Введение
Исследования, проводящиеся в настоящее время в таких областях, как искусственный интеллект, создание роботов, автоматизация и связанных с ними областях технических наук, приводят к тому, что во многих сферах, которые до недавнего времени считались сферой деятельности исключительно человека, сейчас становятся сферами подлежащими автоматизации/роботизации.
В качестве примера рассмотрим некоторые достижения искусственного интелекта на настящий момент.
1) 15 января 2018г. Нейросеть сдала Стэнфордский тест на чтение и понимание текста лучше человека. Тест считается одним из наиболее точных инструментов для измерения способностей интеллекта. В этом году ИИ прошел опросник с результатом 82,6%, лучший результат человека — 82,3%. Здесь: Стэнфордский тест на чтение и понимание текста, Stanford Question Answering Dataset (SQuAD) — набор данных для понимания прочитанного, состоящий из вопросов, основанных более чем на 500 статьях «Википедии». Ответ на каждый вопрос представляет собой фрагмент текста, зачитанный отрывок или вообще может отсутствовать. Например, в тесте содержится текст об истории британского сериала «Доктор Кто» и вопросы о том, как назывался космический корабль главного героя[1].
2) 12 октября 2018. Человекоподобные роботы Boston Dynamics научились бегать и перепрыгивать через препятствия. Теперь они обрабатывают видео в реальном времени, а специальная программа помогает балансировать конечностям и торсу машины. За последние пять лет робот научился ходить по снегу, стоять на одной ноге и делать сальто. [1].
3) 7 ноября 2018. ИИ научился прогнозировать болезнь Альцгеймера на ранних стадиях: распознавать изменения в участках нервной ткани, вызванные обменом веществ в определенных отделах мозга. В отличие от томографии, ИИ способен определить симптомы заболевания на шесть лет раньше. [1].
4) 1 декабря 2018. В России начались испытания беспилотных автомобилей на дорогах общего пользования. В эксперименте будут участвовать 100 машин, которые смогут въезжать в загруженные мегаполисы и отрабатывать различные дорожные ситуации. За три года им необходимо довести до совершенства три «навыка». Автомобиль должен хорошо ориентироваться в пространстве, быстро высчитывать безопасный маршрут и определять, как именно лучше ехать. Основная задача разработчиков — собрать как можно больше данных об экстремальных ситуациях и сложных погодных условиях [1].
5) 18.07.2019. Программа — Pluribus, которая обыграла в техасский холдем сразу пятерых чемпионов в этой игре, «сидя» с ними всеми за одним столом, прямо как в традиционных казино. Ежедневно в игре участвовали пять разных чемпионов по покеру, каждый из которых в прошлом выиграл более миллиона долларов. В итоге с помощью своей уникальной и в чем-то «парадоксальной» стратегии ИИ более чем за десять тысяч раздач обыграл всех лучших игроков и заработал полмиллиона долларов. Считается, что разработка прибыльного алгоритма для игры в покер одновременно с несколькими игроками (а в теории и за несколькими столами одновременно) — задача куда более сложная, чем научить ИИ играть в шахматы или го. В основном это от того, что в покере дается лишь очень ограниченная информация о том, что происходит за покерным столом. «Способность к осознанному блефу считается исключительной прерогативой людей, — отмечают авторы издания The Verge. – При этом лишенный долгосрочного стратегического мышления Pluribus, как отмечают почти все участники эксперимента, очень успешно блефовал. Для алгоритма это был лишь один из способов выиграть раздачу, но далеко не самый основной» [2].
6) 8.12.2018. В настоящее время нейросеть AlphaGo компании DeepMind смогла обыграть в го лучших игроков мира. По мнению специалистов, сейчас возможности системы возросли настолько, что нет даже смысла пытаться ее победить — результат предопределен. Тем не менее, компания не останавливается на достигнутом, а продолжает работу. Благодаря исследованиям ее сотрудников на свет появилась улучшенная версия AlphaGo, которая получила название AlphaZero. Система сама смогла научиться играть сразу в три логических игры — шахматы, сеги и го. Отличием новой версии от всех предыдущих стало то, что система практически всему научилась сама. Она начала с нуля и быстро научилась отлично играть во все три игры. Никто AlphaZero не помогал — система до всего «дошла сама». AlphaGo достигла настолько высокого уровня мастерства по игре в го, что человек и рядом не стоял. В то же время AlphaZero всего за три дня она достигла в го такого уровня мастерства, что обыгрывает оригинальную версию AlphaGо с результатом 100 к 0. Единственное, что получает система изначально — правила игры. Важное открытие заключается в том, что AlphaZero не просто научилась играть как люди, но то, что она разработала свои принципиально новые и крайне эффективные подходы к игре в Го, свои стратегии, о которых люди, играя в эту игру тысячи лет, не догадывались. Мало того, что за короткий промежуток времени она освоила то знание, на которое людям потребовались тысячи лет, она выработала принципиально новое знание. И если эта система показала такую высокую эффективность в таком сложном деле, как игра в Го, следующим этапом создатели системы видят поиски ее применения в других отраслях.
