В урне находятся 3 белых и 5 черных шаров. Из урны поочередно вынимают два шара. Тогда вероятность того, что оба шара белые равна 3/28

В лотерее 1000 билетов. На один билет выпадает выигрыш 5000 рублей, на десять билетов – выигрыши по 1000 рублей, на пятьдесят билетов – выигрыши по 200 рублей, на сто билетов – выигрыши по 50 рублей; остальные билеты проигрышные. Покупается один билет. Тогда вероятность выигрыша равна 0,161

В урне находятся 1 белый и 2 черных шара. Из урны поочередно вынимают два шара, но после первого вынимания шар возвращается в урну, и шары в урне перемешиваются. Тогда вероятность того, что оба шара белые, равна 1/9

В лотерее 1000 билетов. На один билет выпадает выигрыш 5000 рублей, на десять билетов – выигрыши по 1000 рублей, на пятьдесят билетов – выигрыши по 200 рублей, на сто билетов – выигрыши по 50 рублей; остальные билеты проигрышные. Покупается один билет. Тогда вероятность выигрыша не менее 200 рублей равна 0,061

В урне лежит 2 белых и 4 черных шара. Последовательно, без возвращения и наудачу извлекают 3 шара. Тогда вероятность того, что все они будут черными, равна 1/5

В урне находятся 2 белых и 3 черных шара. Из урны поочередно вынимают два шара, но после первого вынимания шар возвращается в урну, и шары в урне перемешиваются. Тогда вероятность того, что оба шара черные, равна 9/25

В урне находятся 2 белых и 3 черных шара. Из урны поочередно вынимают два шара, но после первого вынимания шар возвращается в урну, и шары в урне перемешиваются. Тогда вероятность того, что оба шара белые, равна …

В первом ящике 13 черных и 7 белых шаров, во втором – 8 черных и 7 белых. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он белый, равна 1/2*(7/20+7/15)

В первом ящике 7 красных и 9 синих шаров, во втором – 4 красных и 11 синих. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он красный, равна 1/2*(7/16+4/15)

В первом ящике 7 красных и 11 синих шаров, во втором – 5 красных и 9 синих. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он красный, равна 1/2*(7/18+5/14)

В первой урне 3 белых и 7 черных шаров. Во второй урне 5 белых и 5 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна 0,4

В первом ящике 11 черных и 9 белых шаров, во втором – 8 черных и 7 белых. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он белый, равна 1/2*(9/20+7/15)

В первой урне 1 черный и 9 белых шаров. Во второй урне 4 белых и 6 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна 0,65

В первой урне 2 белых и 8 черных шаров. Во второй урне 5 белых и 5 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна 0,35

В первом ящике 12 черных и 5 белых шаров, во втором – 10 черных и 7 белых. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он белый, равна 1/2*(5/17+7/17)

В первом ящике 14 красных и 11 синих шаров, во втором – 5 красных и 12 синих. Из произвольного ящика достают один шар. Вероятность того, что он синий, равна 1/2*(11/25+12/17)

В первой урне 2 черных и 8 белых шаров. Во второй урне 3 белых и 7 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна 0,55

В первой урне 3 белых и 7 черных шаров. Во второй урне 4 белых и 6 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна 0,35

В первой урне 3 белых и 7 черных шаров. Во второй урне 6 белых и 4 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна 0,45

В первой урне 2 белых и 8 черных шаров. Во второй урне 4 белых и 6 черных шаров. Из наудачу взятой урны вынули один шар. Тогда вероятность того, что этот шар окажется белым, равна 0,3

Вероятность появления события А в 20 независимых испытаниях, проводимых по схеме Бернулли, равна 0,95. Тогда математическое ожидание числа появлений этого события равно 19

Вероятность того, что дом может сгореть в течение года, равна 0,008. Застраховано 500 домов. Для вычисления вероятности того, что сгорит не более 6 домов, следует использовать Формулу Пуассона

