1. Безусловный основной доход. Например, Британия на пороге крупного эксперимента с БОД. На протяжении нескольких месяцев ряд городов Великобритании готовится к проведению эксперимента по безусловному основному доходу. И теперь у сторонников этого экономического проекта появилась реальная надежда. В предвыборном манифесте лейбористской партии Британии есть строчка, касающаяся безусловного базового дохода: «Также мы проведем несколько других инновационных проектов в ответ на снижение заработной платы, в том числе, безусловный основной доход (БОД)». Всего пара строк, но и их оказалось достаточно для того, чтобы подогреть энтузиазм групп активистов из Шеффилда, Ливерпуля, Лидса, Ньюкасла и Кирклиса. Как только манифест был опубликован, они принялись постить и репостить скриншот в Twitter, сопровождая фотографию ликующими комментариями, пишет Wired UK. За последние пару лет БОД все чаще становится темой для исследований и экспериментов по всему миру, от Финляндии до Калифорнии, а также все чаще фигурирует в предвыборных обещаниях ряда политиков. Существует несколько разновидностей безусловного дохода, но суть всегда одна: это регулярные и не ограниченные никакими условиями выплаты определенным категориям граждан. Для того чтобы понять, как именно должен работать БОД, следует провести испытания. В исследовании были описаны пять вариантов эксперимента: выплаты всем жителям какого-нибудь города еженедельного пособия в размере от 50 до 100 фунтов, в зависимости от модели; предоставление пособий избранным группам лиц; или выплаты ежемесячных пособий всем бездомным в данной области. В идеале эксперимент должен продолжаться два года в каждой области Британии. Минимальный срок — один год. Так что теперь остается главный вопрос: окажутся ли по результатам парламентских выборов британские лейбористы в состоянии провести такой эксперимент. По подсчетам Стендинга, на него нужно выделить из бюджета около 5 млн фунтов [7].
2. Ничего не делать. Глава ИИ-стартапа Intuit Сазан Гударзи уверен, что абсолютное большинство людей представляет внедрение алгоритмов абсолютно неверно. Работники опасаются увольнения, а владельцы бизнеса надеются поднять производительность до небес. В реальном мире система работает иначе. Глава Intuit Сазан Гударзи называет «мифом» опасения того, что алгоритмы отнимут работу у людей. Он уверен, что на деле история повторится: люди разовьют новые качества, а ИИ станет незаменимым помощником. Его компания с помощью ИИ автоматизирует бухгалтерский учет, и Гударзи знает, как машинное обучение работает на самом деле. «ИИ автоматизирует многое из того, чем мы занимаемся сегодня, многие предсказания, которые вы сейчас делаете самостоятельно. Это ИИ может. Но он лишь приподнимет планку того, где ценность создают люди в ту область, где они выносят суждения [c точки зрения здравого смысла]», — заявил он в интервью Business Insider. Гударзи уверен, что распространение ИИ приведет к появлению новых работ. Пока он не знает, каких именно, но предлагает вспомнить о роли и развитии предыдущей столь же всеобъемлющей технологии — интернета [8].
3. Замедление технологий — единственный способ спасти общество. По мнению специалистов, новые технологии — от социальных сетей до искусственного интеллекта — развиваются слишком быстро, чтобы можно было оценить их влияние на общество. Возникает множество серьезных проблем, но ни одного решения. В Копенгагене прошла конференция Digital Frontrunners, в ходе которой обсуждалось влияние искусственного интеллекта и других инноваций на общество. Многие эксперты высказались за то, чтобы искусственно замедлить распространение новых технологий — это позволит адаптироваться к ним и избежать непоправимых ошибок. Многие технологические компании придерживаются принципа «двигайся быстро и ломай». Под этим понимается быстрая разработка и вывод на рынок инновационных продуктов. Ошибки при этом должны исправляться по мере обнаружения. Однако этот принцип плохо подходит для технологий, меняющих общество — например, социальных сетей и искусственного интеллекта, отмечает Venture Beat. Существует множество примеров, когда несовершенные алгоритмы наносят больше вреда, чем пользы. Например, технологии распознавания лиц ведут к усугублению гендерных и расовых предрассудков и угрожают правам человека. Тем временем всеобщий ажиотаж и жажда выгоды заставляют компании выводить на рынок «сырые» версии программ. Одна из проблем заключается в том, что искусственный интеллект вовсе не так умен, как может показаться. Хотя впечатляющие победы алгоритмов над чемпионами по го, покеру и видеоиграм у всех на слуху, в реальной жизни ИИ показывает себя уже не так хорошо. Например, робомобили все еще не способны полностью взять на себя функции водителей. Быстрое развитие технологии не позволяет регуляторам эффективно следить за ними. Многие правительства пытаются принять законы, обеспечивающие защиту от негативного влияния технологий, например, несанкционированного сбора данных. Однако в большинстве случаев эти меры выглядят безнадежно запоздалыми. Эксперты полагают, что единственным способом сгладить последствия развития технологий может быть замедление их развития. Прежде чем внедрять тот или иной алгоритм или программу сбора данных, следует тщательно оценить возможные социальные последствия. В противном случае общество так и останется площадкой для опасных высокотехнологичных экспериментов [11].