Датский гроссмейстер Питер Хайне Нильсен в интервью Би-би-си заявил —, «Мне всегда было интересно, как это будет, когда высшие существа приземлятся на землю и покажут нам, как они играют в шахматы. Теперь я знаю.». Норвежский гроссмейстер Йон Людвиг Хаммер охарактеризовал AlphaZero как «сумасшедшие атакующие шахматы» с глубокой позиционной игрой. Бывший чемпион мира Гарри Каспаров сказал: «это замечательное достижение, даже несмотря на то, что мы уже ожидали нечто подобное после успехов AlphaGo»[3,4].
Автоматизация, роботизация
Очевидно, что успехи в области ИИ и в области роботизации связаны, соответственно, можно ожидать появления более совершенных роботов, автоматизации тех видов деятельности людей, которые раньше не представлялось возможным автоматизировать.
Плотность роботов. Что это такое?
Чтобы учесть различия в объёмах обрабатывающей промышленности в разных странах, предпочтительнее использовать значение средней плотности роботов. Одним из таких значений плотности является количество многоцелевых промышленных роботов на 10 000 человек, занятых в обрабатывающей промышленности или в «общей промышленности» (это все отрасли за исключением автомобильной промышленности).
По данным IFR, в 2017 году средняя плотность роботов в обрабатывающей промышленности составляла 85 роботов на 10 000 сотрудников. Странами с наивысшей средней плотностью роботов на сегодняшний день являются Республика Корея (710 роботов на 10 000 сотрудников) и Сингапур (658 роботов) [6].
К вопросу неравномерности развития стран при капитализме
Примеры замены человеческого труда роботами [5].
1) Спрос на кассиров в России рухнул из-за роботов
В начале августа 2019 года стало известно об ощутимом падении спроса на кассиров в России из-за внедрения роботов. В первом полугодии количество таких вакансий уменьшилось на 17,7% относительно января-июня 2018 года и составило 77,95 тыс., свидетельствуют данные рекрутингового сервиса HeadHunter. В SuperJob подтвердили такую тенденцию: например, июле 2019 года на сайте было размещено почти 3 тыс. вакансий кассиров в городах-миллионниках и малых городах, что почти в два раза меньше, чем в июле 2018-го.
Представитель SuperJob Сергей Светоченко связывает такое падение с тем, что в начале 2018-го ритейлеры активно развивали сети и набирали сотрудников, а к августу 2019 года они закрыли большинство позиций. Кроме того, падение спроса на труд кассиров в сегментах ритейла и фастфуда обусловлено развитием касс самообслуживания.
2) Если раньше мы покупали билеты в трансагентстве, стоя в очередях, то сейчас мы покупаем билеты онлайн.
3) На биржах заработали торговые роботы, понимающие заявления центробанков
4) В конце июня 2019 года на биржах появились роботы компании Prattle, которые понимают заявления управляющих центральных банков. В считанные секунды машины способны обработать туманные политические заявления и предложить прогноз на их основе. Люди, которые разрабатывают и используют их, заявляют, что искусственный интеллект чаще выдает правильные прогнозы, чем неправильные.
5) В середине июня 2019 года Dishcraft Robotics представила, как утверждает компания, первого на рынке робота-посудомойщика для ресторанов и кафе.
6) Представлен робот, лазающий по линиям электропередач и устраняющий неполадки. В конце мая 2019 года канадская энергетическая компания Hydro-Quebec разработала робота LineRanger, который лазает по линиям электропередач и устраняет неполадки. Такой робот может создать серьезную конкуренцию воздушным беспилотникам, которые уже используются для проверки высоковольтных линий электропередач.
7) В начале мая 2019 года исследовательская компания SRI International представила робота-полицейского, который способен проверять документы у водителей и выписывать штрафы.
8) В конце апреля 2019 года китайская компания Beijing Yi Jia Jia Technology представила инструктора по вождению на базе ИИ под названием RoboCoach и уже внедрила его в автошколы.
