Индекс - это сложный относительный показатель, который используется для обобщающей характеристики совокупности, отдельные элементы которой не подлежат непосредственному суммированию.
Индексы классифицируют по ряду признаков.
· По степени охвата. Различают индивидуальные, общие индексы, а также субиндексы. Индивидуальные индексы характеризуют изменения отдельных элементов сложного явления. Общие характеризуют изменения всех единиц совокупности, части которых несоизмеримы. Субиндексы рассчитываются и охватывают только группы единиц, изучаемой совокупности.
· По базе сравнения индексы делятся на цепные, то есть сравнивается последующий показатель с предыдущим, и базисные - последующий показатель с базисным.
· По виду весов различают индексы с постоянными весами или индекс фиксированного состава и индексы с переменными весами. У индексов с постоянными весами изменяется только индексируемая величина, а статистический вес зафиксирован на одном уровне, отсюда он имеет название – индекс фиксированного состава. Индексы с переменными весами – такие индексы, в которых измеряется и соизмеритель и индексируемая величина.
· По форме построения индексы классифицируются на агрегатные и средние индивидуальные. Агрегатные индексы являются основной формой общего индекса. У них и числитель, и знаменатель представляют собой агрегаты различных видов, связанных между собой определенной общностью. Средние из индивидуальных получают путем преобразования агрегатного индекса.
· По характеру исследования (индексы количественных и качественных показателей).
· В зависимости от периода исследования индексы могут быть годовые, полугодовые, квартальные, месячные, недельные и т.д.
В статистике при изучении индексов необходимо уяснить, что любой общий индекс состоит из двух частей:
1. Индексируемой величины – эта величина, изменение которой прослеживается.
2. Соизмерителя или статистического веса - та величина, которая преодолевает невозможность суммирования отдельных значений индексируемой величины.
С помощью индексов характеризуется развитие национальной экономики в целом и ее отдельных отраслей, анализируются результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, выявляются резервы производства, индексы используются также в международных сопоставлениях экономических показателей, определении уровня жизни, мониторинге деловой активности в экономике и т.д.
Таблица10– Индексный анализ валового сбора и урожайности картофеля
| Предприятие | Бригада 1 Урож. ПП | Бригада 2 Урож. ПП | Валовый У П | Сбор У П | У П |
| 110 15 | 110 70 | ||||
| 180 30 | 180 60 | ||||
| Итого | 290 45 | 290 130 |
Для факторного анализа используется следующая система индексов:
1) I уп 
раз.
2) 
3) 
раза. 4) 
%
5)Iстр.пп 
%
1)Индекс стоимости продукции увеличился в 2,6 раза.2)Индекс у уменьшился на 0,09%.3)Индекс(n) увеличился в три раза. 4) Индекс(y) остался не изменным.
Взаимосвязь показателей относительных (индексов) можно выразить следующим образом: 1)Iуп = Iу* Iрп; 2) 
* Iстрпп; 3)Iyп=Iy *Ipп* Iстр.пп.
Абсолютные размеры изменений валового сбора за счет перечисленных факторов рассчитывается следующим образом:
Стр.пп= 
Таким образом, урожайность овощей с 1 га площади посевов во 2 группе возросла на 14,06% по сравнению с 1 группой в результате снижения валового сбора на 68,49% и уменьшения площадей посева на 72,35%.
Заключение
При выполнении курсовой работы на основе данных выборочного наблюдения 35 с/х предприятий было проведено комплексное изучение взаимосвязи себестоимости и урожайности.
На первом этапе выполнения работы была проведена группировка предприятий. Для определения характера разбиения (проводить разбиение на равные или на неравные интервалы) была построена огива Гальтона и исходя из плавного вида кривой был сделан вывод о целесообразности разбиения совокупности по величине себестоимости на интервалы равной длины.
Результаты группировки были отражены в аналитической таблице, анализ которой позволил заключить, что распределение с/х предприятий по себестоимости неравномерен - больше всего сельскохозяйственных предприятий находится в четвертой группе – группе с наименьшей себестоимостью.
На втором этапе были рассмотрены показатели вариации,что позволило заключить следующее: Среднее квадратическое отклонение даёт обобщающую характеристику колеблемости всех вариантов совокупности, коэффициент вариации является наиболее распространённым показателем колеблемости, используемым для оценки типичности средних величин.Данный коэффициент вариации равен 3,71% что говорит о малой колеблемости вариации.
На третьем этапе было про анализирован состав и структура посевных площадей,в результате анализа было выявлено: Наибольший удельный вес посевной площади наблюдался в 4 группе, он составил 28,57%. Наименьший удельный вес был в 6 и 7 группировке, он составил 2,86%.
На четвертом этапе,на основе данных динамики было построено уравнение гиперболического тренда и на его основе осуществлен прогноз на последующие три года.За весь промежуток времени наблюдался значительный рост себестоимости. Максимальная себестоимость в 2006 году,она составила 250руб.Минимальная себестоимость была в 1999году – 140,6 руб. Абсолютный прирост в 2002 году составил 22,4 руб.- максимальный аб.прирост. Минимальный абсолютный прирост был в 2004 году- (-12,6)руб.
Последним этапом был проведен индексный анализ: изменения урожайности во второй группе предприятий по сравнению с первой группой показал, что урожайность овощей с 1 га площади посевов во 2 группе возросла на 14,06% по сравнению с 1 группой в результате снижения валового сбора на 68,49% и уменьшения площадей посева на 72,35%.
Список литературы
1. Ефимова М.Р. Общая теория статистики / М.Р. Ефимова, Е.В Петрова, В.Н. Румянцев. – М.: Инфра –М, 1998. -413 с.
2. Зинченко А.П. Сельскохозяйственные предприятия. Экономико-статистический анализ / А.П. Зинченко. - М.: Финансы и статистика, 2002.
3. Ильенкова С.Д. Экономика и статистика фирм: учебник / под ред. С.Д. Ильенковой. -М.: Финансы и статистика, 1997.
4. Колесникова И.И. Статистика / И.И. Колесникова., Г.В. Круглякова.– М.: Новое знание,2005.
5. Макарова Н.В. Статистика в Excel / Н.В. Макарова, В..Я. Трофимец. - М.: Финансы и статистика, 2002.
6. Практикум по статистике/ под ред. проф. А.П. Зинченко.- М.:Колос,2001.
7. Практикум по теории статистики: учеб. пособие / под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 1998.
8. Спирин А.А. Общая теория статистики / А.А. Спирин. - М.: Финансы и статистика, 1998.
9. Статистика / под ред. В. С. Мхитаряна.– М.: Экономист, 2005.
10. Статистика/ под ред. В.М. Гусарова.- М.: Юнити, 2002.