Мода вариационного ряда равна 3
Мода вариационного ряда 2, 5, 5, 6, 7, 9, 10 равна 5
Мода вариационного ряда равна 6
Мода вариационного ряда 1, 2, 3, 4, 5, 5, 7 равна 5
Мода вариационного ряда 2, 5, 5, 6, 7, 9, 10 равна 5
Мода вариационного ряда равна 1
Мода вариационного ряда 1, 2, 5, 6, 7, 7, 10 равна 7
Мода вариационного ряда равна 3
Мода вариационного ряда 2, 3, 4, 7, 8, 8, 9 равна 8
Мода вариационного ряда равна 1
Мода вариационного ряда равна 2
Мода вариационного ряда 1, 2, 5, 6, 7, 7, 10 равна 7
Мода вариационного ряда 3, 4, 5, 6, 10, 10, 12 равна 10
Мода вариационного ряда 4, 7, 7, 8, 9, 11, 12 равна 7
Мода вариационного ряда равна 4
Несовместные события 
, 
, 
не образуют полную группу, если их вероятности равны
P(A)=1/7, P(B)=2/7, P(C)=5/7
P(A)=1/12, P(B)=3/4, P(C)=1/4
Несовместные события , , не образуют полную группу, если их вероятности равны
P(A)=3/7, P(B)=1/7, P(C)=5/7 P(A)=5/12, P(B)=1/4, P(C)=1/4
Несовместные события , , не образуют полную группу, если их вероятности равны
P(A)=1/6, P(B)=2/5, P(C)=1/7 P(A)=1/7, P(B)=1/3, P(C)=1/3
Несовместные события , , не образуют полную группу, если их вероятности равны
P(A)=1/3, P(B)=1/4, P(C)=1/4 P(A)=3/8, P(B)=1/8, P(C)=2/7
Несовместные события , , не образуют полную группу, если их вероятности равны
P(A)=1/3, P(B)=1/4, P(C)=1/2
Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей  .Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно 12
|
Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения вероятностей  Тогда значение С равно 0
|
Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения вероятностей  Тогда значение С равно 0
|
Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения вероятностей 
.Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно 6
|
|
Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения вероятностей  Тогда значение дифференциальной функции распределения вероятностей этой случайной величины в точке  равно 1/2
| ||||
Непрерывная случайная величина Х задана интегральной функцией распределения вероятностей  Тогда значение дифференциальной функции распределения вероятностей этой случайной величины в точке  равно 2,2
|
.Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно 10
.Тогда математическое ожидание этой нормально распределённой случайной величины равно 13
Тогда значение С равно 0
Тогда значение дифференциальной функции распределения вероятностей этой случайной величины в точке 
равно 2/3
По мишени производится четыре выстрела. Значение вероятности промаха при первом выстреле 0,4; при втором - 0,5; при третьем – 0,5; при четвертом – 0,2. Тогда вероятность того, что мишень не будет поражена ни разу равна 0,02
По мишени производится четыре выстрела. Значение вероятности промаха при первом выстреле 0,3; при втором – 0,8; при третьем – 0,5; при четвертом – 0,8. Тогда вероятность того, что мишень будет поражена все четыре раза, равна 0,014
|
|
При бросании точки на плоскость достоверно ее попадание в круг площади S; попадание в любую точку круга равновероятно. Вероятность ее попадания в концентрический круг площади s равна P(A)=s/S
По мишени производится три выстрела. Значение вероятности ни одного попадания при всех трех выстрелах равно 0,5; значение вероятности ровно одного попадания - 0,3; значение вероятности ровно двух попаданий – 0,15. Тогда значение вероятности того, что мишень будет поражена не менее двух раз будет равно 0,45
По мишени производится четыре выстрела. Значение вероятности промаха при первом выстреле 0,3; при втором - 0,3; при третьем – 0,5; при четвертом – 0,4. Тогда вероятность того, что мишень не будет поражена ни разу равна 0,018
Пусть X – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей: 
Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно 1,6
Пусть X – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей: 
Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно 0,8
Пусть X – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей: 
Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно 3,8
Пусть X – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей: 
Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно 2
Пусть X – дискретная случайная величина, заданная законом распределения вероятностей: 
Тогда математическое ожидание этой случайной величины равно 3,2
|
|
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот: 
Тогда значение а равно 5
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:  Тогда значение а равно 4
|
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот:  Тогда значение а равно 12
|
По выборке объема n=100 построена гистограмма частот: 
Тогда значение а равно 6
Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 3, 8, 9, 16. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна 9
| Проведено 5 измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 6, 7, 8, 10, 11. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна 8,4 | ||
| Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 4, 5, 6, 9. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна 6 | ||
| Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 2, 3, 6, 9. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна 5 | ||
| Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 4, 7, 8, 9. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна 7 Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 3, 5, 8, 9. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна 6,25 | ||
Проведено 5 измерений (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 9, 10, 13, 14, 15. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна 12,2
| Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 2, 3, 7, 9. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна 5,25 |
| Проведено четыре измерения (без систематических ошибок) некоторой случайной величины (в мм): 8, 9, 10, 13. Тогда несмещенная оценка математического ожидания равна 10 |
Событие А может наступить лишь при условии появления одного из двух несовместных событий B1 и B2, образующих полную группу событий. Известны вероятность 
и условные вероятности 
. Тогда вероятность 
равна 7/18
Событие А может наступить лишь при условии появления одного из двух несовместных событий B1 и B2, образующих полную группу событий. Известны вероятность 
и условные вероятности 
. Тогда вероятность равна 3/7
Событие А может наступить лишь при условии появления одного из двух несовместных событий B1 и B2, образующих полную группу событий. Известны вероятность 
и условные вероятности 
. Тогда вероятность равна 2/5
Событие А может наступить лишь при условии появления одного из двух несовместных событий B1 и B2, образующих полную группу событий. Известны вероятность 
и условные вероятности 
. Тогда вероятность равна 5/8
Страхуется 1200 автомобилей; считается, что каждый из них может попасть в аварию с вероятностью 0.08. Для вычисления вероятности того, что количество аварий среди всех застрахованных автомобилей не превзойдет 100, следует использовать Интегральную формулу Муавра-Лапласа
Случайная величина 
распределена равномерно на отрезке 
. Случайная величина 
имеет Равномерное распределение на отрезке [7;19]
Случайная величина 
задана плотностью распределения вероятностей: 
Тогда соответствующая функция распределения вероятностей равна 
Случайная величина распределена равномерно на отрезке  . Распределение случайной величины  имеет Равномерное распределение на отрезке [-1;9]
| ||
Случайная величина распределена равномерно на отрезке  . Случайная величина  имеет Равномерное распределение на отрезке [-10;5]
| ||
Случайная величина распределена равномерно на отрезке  . Случайная величина  имеет Равномерное распределение на отрезке [5;17]
| ||
Случайная величина распределена равномерно на отрезке 
. Тогда случайная величина 
имеет Равномерное распределение на отрезке [8;18]
Случайная величина распределена равномерно на отрезке 
.. Распределение случайной величины имеет Равномерное распределение на отрезке [-10;17]
Статистическое распределение выборки имеет вид 
Тогда относительная частота варианты 
, равна 0,2
Статистическое распределение выборки имеет вид 
Тогда относительная частота варианты 
, равна 0,3
Статистическое распределение выборки имеет вид  Тогда относительная частота варианты  , равна 0,3
|
Статистическое распределение выборки имеет вид  Тогда относительная частота варианты  , равна 0,5
|
Статистическое распределение выборки имеет вид 
Тогда относительная частота варианты 
, равна 0,2