9) В марте 2019 года компания T&G Global, занимающаяся выращиванием фруктов и овощей, объявила о начале использования роботов для сбора яблок. Для этого было заключено соглашение с калифорнийским стартапом Abundant Robotics.
10) В конце марта 2019 года в жилом корпусе в Пекине появился робот-охранник, патрулирующий окрестности по ночам. Его разработчики называют свое продукт первым в своем роде — объединяет функции распознавания лиц, инфракрасные тепловизоры и интерфейс для общения с людьми.
11) В середине марта 2019 года Citigroup и JPMorgan распустили команды, работавшие исключительно с корпоративными облигациями в рамках малых сделок, известных как «неполный лот». Их заменили роботами. Уволенные специалисты имели дело главным образом с розничными клиентами. Прибыль от этих сделок была слишком мала, чтобы формировать отдельные команды, и теперь торговлей этими облигациями будут заниматься вычислительные алгоритмы.
12) В январе 2019 года стало известно об использовании роботов-парковщиков в аэропортах. Они уже нашли применение в воздушных гаванях Парижа, Лиона и Дюссельдорфа, а с августа 2019 года будут впервые опробованы в Британии.
13) В начале июля 2018 года компания Disney представила робота Stuntronics, который, по задумке разработчиков, сможет заменить каскадеров, дублирующих актеров в опасных эпизодах во время съемок фильмов.
14) В Европе и США начали использовать новых сельскохозяйственных роботов, которые с помощью ИИ-технологий умеют распознавать сорняки и выборочно уничтожать их. Внедрение таких роботизированных систем позволит резко сократить использование гербицидов и уменьшит потребность в генетически модифицированных культурах, устойчивых к химикатам, сообщило агентство Reuters 22 мая 2018 года. В Швейцарии на полях с сахарной свеклой тестируется робот-пропольщик, разработанный компанией Ecorobotix. Система на солнечных батареях внешне выглядит как стол на колесиках. Перемещаясь по полю, робот с помощью камеры сканирует побеги, выявляет среди них сорную траву и опрыскивает ее небольшой дозой гербицидов.
15) Швейцарский разработчик заверяет, что благодаря селективному подходу его робот-пропольщик способен в 20 раз сократить использование гербицидов в фермерских хозяйствах. В компании говорят, что в ближайшее время заключат соглашение с инвесторами о выделении финансирования. Выход роботизированной системы Ecorobotix на массовый рынок планируется в 2019 году.
16) в США американский стартап Blue River, в 2017 году приобретенный производителем сельхозтехники Deere & Company, испытывает свою установку для борьбы с сорняками под названием See & Spray. Принцип работы такой же, как и у швейцарской системы — распознавание сорняков и их точечная обработка гербицидом, но передвигается американская установка не самостоятельно, а с помощью трактора. По оценкам Blue River, его технология позволяет уменьшить применение гербицидов на 90%. Система See & Spray уже протестирована на хлопковых полях, и компания планирует провести испытания на других культурах, таких как соя. Ожидается, что установка будет доступна на рынке через 4-5 лет.
17) В Японии набирает силу тенденция замещения строителей в возрасте роботами. Несколько японских строительных компаний разрабатывают новый класс роботов, предназначенных для высотного строительства. Так, строительный гигант Shimizu тестирует роботов, которые могут сваривать балки, транспортировать грузы и устанавливать потолочные панели.
18) Компания Foxconn, которая большую часть смартфонов Apple изготавливает на китайских заводах, планирует к 2020 году полностью автоматизировать около 30% производства. В период с 2012 по 2016 годы компания уже сократила более 400 тыс. рабочих мест, заменив их на десятки тысяч роботов.
19) Китайские власти, в отличие от западных, не призывают к сдержанному замещению персонала роботизированными механизмами и, напротив, инвестируют огромные средства в автоматизацию городов и промышленных роботов. Так, город Дунгуань в провинции Гуандун только за 2018 год выделил на трансформацию фабрик $56,8 млн. В январе 2019-го мэр города Сяо Яфэй (Xiao Yafei) заявил, что за предыдущие пять лет Дунгуань сократил свою рабочую силу на 280 тыс. человек, начав использовать 91 тыс. роботов.
20) Там же в 2015 году компания Changying Precision Technology Company открыла первый полностью роботизированный завод. Раньше такие производственные мощности потребовали бы 650 человек, сегодня их там всего 60. Весь персонал – это инженеры, менеджеры, контролеры и никаких рабочих. Статистически одни плюсы: производительность выросла на 162,5 %, а количество брака снизилось в 5 раз. В будущем компания планирует сократить численность людей до 20. В разговоре с South China Morning Post 34-летний Ся Сяобо (Xia Xiaobo) рассказал, что ему пришлось уволиться с завода по выпуску электроники в Дунгуани после внедрения роботов. Ся работал по 10 часов в день, отвечая за функционирование 104 станков на 13 производственных линий, но работу самих линий контролировали лишь два человека — людей на объектах становилось все меньше.
