам овладеть основными категориями, методологическими основами математической статистики и областью их применения.
Изучение дисциплины обеспечивает реализацию требований Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования в области математической статистики.
В процессе изучения дисциплины решаются следующие задачи:
- приобретение знаний, умения и навыков применения основ математической статистики при решении управленческих и исследовательских задач;
- овладение основными категориями и методами математической статистики, и области их применения в анализе социально-экономических явлений;
- приобретение умения и навыков построения моделей, применения методов оценки параметров и испытания гипотез.
Основы математической статистики является базовым курсом подготовки специалистов по экономики и управлению на предприятии (операции с недвижимым имуществом) высшей квалификации, необходимой основой для изучения общеэкономических и общепрофессиональных дисциплин.
Изучение дисциплины «Основы математической статистики» проводится на начальных этапах подготовки специалиста и опирается на знании математических дисциплин учебного плана, взаимосвязи с общей теорией статистики.
Изучение дисциплины предполагает рассмотрение статистических рядов распределения, их характеристик, приемы статистической оценки параметров распределений по данным малой выборки; методы проверки статистических гипотез; методы дисперсионного и корреляционно-регрессионного анализа;
|
|
Наглядность изложения и многочисленные практические примеры позволятстудентам самостоятельно строить статистические ряды распределения; выполнять статистическую оценку параметров; проверять статистические гипотезы; применять методы дисперсионного и корреляционного анализа; овладеть основными понятиями, категориями и критериями математической статистики; методологией исчисления основных параметров, понимать их сущность и взаимосвязь; владеть языком цифр, уметь интерпретировать результаты исследования, формулировать выводы, необходимые для принятия управленческих и практических решений;
Дисциплина является федеральным компонентом цикла общематематических и естественно научных дисциплин. Изучается в 4 семестре.
Тема 1. Математическая статистика. Предмет, метод и задачи статистики
Математическая статистика – это раздел прикладной математики, изучающий методы сбора, обработки и анализа экспериментальных данных и разрабатывающий методы регистрации, описания и анализа данных наблюдений и экспериментов с целью построения вероятностных моделей массовых случайных явлений. В зависимости от математической природы конкретных результатов статистический анализ, анализ функций (процессов) и временных рядов, статистику объектов нечисловой природы.
Предметом статистики выступают размеры и количественные
|
|
соотношения массовых общественных явлений в неразрывной связи с их
качественной стороной с целью выявления закономерностей их развития.
Предметом исследования в математической статистике является совокупность объектов, однородных относительно некоторых признаков.
Методы статистики:
- метод массовых наблюдений – сбор первичных данных по единицам совокупности;
- сводка и группировка – классификация и обобщение полученных первичных данных;
- методы анализа обобщающих показателей – характеристика изучаемого явления при помощи статистических величин: абсолютных, относительных средних с целью установления взаимосвязей и закономерностей развития процессов.
Задачи статистики:
- совершенствование статистической информационной базы на основе разработки системы статистических показателей и внедрения государственных статистических стандартов с целью обеспечения органов государственного управления и других структур статистическими данными;
- переход к общей технологии сбора, обработки, передачи и представления статистической информации с обеспечением безопасности ее передачи и хранения.