Выводы
Итак, мы можем подвести некоторые итоги.
1. Буржуазные специалисты даже не обсуждают социалистический путь решения проблем, возникающих при роботизации. Это путь о котором выше писал К.Маркс и который заключается в сокращении рабочего дня рабочих при сохранении или даже увеличении заработной платы.
2. Все три решения буржуазных специалистов, рассмотренные выше, приводят к усилению неравенства и увеличению эксплуатации в обществе. И это порождает у большинства из них пессимистический взгляд на будущее, приводящий к призывам затормозить роботизацию. Некоторые из них призывают ничего не делать, надеясь, что все само собой образуется.
3. Пролетариату за свое будущее необходимо активно бороться, сама собой проблема эксплуатации не решится никакими технологиями, никакой роботизацией.
Литература
1. Что искусственный интеллект сделал за 2018 год: сдал экзамены, обнаружил болезнь Альцгеймера раньше врачей и научил робота паркуру. https://www.nanonewsnet.ru/articles/2019/chto-iskusstvennyi-intellekt-sdelal-za-2018-god-sdal-ekzameny-obnaruzhil-bolezn-altsge
2. Искусственный интеллект обыграл человека в покер, что дальше? https://www.nanonewsnet.ru/news/2019/iskusstvennyi-intellekt-obygral-cheloveka-v-poker-chto-dalshe
3. «Потомок» AlphaGo самостоятельно научился играть в шахматы, сеги и го. https://www.nanonewsnet.ru/news/2018/potomok-alphago-samostoyatelno-nauchilsya-igrat-v-shakhmaty-segi-go
4. AlphaZero. https://ru.wikipedia.org/wiki/AlphaZero
5. Как роботы заменяют людей https://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%9A%D0%B0%D0%BA_%D1%80%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D1%82%D1%8B_%D0%B7%D0%B0%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%8F%D1%8E%D1%82_%D0%BB%D1%8E%D0%B4%D0%B5%D0%B9
6. Наемный труд и роботизация https://politsturm.com/naemnyj-trud-i-robotizaciya/
7. Британия на пороге крупного эксперимента с БОД https://www.nanonewsnet.ru/news/2019/britaniya-na-poroge-krupnogo-eksperimenta-s-bod
8. Глава Intuit: «ИИ не лишит людей работы из-за двух неизбежных ограничений» https://www.nanonewsnet.ru/news/2019/glava-intuit-ii-ne-lishit-lyudei-raboty-iz-za-dvukh-neizbezhnykh-ogranichenii
9. Юваль Харари назвал три важнейших проблемы будущего https://www.nanonewsnet.ru/news/2019/yuval-kharari-nazval-tri-vazhneishikh-problemy-budushchego
10. Машины не украдут работу, они дадут нам суперспособности https://www.nanonewsnet.ru/news/2019/mashiny-ne-ukradut-rabotu-oni-dadut-nam-supersposobnosti
11. Замедление технологий — единственный способ спасти общество https://www.nanonewsnet.ru/news/2019/zamedlenie-tekhnologii-edinstvennyi-sposob-spasti-obshchestvo