21) По данным китайского государственного исследовательского института China Development Research Foundation, в период с 2015 по 2017 годы компании в стране сократили в среднем от 30% до 40% рабочих мест в связи с внедрением автоматизации и роботов. Такие данные в феврале 2019 года опубликовало издание South China Morning Post в статье, посвященной проблеме замещения людей машинами.
22) 4 декабря 2017 года компания Amazon заявила, что численность персонала компании выросла на 40% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. На конец 2016 года Amazon была восьмым по величине частным работодателем в США. Интернет-гигант также объявил о планах открыть вторую штаб-квартиру в США, в которой будут работать 50 тыс. сотрудников. По сообщению издания Quartz, при сохранении тенденции замещения труда живых людей роботами количество сотрудников Amazon, вовлеченных в розничную торговлю, сократится примерно на 1% в 2017 году относительно 2016-го. Хотя это небольшой процент, но работу могут потерять 170 тыс. человек.
23) Американская розничная сеть Walmart внедряет в своих магазинах роботов, способных сканировать содержимое торговых стеллажей, сообщило в конце октября 2017 года агентство Reuters. Роботизированные системы помогают Wal-Mart оперативнее пополнять запасы товаров и не допускать их отсутствия на складах, а также экономят время сотрудников торговой сети. Роботы снабжены выдвижной вышкой с подсветкой и камерами для сканирования штрих-кодов и распознавания предметов на полках. Курсируя вдоль стеллажей, роботы сканируют товары и проверяют их складские запасы, выявляют, чего нет в наличии, а также находят продукцию не на своем месте, неправильные ценники и ошибки в маркировке. Всю информацию роботы передают сотрудникам магазина, а те пополняют распроданный товар и исправляют ошибки. Для ритейлеров крайне важно своевременно пополнять ассортимент, ведь каждый раз, когда покупатель не находит на прилавках то, что ему нужно, магазин упускать возможность продать товар. Wal-Mart тестирует роботов в нескольких своих магазинах в Арканзасе, Пенсильвании и Калифорния и объявил о намерении оснастить роботизированными системами сканирования более 50 торговых точек по всей Америке. «Восстание машин» в Walmart, как говорят рабочие, дало неожиданный побочный эффект. Они чувствуют, что их работа на самом деле стала еще более монотонной. Ориентация на роботов и вся эта новая парадигма заставляет менеджеров думать о «гипер-оптимизации». Каждый шаг, каждый чих, каждое движение должно быть точным и отлаженным. А если нет – камеры всё записывают. Часть работы, которую сотрудники находили расслабляющей (заполнение полок, сканирование продукции, та же чистка полов за рулём крутого агрегата) теперь достается роботам. А людям достается, по мнению рабочих, более «изнуряющий» труд. Делу также не помогает то, что многие сотрудники чувствуют, что их самая важная задача сейчас – следить за своими коллегами-роботами. Чистить, ремонтировать, нянчить и тренировать тех, кто однажды лишит их работы.
24) Борьба с незаконной миграцией, развернутая президентом США, стала настоящей головной болью для американских сельхозпроизводителей. Только вместо того, чтобы решать проблему нехватки рабочих рук за счет найма американцев, как рассчитывал Дональд Трамп (Donald Trump), фермеры стали активнее автоматизировать сельхозпроизводство и внедрять роботов, сообщило агентство Reuters в ноябре 2017 года. Сегодняшний девиз в сельском хозяйстве — автоматизируй все, что можно, и плати больше тем людям, без которых нельзя обойтись, — охарактеризовал ситуацию в отрасли Пол Питтман (Paul Pittman), глава американского траста Farmland Partners, инвестирующего в сельхозугодья Северной Америки. Слова подтверждает пример Pilgrim's Pride, одного из крупнейших птицеводческих хозяйств США. В 2017 году из-за жесткой миграционной политики компания решила закупить роботов и рентгенотехнику для своих убойных цехов. Также были повышены зарплаты работников. Фермеры и продовольственные компании стремятся автоматизировать буквально все: от дойки коров и переработки мяса кур до растениеводства и сбора урожая. Некоторые даже хотят механизировать уборку таких нежных ягод и фруктов, как клубника и персики.
Можно привести много других примеров.