Вероятность того, что дом может сгореть в течение года, равна 0,01. Застраховано 300 домов. Для вычисления вероятности того, что сгорит не более 4 домов, следует использовать Формулу Пуассона

Вероятность того, что дом может сгореть в течение года, равна 0,005. Застраховано 600 домов. Для вычисления вероятности того, что сгорит больше 2 домов, следует использовать Формулу Пуассона

Вероятность того, что дом может сгореть в течение года, равна 0,008. Застраховано 600 домов. Для вычисления вероятности того, что сгорит не более 5 домов, следует использовать Формулу Пуассона

Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид: y=4,4-2,2x, Тогда выборочный коэффициент корреляции может быть равен -0,9

Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид: y=2,8+0,8х , . Тогда выборочный коэффициент корреляции равен 0,5

Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид: y=-3,2 +2,4x, , . Тогда выборочный коэффициент корреляции равен 0,8

Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид: y=1,2-0,8x, , . Тогда выборочный коэффициент корреляции равен -0,75

Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид: y=1,2-0,8x, , . Тогда выборочный коэффициент корреляции равен -0,75

Выборочное уравнение парной регрессии имеет вид: y=-2,8+1,4. Тогда выборочный коэффициент корреляции может быть равен 0,6

График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид: Тогда значение a равно 1/8

График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид: Тогда значение a равно 1/7

График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид: Тогда значение a равно 1/8

График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид: Тогда значение a равно 1/8

График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид: Тогда значение а равно 0,2

График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид: Тогда значение a равно 1/7

График плотности распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х, распределённой равномерно в интервале , имеет вид: Тогда значение а равно 0,25

График плотности распределения вероятностей случайной величины приведен на рисунке. Тогда значение равно 1

Два стрелка производят по одному выстрелу. Вероятности попадания в цель для первого и второго стрелков равны 0,9 и 0,3 соответственно. Тогда вероятность того, что в цель попадут оба стрелка, равна 0,27

Два стрелка производят по одному выстрелу. Вероятности попадания в цель для первого и второго стрелков равны 0,6 и 0,3 соответственно. Тогда вероятность того, что в цель попадут оба стрелка, равна 0,18

Два стрелка производят по одному выстрелу. Вероятности попадания в цель для первого и второго стрелков равны 0,8 и 0,3 соответственно. Тогда вероятность того, что в цель попадут оба стрелка, равна 0,24

Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины Х: Тогда значение a равно 0,1

Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей: Тогда её математическое ожидание равно 2,9 если a=0,3 b=0,6

Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины Х: Тогда значение a равно 0,1

Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей: Тогда математическое ожидание случайной величины равно 13,8

Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины Х: Тогда значение а равно 0,3

Дискретная случайная величина задана законом распределения вероятностей: Тогда её математическое ожидание равно 1,9 если a=0,3 b=0,6

Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей Если математическое ожидание , то значение х₂ равно -1

Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей: Тогда математическое ожидание случайной величины равно 11,5

Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины Х: Тогда значение а равно 0,1

Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей Тогда значение интегральной функции распределения вероятностей равно 0,2

Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины Х: Тогда значение а равно 0,3

Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины Х: Тогда значение а равно 0,2

Дан закон распределения вероятностей дискретной случайной величины Х: Тогда значение а равно 0,2

Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей: Тогда математическое ожидание случайной величины равно 6,6

Дискретная случайная величина Х задана законом распределения вероятностей Если математическое ожидание , то значение х₃ равно 5

Для выборки объема вычислена выборочная дисперсия . Тогда исправленная дисперсия для этой выборки равна 484
Дана выборка объема n. Если каждый элемент выборки увеличится в 2 раза, то дисперсия Увеличится в 4 раза
	Дана выборка объема n. Если каждый элемент выборки уменьшится на 8 единиц, то выборочное среднее Уменьшится на 8 единиц
	Для выборки объема вычислена выборочная дисперсия . Тогда исправленная дисперсия для этой выборки равна 144

Дана выборка объема n. Если каждый элемент выборки увеличить на 3 единицы, то дисперсия Не изменится